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中原大學 企業管理學系 賴正育所指導 莊明正的 產品品質之預測與改善對策—以不鏽鋼線材製造為例 (2021),提出gauge steel中文關鍵因素是什麼,來自於刮傷、智慧化工廠、振動、經驗法則、診斷系統。

而第二篇論文長庚科技大學 林口校區護理系碩士在職專班 瞿馥苓所指導 謝玉娟的 遠端橈骨骨折術後手部功能恢復相關因素之探討 (2020),提出因為有 遠端橈骨骨折、手術、手部功能恢復的重點而找出了 gauge steel中文的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了gauge steel中文,大家也想知道這些:

產品品質之預測與改善對策—以不鏽鋼線材製造為例

為了解決gauge steel中文的問題,作者莊明正 這樣論述:

在產品製造時,企業對於生產的成本與產出的效益都十分的重視。在鋼鐵工業的產品加工上,對於產品製造的效率與效能都會有嚴格的管控,因其對於企業本體來說,有良好的獲益績效才是企業得以在市場中生存的基礎。因此提升產品品質,盡可能減少因表面缺陷而降成次級品或廢品的數量便成為最重要的議題之一。而不鏽鋼線材表面刮傷是目前一直無法有效改善的缺陷之一。因此有必要藉由智慧化工廠概念的導入,以自動化方式來辨識產品良率,排除使用大量的人工模式,獲得高品質的產品輸出並獲得多方廠商的青睞。本研究以智慧化工廠為核心將軋延參數與要因分析導入製程,並以振動預測應用於刮傷分析。為因應未來產量的提升,並維持產品品質,需優化相關製程

,以達到生產製程平穩順暢性以及降低生產線異常事故發生。從根源找出其中影響盤元刮傷品質要因,建立可控關鍵要因及最適製程參數表,由製程最佳參數表來測試並進行作業。本研究結果顯示,經由最佳化數據及現場產線熱軋,盤元刮傷率由D8.0~12.0mmS316Li/LG、S31630、S3043X、S310X 刮傷NG 率由2020 年9 月的29.0%,最佳化參數上線後降至7.0%計算至2021 年4 月,大幅下降了22.0%。藉由降低盤元刮傷率並建立刮傷診斷系統,以經驗法則或數據分析提供相應的參數調整方法,讓原本人工品質監測的「事後分析改善」,進一步到「事中監控改善」,並由振動訊號診斷品質減少人工的干預

獲得智能化的提昇。通過綜合時間因素和產品製造參數的收集,以及監控時間序列中異常事件的特徵模式和趨勢,可以提前預測生產異常是否以及何時發生。藉此系統性的導入分析模式能夠具有更高的靈活性、準確性和更少的計算時間,可以處理多源數據,分析並動態調整製造過程。

遠端橈骨骨折術後手部功能恢復相關因素之探討

為了解決gauge steel中文的問題,作者謝玉娟 這樣論述:

遠端橈骨骨折是一種常見的手腕損傷,根據我國2019年衛生福利部統計,前臂骨折佔所有骨折約四成,其中又以遠端橈骨骨折佔多數,且是老年人第二常見的骨折。手的功能若出現問題,不能隨心所欲使用將嚴重影響日常生活及工作,是家庭社會的負擔,所以儘早讓個案恢復手部功能是重要的課題。目前國內探討影響遠端橈骨骨折術後恢復相關因素之文獻甚少,本研究主要目的為探討遠端橈骨骨折個案術後手部功能恢復之影響因素。採描述性橫斷式研究,研究對象為北台灣某區域教學醫院遠端橈骨骨折術後三個月個案,研究工具以病歷、上肢功能評估問卷(Disability of the Arm, Shoulder and Hand Question

naire,DASH)、量角器、握力器及指力器收集個案資料。統計採SPSS 25.0版以獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、卡方檢定、皮爾森相關分析、多元線性迴歸以及羅吉斯迴歸等統計方法進行分析。 共150名個案,平均年齡52.87(±15.02)歲。本研究結果發現一、年齡越大DASH分數、握力、指力側、腹捏、手腕伸展、屈曲等數值越差。二、女性DASH分數和手腕伸展活動度較男性差。三、貧血是手部功能恢復之主要預測因子,有貧血者DASH分數不正常機率是正常者4.94倍(Odds ratio,OR=4.94,p=.035)。四、受傷型態為低能量者DASH分數和手腕伸展活動度較高能量者差。五、骨

折類型為A型(關節外骨折)者比B型(部分關節內骨折)與C型(完全關節內骨折)的指力腹捏分數差。 建議針對有潛在風險之遠端橈骨骨折個案,應提供周全性的評估及跨團隊專業照護,儘早提供個別性的相關照護與復健計畫,配合居家訪視、居家復健等個案管理照護,協助個案術後儘早恢復手部功能,早日重返原本日常生活,以提升生活品質及減少家人及社會之負擔。關鍵字:遠端橈骨骨折、手術、手部功能恢復