excel根號的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

文組都會的簡明統計學

為了解決excel根號的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 　　近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 　　可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 　　「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 　　「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 　　「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 　　所有關於統計學的基礎提問，

就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ 　　◆第1天：歡迎來到統計學的世界 　　相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 　　奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 　　課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 　　認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 　　◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 　　在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說

，在在考驗我們的「數據素養」。 　　提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 　　學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ 　　◆第3～4天：掌握資料的感覺 　　統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 　　從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 　　◆第5天：使資料視覺化呈現 　　這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 　　同時

我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 　　◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 　　如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 　　讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 　　從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 　　本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 　　統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 　　歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號

！ 本書特色 　　◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 　　◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 　　◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。

excel根號進入發燒排行的影片

台灣審計市場集中度之研究

為了解決excel根號的問題，作者劉而純 這樣論述：

本研究從產業經濟學中的市場集中度觀點切入，探討台灣地區不同客戶層級、規模及產業下之審計市場集中度差異，藉以推論台灣整體審計市場供需互動之特性。本研究擴展過去審計市場集中度研究之範圍，以87年度以及80年度台灣地區融資額度達三千萬以上之審計市場為研究對象；並針對台灣前十四大會計師事務所之市場結構進行分析。本研究分別利用查核客戶家數、客戶規模（客戶總銷售額）與審計公費（客戶總資產開根號根）計算審計市場集中度，主要實證結果如下： 第一，六大事務所的客戶群為各子市場兼顧，且彼此間在各市場之市場結構的，但次八大則偏向專供某些產業與子市場。 第二，因為上市

上櫃審計市場代理成本最高，非上市上櫃之公開發行公司市場居次，融資市場最低，使得各市場對高審計品質之需求程度不同，而形成上櫃審計市場集中度最高，非上市上櫃之公開發行居中，且融資市場集中度最低的分佈現象。 第三，本研究發現 Eichenseher & Danos（1981）提出的產業規模經濟現象不易存在於台灣的營造、運輸與金融業市場，係因這些產業的客戶家數太少，且客戶為預防審計人員故意或無意間將客戶機密洩漏予對手得知，而不願與競爭對手聘任相同會計師（Kwon，1996）的效應太強所致。 第四， 雖Tonge & Wootton（1990）與林雅菁（民86

）認為不論採用何種衡量變數皆不會影響審計集中度估算，然此結論僅適用於台灣整體公開發行市場，尤以上市上櫃市場最為顯著；但是融資市場與整體審計市場，則因為大規模客戶與大規模事務所之配對情形太過明顯，以客戶家數或客戶規模衡量會造成偏誤。

matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來(全彩印刷)

為了解決excel根號的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 　　本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： 　　★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 　　☆ 認識座標軸與圖表內容設計 　　★ 繪製多個圖表 　　☆ 圖表的註解 　　★ 建立與徹底認識圖表數學符號 　　☆ 折線圖與堆疊折線圖 　　★ 散點圖 　　☆ 色彩映射Color mapping 　　★ 色彩條Colorbars 　　☆ 建立數

據圖表 　　★ 長條圖與橫條圖 　　☆ 直方圖 　　★ 圓餅圖 　　☆ 箱線圖 　　★ 極座標繪圖 　　☆ 階梯圖 　　★ 棉棒圖 　　☆ 影像金字塔 　　★ 間斷長條圖 　　☆ 小提琴圖 　　★ 誤差條 　　☆ 輪廓圖 　　★ 箭袋圖 　　☆ 幾何圖形 　　★ 表格製作 　　☆ 基礎3D繪圖 　　★ 3D曲面設計 　　☆ 3D長條圖 　　★ 設計動畫 　　本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。