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另外網站Excel用自定义格式配合条件格式打出名副其实的平方米(M2)符号也說明:会计有一个科目表,1001是库存现金,1002是银行存款,1121应收票据....如果想要在单元格中输入数字,能显示对应的科目,3个以下用单元格自定义格式能做出来。如果需要显示 ...

這兩本書分別來自博碩 和五南所出版 。

國立屏東大學 體育學系健康與體育碩士在職專班 涂瑞洪所指導 蔡碧玲的 國中田徑代表隊與一般生心率變異度之比較 (2021),提出excel平方顯示關鍵因素是什麼,來自於交感神經、自律神經。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電機資訊國際學程 黃經堯所指導 顏勤智的 基於多灶性穩態視覺誘發電位的青光眼功能視覺檢測評估之優化 (2021),提出因為有 多灶性穩態視覺誘發電位、腦電圖、偏最小平方迴歸、青光眼、ROC曲線的重點而找出了 excel平方顯示的解答。

最後網站怎么样在Excel中输入10的几次方或负几次方? - ZOL报价則補充:8条回答:【推荐答案】选中-2,然后右键选择设置单元格格式。在里面选择上标即可。第一,excel10的几次方运算结果,在excel中如何得到10的几次方的结果呢?

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel平方顯示,大家也想知道這些:

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數

為了解決excel平方顯示的問題,作者張雯燕 這樣論述:

  ★ 步驟教學說明一定學得會   ★ 買一本不再每次都Google   ★ 熟用秒算+直接提早下班     ※快速了解公式及函數重要知識點   ※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數   ※方便查詢函數功能、語法、參數與實例   ※除了傳統函數外,也介紹最新版函數   ※提供大量應用實例,有助提昇工作效率     內容豐富實用,簡單易操作,一本在手,輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症!     本書統整了適用於大數據.人資.行政.總務.業務.會計.生管.財務.企宣.公務員.市場調查.銷售管理.產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數,並搭配實例,示範如何將函數應用在實際工作中。     Par

t1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。   Part2→介紹各種類別旳實用函數,包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)   Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用,包括在職訓練成績計算排名與查詢,及現金流量表製作等。(詳見第09章)     書中所有介紹的函數都有對應的實例教學,而且每一個函數的介紹安排,包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。     【數值函數】   ✧以自動加總計算總成績    ✧以自動加總計算總成績平均    ✧忽略空白儲存格

來計算平均成績   ✧求取商品銷售總額    ✧求取對應儲存格商品銷售總額    ✧針對篩選的項目進行總數小計    ✧全班各科分數最高分及最低分   ✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位    ✧團體旅遊的出車總數及費用    ✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額    ✧隨機產生摸彩券中獎號碼   ✧外包錄音(或錄影)費用結算表   ✧股票停損停利決策表    ✧以BMI 指數來衡量肥胖程度    ✧求取0到16所有數值平方根    ✧畢氏定理的驗證    ✧不同測量系統之間的轉換     【邏輯與統計函數】   ✧學校英語能力檢測    ✧期末考成績人數統計表    ✧分別統計期末考男生

及女生及格人數    ✧中秋禮盒調查表    ✧指定員工禮盒購買金額    ✧指考成績人數統計表    ✧記錄缺課人數    ✧計算全班男生平均成績    ✧全班男生及女生平均成績    ✧不同班級男生及女生平均成績    ✧多益成績各成績區間落點的人數   ✧計算投籃大賽的中位數與眾數    ✧列出段考總分前三名及後三名分數    ✧將全班段考成績由大到小排名    ✧投籃機高手團體賽    ✧IQ智商表現水平描述   ✧輸出各種考試科目最高分及最低分    ✧旅遊地點問卷調查    ✧不同摸彩獎品組合可能的總數    ✧不同密碼字母排列的可能總數     【資料存取與資料庫函數】   ✧統

計旅遊地點的參加人數    ✧找尋招生最好的學校及季別    ✧將多個符合條件的欄位進行加總   ✧考試的及格標準百分比制定 .4-9   ✧給定學生的成績表現評語    ✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧傳回指定參照的資料內容應用   ✧軟體授權價目表查詢    ✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢    ✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數     【日期與時間函數】   ✧將生日取出年月日三種資訊    ✧食品保鮮期追蹤    ✧建立同仁的出生年月日基本資料   ✧記錄各年度全馬平均時間    ✧同仁虛

歲年齡計算    ✧同仁年齡計算到月份    ✧吃到飽自助餐平日及假日收費表   ✧軟體開發時間表實際工作日    ✧軟體開發專案付款日    ✧實習工作體驗日申請計畫    ✧設定軟體試用到期日    ✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊     【字串函數】   ✧CHAR與CODE函數應用    ✧線上軟體登入帳號的大量生成    ✧FIND()函數的各種不同實例    ✧從識別證文字取出欄位資訊    ✧以國字表示貨品金額    ✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫    ✧快速變更新舊產品編號與名稱    ✧各種TEXT()函數的語法實例    ✧候選人看好度    ✧合併來自多個

範圍和/或字串的文字    ✧TEXTJOIN函數應用範例1   ✧TEXTJOIN函數應用範例2     【財務與會計函數】   ✧購屋準備─零存整付累積頭期款   ✧計算每期償還的貸款金額    ✧儲蓄型保單利率試算   ✧試算投資成本   ✧貸款第一個月的償還本金的試算   ✧貸款第一個月的償還利息的試算   ✧達到儲蓄目標金額所需的期數   ✧保險單淨值計算    ✧傳回現金流量表的淨現值    ✧評估儲蓄險的效益    ✧已償還的貸款本金    ✧機動利率定期存款的本利和     【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】   ✧全形的電話轉換成半形   ✧限定密碼不可少於8位   ✧不允許

重複收集相同的單字    ✧由購買次數來判斷是否為老客戶   ✧IS系列函數綜合應用    ✧ROW/COLUMN函數綜合運用    ✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用    ✧TRANSPOSE函數綜合運用   ✧網站超連結功能實作   ✧CELL函數綜合運用   ✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息   ✧不同資訊類型文字的回傳結果    ✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果    ✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果    ✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別    ✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果    ✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果    

✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱     【綜合商務應用範例】   ✧運用填滿方式來填入員工編號    ✧以自動加總計算總成績    ✧計算成績平均    ✧排列員工成績名次    ✧建立員工成績查詢表    ✧顯示合格與不合格人數   ✧使用名稱管理員   ✧使用「範圍名稱」運算   ✧設定表首日期   ✧自動顯示異常資料   ✧動態月份表單製作

國中田徑代表隊與一般生心率變異度之比較

為了解決excel平方顯示的問題,作者蔡碧玲 這樣論述:

  目的:本研究在探討田徑運動訓練對國中階段學生心率變異度(heart rate variability, HRV)的影響,以屏東縣立長治國民中學田徑代表隊選手16名(年齡:13.19±0.66歲,身高:161.63±8.02公分,體重:54.06±10.66公斤,受訓年資:2.88±1.5年)及一般學生16名(年齡:12.94±0.25歲,身高:161±6.63公分,體重:57.81±15.57公斤)為研究對象,合計32名。  方法:實驗時,實驗參與者安靜平躺五分鐘,再進行十分鐘心率的測量。以SCOSCHE心率錶帶配合WIMU Pro Elite Tracking System進行資料擷取

,並透過wifi蒐集即時數據,再轉換成Excel進行數值分析,統計方法採獨立樣本t檢定,顯著水準訂為α=.05。  結果:國中田徑代表隊學生與一般生在心跳間隔的平均值(Mean RR)、正常心跳間期的標準偏差(SDNN)、平均每分鐘心跳數(Mean HR)、相鄰正常心跳間期差值平方和的均方根(RMSSD)、低頻功率(LF)及低頻/高頻功率比(LF/HF)達顯著差異(p<.05),其他HRV數值則無顯著差異。  結論:顯示長期規律的田徑運動訓練可以顯著增加國中生的心率變異度,降低心跳率,同時改善交感神經及副交感神經的活性,提升自律神經的功能。

圖解多變量分析

為了解決excel平方顯示的問題,作者陳耀茂 這樣論述:

  觀察經濟、健康、教育等各種領域的資料表,如果沒有任何分析的武器時,也許獲益有限,有很多時候常常忽略重要的事項。可是,如果有多變量分析的武器時,常可將資料變成寶山一般。   所謂多變量分析是就數目、項目同時進行調查的資料分析,是有效的統計分析手法。多變量分析的資料,同時會有數個項目,藉由調查此種資料項目間之關聯,理解資料並進行分析。   開車多少需要有引擎的知識。同樣,執行多變量分析也必須理解它的架構。本書的重點是放在想法、架構、計算法與利用法,實際的分析是活用「Excel」,以及專用的多變量分析軟體(如SPSS)等。Excel的計算軟體許多人都有,只要好好利用它,多

變量分析也會變得更為容易。   對讀者而言,本書是進入多變量世界的入門書,好好理解本書就能將雜亂的資料變成「寶山」。  

基於多灶性穩態視覺誘發電位的青光眼功能視覺檢測評估之優化

為了解決excel平方顯示的問題,作者顏勤智 這樣論述:

本論文提出了一種透過視覺刺激設計、EEG 信號增強和特徵空間規範化來優化基於 mfSSVEP 的功能性視力喪失評估的診斷能力方法。在將經我們優化的分類器決策與標準自動視野檢查 (SAP) 等臨床測量值進行比較以區分正常和青光眼患者時,我們成功地在ROC中取得最大化ROC AUC 下的面積。這些優勢都是在減少整體檢查時間同時實現,從而使青光眼患者的測試更加舒適。共有 61 人(正常:11 [16 眼],青光眼:50 [86 眼])參加了 IRB 批准在杜克眼科中心的 mfSSVEP 臨床試驗。 mfSSVEP 視覺刺激在具備眼動儀的商用 VR 耳機中呈現給患者,並使用內部設計的 EEG 放大器

收集 EEG 數據。然後將全局 mfSSVEP 指標區分青光眼與健康眼睛的性能與標準自動視野檢查 (SAP) 指標(例如 MD(平均偏差)和靈敏度閾值)進行比較。分析同步的 EEG 信號、眼睛注視數據和視覺刺激開始以去除非腦波訊號的雜訊。使用典型相關分析 (CCA) 對預處理EEG數據應用信號增強階段,以取得與其引發的刺激最大程度的相關聯。然後從已增強信號中提取兩個參數集,CCA 最大相關值和基線訊噪比 (SBR)。第一個特徵參數集是從第二階段 CCA 獲得的,以提取多頻刺激模式內每個刺激頻率處的功率譜密度。同時我們也計算第二個特徵參數集,即基線訊噪比 (SBR),以找出由於 mfSSVEP

響應和基線 VEP 響應導致的功率譜密度差異。最後計算來自其二參數集的匯總統計數據,例如平均值、中位數、四分位距、峰度和偏度,以評估它們的統計分佈特徵。我們對特徵參數應用偏最小平方迴歸,並選擇最佳數量的組件來防止過度擬合,在數據集上使用 3 折交叉驗證。結果顯示優化模型的 ROC AUC 為 91%,而 SAP MD 為 82%。