excel平方符號公式的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

excel平方符號公式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦高橋信,鄉和貴寫的 文組都會的簡明統計學 和張雯燕的 [精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數都 可以從中找到所需的評價。

另外網站excel平方(平方公式表) - 指数媒体也說明:Excel 开方计算(一)计算开平方1、用SQRT函数计算开平方。选中B1 单元格,输入公式=SQRT(A1),按回车。 2、用Power函数计算开平方。

這兩本書分別來自楓葉社文化 和博碩所出版 。

長榮大學 職業安全與衛生學系碩士班 陳友剛所指導 陳正豐的 以非線性迴歸評估氣膠粒徑分佈 (2010),提出excel平方符號公式關鍵因素是什麼,來自於氣膠粒徑分佈、規畫求解、非線性迴歸。

而第二篇論文元智大學 資訊工程學系 劉寶鈞所指導 蔡 國 隆的 探討企業資源規劃系統導入成功的關鍵因素-以台灣日鑛(股)公司為例 (2010),提出因為有 成功關鍵因素企業資訊系統IS、企業資源規劃系統(ERP) 、績效衡量指標的重點而找出了 excel平方符號公式的解答。

最後網站將文字或數位格式化為上標或下標 - Microsoft Support則補充:若要格式化數學、化學或其他類型技術運算式的數值或公式,請使用方函數符號和範本。 ... 提示: 雖然Excel這些命令沒有快速鍵盤快速鍵,但只要使用鍵盤即可流覽功能表和 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel平方符號公式,大家也想知道這些:

文組都會的簡明統計學

為了解決excel平方符號公式的問題,作者高橋信,鄉和貴 這樣論述:

難倒大多數人的統計學,終於推出文組專用「翻譯書」! 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師, 不必與數學公式纏鬥,也能一點就通!   近年來,隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢,「統計學」也開始蔚為顯學。   可是,對於大部分的文組人來說,光看到數字就想退避三舍;若再提到「統計學」三個字,可能就立刻破門竄逃了吧?   「雖然想試著翻入門書,但只要瞄到像間諜暗號的公式後,就反射性地把書閤起來了。」   「聽說統計學很熱門,可是具體來說,究竟能實際應用在哪些地方呢?」   「學會數據分析和統計,是不是就能幫我分析股票,順利賺大錢?」   所有關於統計學的基礎提問,

就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師,與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴,透過問答的形式,帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧!   ◆第1天:歡迎來到統計學的世界   相信對大部分人來說,數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。   奠基在數學之上的統計學,豈不就是更為棘手的惡魔存在?   課程最初,讓我們先打破心理阻礙,首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。   認識統計學的用途,建立目標,我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。   ◆第2天:千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走   在資訊爆炸的時代,五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計,哪些是有憑有據的資訊,哪些是道聽途說

,在在考驗我們的「數據素養」。   提升數據素養的第一步,就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。   學會第2天的內容,就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查!   ◆第3~4天:掌握資料的感覺   統計的第一步是收集資料,而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。   從第3天開始,我們會稍微接觸數學層面,重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值,以及它們在統計學中占有如何的重要性。   ◆第5天:使資料視覺化呈現   這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識,首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始,透過這兩種工具,深化掌握資料的直覺。   同時

我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布,究竟是什麼意思。   ◆第6~7天:課堂練習!實際挑戰分析資料   如何根據樣本資料估計母體?如何推導信賴區間?還有樣本數究竟要多少,才能得到值得任賴的統計結果呢?   讓我們透過最後的兩天練習課,試著做資料分析的練習,為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧!   從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人,有辦法從零學會統計學嗎?   本書的文組人代表,藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能!   統計學是一門深奧的學問,卻也是一座取之不盡的寶庫。   歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人,就從本書開始,解密以前都看不懂的希臘文暗號

! 本書特色   ◎全書架構劃分為7天的課程,採老師與學生一來一往的對話形式,帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。   ◎重要的公式與計算的過程,都會用顏色框特別標註,就像課堂板書一樣一目瞭然。   ◎每堂課的最後都有內容回顧,幫助你快速掌握重點,加強記憶學習更有效率。

以非線性迴歸評估氣膠粒徑分佈

為了解決excel平方符號公式的問題,作者陳正豐 這樣論述:

氣膠的粒徑對氣膠動力與捕集具有密切的關係,使用統計方法求得粒徑分佈與粒徑分佈參數是基本的氣膠分析工作。本研究由於傳統氣膠粒徑的分析方法,大多採用區間代表粒徑或對數粒徑對累積百分位尺度迴歸法,而兩種方法都有其限制。所以開發非線性迴歸評估氣膠粒徑分佈的分析方法。目前普遍使用的微軟Excel試算表程式含有優化計算的規劃求解功能,具有更大的彈性,可延伸運用在粒徑的密度函數(f) 與累積函數(F)。並在線性尺度上進行非線性迴歸,可以找到更佳的參數組合使迴歸數據值與實測值的平方差和最小。本研究先從較單純的粒徑分佈開始,使用APS採樣器作為粒徑分佈的描述,取得氣膠微粒分佈數據與參數作為推估標準。研究結果顯

示判定係數R2在新式分析法皆優於傳統方法。將結果呈現在線性尺度上,傳統方法區間代表粒徑法 (R2f= 0.78, R2F= 0.99) 與對數粒徑對累積百分位尺度迴歸法 (R2f= 0.90, R2F= 1.00) 判定係數R2都比新式方法 (R2f= 0.94, R2F= 1.00) 低。顯見新式方法是有效的氣膠粒徑分析方法。

[精準活用祕笈]超實用!提高數據整理、統計運算分析的Excel必備省時函數

為了解決excel平方符號公式的問題,作者張雯燕 這樣論述:

  ★ 步驟教學說明一定學得會   ★ 買一本不再每次都Google   ★ 熟用秒算+直接提早下班     ※快速了解公式及函數重要知識點   ※熟悉學術、生活及職場應用的必備函數   ※方便查詢函數功能、語法、參數與實例   ※除了傳統函數外,也介紹最新版函數   ※提供大量應用實例,有助提昇工作效率     內容豐富實用,簡單易操作,一本在手,輕鬆解決EXCEL函數疑難雜症!     本書統整了適用於大數據.人資.行政.總務.業務.會計.生管.財務.企宣.公務員.市場調查.銷售管理.產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數,並搭配實例,示範如何將函數應用在實際工作中。     Par

t1→介紹公式與函數的重要知識點(詳見第01章)。   Part2→介紹各種類別旳實用函數,包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。(詳見第02~08章)   Part3→以完整的商務性綜合範例將多種函數交互應用,包括在職訓練成績計算排名與查詢,及現金流量表製作等。(詳見第09章)     書中所有介紹的函數都有對應的實例教學,而且每一個函數的介紹安排,包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。     【數值函數】   ✧以自動加總計算總成績    ✧以自動加總計算總成績平均    ✧忽略空白儲存格

來計算平均成績   ✧求取商品銷售總額    ✧求取對應儲存格商品銷售總額    ✧針對篩選的項目進行總數小計    ✧全班各科分數最高分及最低分   ✧將商品折扣價格以三種函數取捨進位    ✧團體旅遊的出車總數及費用    ✧在固定預算下購買商品的數量及所剩金額    ✧隨機產生摸彩券中獎號碼   ✧外包錄音(或錄影)費用結算表   ✧股票停損停利決策表    ✧以BMI 指數來衡量肥胖程度    ✧求取0到16所有數值平方根    ✧畢氏定理的驗證    ✧不同測量系統之間的轉換     【邏輯與統計函數】   ✧學校英語能力檢測    ✧期末考成績人數統計表    ✧分別統計期末考男生

及女生及格人數    ✧中秋禮盒調查表    ✧指定員工禮盒購買金額    ✧指考成績人數統計表    ✧記錄缺課人數    ✧計算全班男生平均成績    ✧全班男生及女生平均成績    ✧不同班級男生及女生平均成績    ✧多益成績各成績區間落點的人數   ✧計算投籃大賽的中位數與眾數    ✧列出段考總分前三名及後三名分數    ✧將全班段考成績由大到小排名    ✧投籃機高手團體賽    ✧IQ智商表現水平描述   ✧輸出各種考試科目最高分及最低分    ✧旅遊地點問卷調查    ✧不同摸彩獎品組合可能的總數    ✧不同密碼字母排列的可能總數     【資料存取與資料庫函數】   ✧統

計旅遊地點的參加人數    ✧找尋招生最好的學校及季別    ✧將多個符合條件的欄位進行加總   ✧考試的及格標準百分比制定 .4-9   ✧給定學生的成績表現評語    ✧以VLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧以HLOOKUP查詢各員工報名的套裝旅遊行程價格   ✧傳回指定參照的資料內容應用   ✧軟體授權價目表查詢    ✧以INDEX及MATCH軟體授權費用查詢    ✧彙總平均分數、前3名及倒數3名分數     【日期與時間函數】   ✧將生日取出年月日三種資訊    ✧食品保鮮期追蹤    ✧建立同仁的出生年月日基本資料   ✧記錄各年度全馬平均時間    ✧同仁虛

歲年齡計算    ✧同仁年齡計算到月份    ✧吃到飽自助餐平日及假日收費表   ✧軟體開發時間表實際工作日    ✧軟體開發專案付款日    ✧實習工作體驗日申請計畫    ✧設定軟體試用到期日    ✧全馬平均時間計算時、分、秒三欄位資訊     【字串函數】   ✧CHAR與CODE函數應用    ✧線上軟體登入帳號的大量生成    ✧FIND()函數的各種不同實例    ✧從識別證文字取出欄位資訊    ✧以國字表示貨品金額    ✧將姓名首字大寫、國籍全部轉換為大寫    ✧快速變更新舊產品編號與名稱    ✧各種TEXT()函數的語法實例    ✧候選人看好度    ✧合併來自多個

範圍和/或字串的文字    ✧TEXTJOIN函數應用範例1   ✧TEXTJOIN函數應用範例2     【財務與會計函數】   ✧購屋準備─零存整付累積頭期款   ✧計算每期償還的貸款金額    ✧儲蓄型保單利率試算   ✧試算投資成本   ✧貸款第一個月的償還本金的試算   ✧貸款第一個月的償還利息的試算   ✧達到儲蓄目標金額所需的期數   ✧保險單淨值計算    ✧傳回現金流量表的淨現值    ✧評估儲蓄險的效益    ✧已償還的貸款本金    ✧機動利率定期存款的本利和     【資料驗證、資訊、查閱與參照函數】   ✧全形的電話轉換成半形   ✧限定密碼不可少於8位   ✧不允許

重複收集相同的單字    ✧由購買次數來判斷是否為老客戶   ✧IS系列函數綜合應用    ✧ROW/COLUMN函數綜合運用    ✧ROWS/COLUMNS函數綜合運用    ✧TRANSPOSE函數綜合運用   ✧網站超連結功能實作   ✧CELL函數綜合運用   ✧查看Excel不同的類型編號所取得的訊息   ✧不同資訊類型文字的回傳結果    ✧不同引數值的TYPE 函數回傳結果    ✧實測OFFSET不同引數值的回傳結果    ✧實作SHEET/SHEETS兩者間的差別    ✧FORMULATEXT函數不同引數的不同回傳結果    ✧ADDRESS函數不同引數的回傳結果    

✧從類別編號自動填入書籍的類別名稱     【綜合商務應用範例】   ✧運用填滿方式來填入員工編號    ✧以自動加總計算總成績    ✧計算成績平均    ✧排列員工成績名次    ✧建立員工成績查詢表    ✧顯示合格與不合格人數   ✧使用名稱管理員   ✧使用「範圍名稱」運算   ✧設定表首日期   ✧自動顯示異常資料   ✧動態月份表單製作

探討企業資源規劃系統導入成功的關鍵因素-以台灣日鑛(股)公司為例

為了解決excel平方符號公式的問題,作者蔡 國 隆 這樣論述:

本研究參考國內外ERP 導入關鍵成功因素之近年文獻,首先將收集並閱讀有關企業資源規劃系統實行成效的相關理論資料與文獻來建構研究架構的基礎。然後設計、測試與修正問卷。最後,經由問卷研究,進行敘述統計分析,來觀察企業資源規劃與管理績效間的相互影響,ERP系統的規劃與設計需要考量各產業的營運模式與產業特性,方能符合企業之動態需求,根據1992年DeLone和McLean所發表的資訊系統(IS)績效評量架構,來衡量出個案公司在ERP資訊系統上,資訊的品質、系統的品質、系統的使用、使用者滿意、個人的衝擊、組織的衝擊這六個構面的績效評估,本文以財務面、企業流程面、學習成長面、顧客面的四個構面將組織的衝擊

的內涵做出詮釋,並分析台灣企業在導入ERP時,有哪些導入的變數會影響企業使用資訊系統的績效。本文選定導入ERP 系統的以某個案公司為案例為研究對象,探討ERP 系統整合能力、導入部門準備程度、ERP 供應商支援能力對績效的影響。為了解ERP 系統對個案公司的績效影響,本研究先以因素分析發展出衡量ERP 綜合績效的公式。然後再以問卷調查的方式收集資料,問卷調查-題目:變數對ERP 綜合績效的影響,有效樣本為35份。採用相關分析與迴歸分析驗證所提出的假設。統計分析軟體VisualPLS僅可處理原始資料,其路徑模型是透過繪製潛在變項與指標間之關係所形成,以圖像模型為基礎,可透過執行LVPLSX(pl

s.exe)產生另外一個LVPLS滙入檔案。此外,VisualPLS可支援不同的匯入資料格式,分析結果可呈現在LVPLS分析結果(純文字檔)、HTML格式、Excel格式,或直接顯示路徑模型的路徑結果,該軟體提供「jackknifing」、「bootstrapping」二種再抽樣方法估計路徑顯著性分析結果假設:全部成立,顯示ERP 系統整合能力、導入部門準備程度、ERP 供應商支援能力均與績效呈正向關係。