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這兩本書分別來自深智數位 和楓葉社文化所出版 。
國立臺灣科技大學 材料科學與工程系 朱瑾、王復民所指導 鄭賀名的 依據材料特性參數來建構出多變量線性迴歸模型以預測鋰離子電池的電化學性能表現 （2017），提出excel平方根符號關鍵因素是什麼，來自於多變量線性迴歸模型、假設檢定、樣本數計算、約束最佳化、時間序列分析、主成分分析、因素分析、結構方程模型、偏最小平方法、灰色預測、熵值法、組合預測。
而第二篇論文國立彰化師範大學 科學教育研究所 梁崇惠所指導 黃志民的 國二復學生數學補救教學之行動研究 （2016），提出因為有 復學生、補救教學的重點而找出了 excel平方根符號的解答。
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C最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
為了解決excel平方根符號 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
重磅回歸！30 年功力＋30 萬冊累積銷售！ 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起，融入 AI 與科技新知，作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題，以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念，規劃了最實用的資訊系統實作應用，讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手！ 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】
❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵，與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變
化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計，從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統
◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路，詳解 C++ 與 C 語言的差異 本書特色 C 語言是基礎科學課程，作者撰寫這本書時採用下列原則： ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★
—— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效，打穩基礎！ 當讀者遵循這步驟學習時， 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。
依據材料特性參數來建構出多變量線性迴歸模型以預測鋰離子電池的電化學性能表現
為了解決excel平方根符號 的問題，作者鄭賀名 這樣論述：
若能在鋰離子電池的活性材料組裝之前能對它的電化學表現作出預測，將能夠減少電池組裝的成本花費與省下充放電實驗所需耗費的時間。所以能夠建立一個基於統計學原理的數學模型來對鋰離子電池中活性材料的電化學性能作準確預測的話，會對電池材料的製作與優化有非常大的幫助。在這份研究中，我們量測了共11種由廠商製備的磷酸鐵鋰LiFePO4/C正極材料粉末的性質，並在其組裝為電池後測試它們的電化學性能。所得到的材料特性參數會透過多變量線性迴歸模型來與電化學表現的評分關聯起來。在第一個研究的部分，我們起先利用X光繞射技術、傅立葉轉換紅外線光譜儀、元素分析儀等量測技術去分別分析這11種磷酸鐵鋰材料的晶體結構、磷酸根離
子PO43-官能基的振動情形、包碳含量等的材料特性參數。接下來我們將這11種LiFePO4粉末製作成電極並將其組裝為鈕扣型電池，然後我們將這些電池做了在不同充放電速率時的電容量測試以及做了速率在2C時的一千個充放電迴圈的循環壽命實驗。迴歸模型中的迴歸係數預估值是利用最小平方法去計算的，經過這樣的計算我們能夠把迴歸模型建構起來。我們期望推廣這一套統計學預測工具在材料科學中的應用以幫助未來的科研工作者最佳化他們的目標研究產物。第二部分我們進一步依據材料特性參數來求算出能預測於循環伏安掃描量測中所分析出的極化電位的迴歸模型，並且運用小樣本數的「成對t值檢定」的方法來驗證在95 %的信心水準下，能接受
預估值與實際值是一致的，接著再使用F分配檢定法來確認兩組數據在統計範圍內能有一樣的資料分散變異程度。第三部分是透過「樣本數計算」的分析來估算出若要透過假設檢定來驗證我們所推導出的迴歸模型的準確性，在滿足設定的信心水準與檢定力的要求條件下所需收集的最少樣本數是多少。第四個主題是以「約束最佳化」的分析方法來解答我們所推導出的迴歸模型能預期的在最佳情況下極化電位的極小值是多少，以及對應於此最好電池性能時的各項材料特性參數數值為何。第五個主題是運用「時間序列分析」的方法來預測正極材料循環壽命的未來趨勢，以幫助電池管理系統準確管控電池的健康狀況，另外還採用了灰色預測來對電容量的衰退建模，並以熵值法求算出
權重係數以進行組合預測，以進一步提高預測的品質。第六項研究是套用「主成分分析」的方法，找出變數的合適線性組合以濾除對數據變異而言不重要的變數，幫助我們減少分析數據時所需考慮的預測變量數目並能最大程度地解釋資料的變異。第七項研究是以「因素分析」的研究方法，協助我們從變數中萃取出可能存在而未被觀察到的潛在因素，讓科研人員彙整出主要影響變異的原因並能對資料數據有更深一層的認識。在第八個主題中，「結構方程模型」的建構能夠直觀與圖像化地將預測變數、潛在變數與響應變數之間的統計學關聯給呈現出來，並讓我們能清晰地評估與比較各項變量在迴歸模型中的相對重要性。第九個主題透過「偏最小平方法」的數學技巧，進一步地解
決了運用普通最小平方法所求得的迴歸模型有無法處理樣本數量少與其迴歸係數不宜直接相比較等問題的缺陷，同時此方法還有和主成分分析一樣的篩選出重要變數的功能，使得分析更加地全面與深入。在本論文的研究中我們施用了共九項的統計學方法來解析材料特性參數與電化學性能的迴歸預測模型、驗證迴歸模型的準確性、預估電化學表現的發展趨勢、找出迴歸模型所預測的最佳解答、剖析影響數據變異的主要成分等等的資料處理問題，因此我們期望本論文中所介紹的數學分析工具與方法能裨益於科研社群以在未來完成更優異的研究成果。
文組都會的簡明統計學
為了解決excel平方根符號 的問題，作者高橋信,鄉和貴 這樣論述：
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，
就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說
，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時
我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號
！ 本書特色 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。
國二復學生數學補救教學之行動研究
為了解決excel平方根符號 的問題，作者黃志民 這樣論述：
本研究係以輔導一位中輟復學的國二學生進行數學補救教學之行動研究，期望透過研究結果分析，能對該生的補救教學及後續輔導做出具體建議。研究初始階段先以國一整數四則運算、指數律、因數倍數等三個特定單元概念，設計第一階段前測與訪談，再依該資料分析其目前的能力狀態及學習困難。第二階段則是採用計算器做整數四則運算題及拼組索瑪立方體的解題推理，進行補救教學，本階段全程錄影並蒐集該生在補救教學所填寫的學習單、思考與對話過程，以及個別訪談資料等資料，進行完資料分析之後，再據以擬定並進行第三階段針對國二平方根概念的補救教學，蒐集學習單及教學過程錄影訪談等資料，輔以該生的班導師訪談逐字稿。研究結果如下:該生的整數四
則運算計算能力，紙筆計算方面僅能做個位數加法，但是若提供計算器則可穩定正確完成三位數整數加減混合計算的問題。另該生對於索瑪立方體的拼組極感興趣，並可理解題意與順利解題，甚至主動表示希望能再接受測驗，可見該生的空間能力不錯且具有學習的意願。至於該生在國二平方根概念的教學活動中，拼圖表現優於平方根理解，所以需要另外多花時間建立其平方根概念。佐以班級導師觀察及訪談發現，該生仍具學習國中基礎數學的能力，對於該生的後續補救救學，建議可投其所好針對他感興趣的幾何類問題著手，特別是代數問題若能輔以幾何圖示是較適合該生的方式。