工業和商業黃頁資訊網論文書籍站
excel公式英文翻譯的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
excel公式英文翻譯的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦洪錦魁寫的 Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】 和洪錦魁的 Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站Google Sheets 自帶翻譯功能！速製超實用多國語言對照表也說明：試算表是不少用戶經常接觸的文書檔案，大部分用戶可能都是使用Microsoft Office 的Excel 製作試算表，但原來除了MS 的Excel，Google 文書工具中 ...
這兩本書分別來自深智數位 和深智數位所出版 。
元智大學 社會暨政策科學學系 丘昌泰所指導 黃淑奕的 台灣私立小型長照機構經營問題與管理策略之研究—以桃園市為例 （2015），提出excel公式英文翻譯關鍵因素是什麼，來自於長照機構、長期照顧服務法、管理效能、高齡化社會、社會企業。
而第二篇論文大同大學 生物工程學系(所) 何錦玟所指導 陳孟宜的 臺灣住民性染色體DNA短片段縱列重複性基因多型性及鑑識統計之研究與應用 （2014），提出因為有 鑑識科學、性染色體、X STR、Y STR、基因頻率、族群、單倍數型、突變、鑑識統計的重點而找出了 excel公式英文翻譯的解答。
最後網站excel分頁的英文，大家都在找解答。第277頁則補充：EXCEL 中的"工作表"一词用英语怎么说?谢谢各位咯!展开.3个回答.,在excel当中的sheet和它的英文意思表格是一样的，中文版中翻译过来是工作表。新建的excel空白文件里边 ...
Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】
為了解決excel公式英文翻譯 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版 【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 數量：限量300包 咖啡風味：花神+黃金曼特寧 研磨刻度：40刻度 填充刻度：10g 製造/有效日期，18個月 ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說
。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Exc
el ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，
市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著
名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開
★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。
★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目
錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★
科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹 ☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱
台灣私立小型長照機構經營問題與管理策略之研究—以桃園市為例
為了解決excel公式英文翻譯 的問題，作者黃淑奕 這樣論述：
台灣將於2018年後步入「高齡社會」，屆時失能人口的遞增將導致長照需求的增加，實有必要設置各種公私立的長照服務機構。本研究所稱「私立小型長照機構」係指床位在5～49之私人創設的長照機構，其所提供的佔床率已佔全國長照總床數的八成左右，顯見其重要性，而其定位與管理效能乃成為長照政策的核心議題之一。私立小型長照機構目前面臨多重困境，如機構轉型問題、人力財務資源不足、經營管理效率問題，其中最大者是機構轉型問題；“老人福利法”第36條要求必須轉型為財團法人，“長期照顧服務法（簡稱：長照法）”第22條則規定機構住宿式服務、其他經中央主管機關公告之服務類長照機構，應以財團法人或社團法人設立之，攸關機構轉型
的兩大專法顯有衝突矛盾之處。本文檢視文獻回顧並整理出影響小型機構經營問題的四大面向，擬定本研究的核心架構，從長照資源、法律規範、社會期望以及其他如轉型與競爭面向進行深一步的探討。本文將採取文獻檢視與深度訪談，選擇若干桃園市的私人長照機構以及相關協會的理事長進行訪談，以四大面向的訪談提綱詢問小型機構實際面臨的經營困境以及未來機構的發展動向與問題。從訪談結果與其他文獻資料分析驗證了實際小型機構面臨的營運困境是來自資源的分配不均、長照法對小型機構的威脅與不公平之處、單一的轉型方案、小型機構的市場定位不明以及未來長照產業的市場競爭高漲等等。最後，根據研究發現提出了相關建議如：業者需自我檢討並善用資源、
政府對法規從新檢討與修法、建立多元化的轉型配套如社會企業、促進產學合作與社區結合，最後認為長照使用者也應給予適當的諒解。
Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)
為了解決excel公式英文翻譯 的問題，作者洪錦魁 這樣論述：
★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 1：強調Python語法內涵與精神。 2：用精彩程式實例解說。 3：科學與人工智慧知識融入內容。 4：章節習題引導讀者複習與自我練習。 相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識： ★解說在Google Colab雲端開發環境執行 ☆
解說使用Anaconda Spider環境執行 ★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 ☆Python語法精神、效能發揮極致 ★遞迴函數徹底解說 ☆f-strings輸出徹底解說 ★電影院訂位系統 ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 ★Numpy數學運算與3D繪圖原理 ☆Pandas操作CSV和Excel ★Sympy模組與符號運算 ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 ★線性迴歸 ☆機器學習 – scikit-learn ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ☆決策樹 ★隨機森林樹 ☆其他修訂小細節超過100處
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： ◎Python語法講解不完整 ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 ◎Python語法的精神與內涵未做說明 ◎Python進階語法未做解說 ◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 ◎模組介紹不足，應用範圍有限
許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。 就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。 本書以約950個程式實例和約250個
一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 ☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 ★人工智慧基礎知識融入章節內容 ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico
de字符集的中文編碼方式 ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 ★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 ★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 ☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma
pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) ☆設計加密與解密程式 ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 ☆檔案壓縮與解壓縮 ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 ☆檔案讀寫與目錄管理 ★剪貼簿(clipboard)處理 ☆正則表達式(Regular Expression) ★遞廻式觀念與碎形(Fractal) ☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 ★認識中文分詞jieba與建立
詞雲(wordcloud)設計 ☆GUI設計 - 實作小算盤 ★實作動畫與遊戲(電子書呈現) ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 ★說明csv和json檔案 ☆繪製世界地圖 ★台灣股市資料擷取與圖表製作 ☆Python解線性代數 ★Python解聯立方程式 ☆Python執行數據分析 ★科學計算與數據分析Numpy、Pandas ☆網路爬蟲 ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 ☆機器學習 – 線性迴歸 ★機器學習 – scikit-learn ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 ★決策樹
☆隨機森林樹 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 圖書資源說明 本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。 本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。 教學資源說明 教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。 本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。 註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。 讀者資源說明 請至本公
司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。 臉書粉絲團 歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列 歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。 歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊
臺灣住民性染色體DNA短片段縱列重複性基因多型性及鑑識統計之研究與應用
為了解決excel公式英文翻譯 的問題，作者陳孟宜 這樣論述：
本研究使用X染色體DNA短片段縱列重複性基因( X chromosomal short tandem repeat loci, DNA X-STRs )之商業套組( Investigator Argus X-12 kit含12個X-STRs) 研究臺灣住民無血緣關係個體514人(男性327人，女性187人)，建立對偶基因頻率與鑑識參數數據，12個X-STRs之基因頻率均符合哈溫平衡定律(Hardy-Weinberg equilibrium) (p > 0.05)，足以代表臺灣人口族群。連鎖不平衡(Linkage disequilibrium)研究，觀察結果僅有DXS10103 與 DXS10
101之間具有連鎖不平衡現象。臺灣住民12個X-STRs基因頻率數據對於二人組(父與女，duo cases)之綜合排除率達0.99999，對於三人組(父母與女，trio cases)之綜合排除率達0.99999999，首度發表以數學邏輯推導非一等親血緣關係(同父同母姐妹、同父異母姐妹及內祖母與孫女)指數運算公式，透過三個案例研析，證實此12個X-STRs之基因組適合應用於親緣鑑識實務上。本研究亦針對高變異性之RM Y-STRs (rapidly mutating, 突變率大於1 x 10-2) 13個標誌基因(DYF399S1, DYF387S1, DYS570, DYS576, DYS518
, DYS526a+b, DYS626, DYS627, DYF403S1a+b, DYF404S1, DYS449, DYS547 and DYS612)，取樣臺灣住民無血緣關係男性656人，定序分析各STR基因之重複序列結構，依據ISFG (International Society for Forensic Genetics) 文獻規範給予型別命名，建立對偶基因頻率與鑑識參數數據，觀察656名男性獲得655筆單倍數型別資料庫，其中僅有1組單倍數型別為2人所共有，單倍數型別之累積鑑別力(discrimination capacity)為0.9985。分析236對男性一至四等親之親屬對(父子
、兄弟或祖孫、叔侄、堂兄弟)，發生Y-STRs突變之總區別率為28.81%，其中父子區別率為23.23%，兄弟與祖孫區別率為53.13%，顯示本研究選用之RM Y-STRs 13個標誌基因組有能力鑑別來自同一父系親屬的男性個體。依據SWGDAM (Scientific Working Group on DNA Analysis Methods) 指導方針，提出RM Y-STRs單倍數型別機率之鑑識統計評估方法，提供鑑識實務之參考應用。