excel公式取值的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

excel公式取值的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦吳冬友,楊玉坤寫的 基礎統計學(四版) 和羽毛田睦土的 【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力都 可以從中找到所需的評價。

另外網站如何在Excel中將所有公式轉換為值? - ExtendOffice也說明:超級公式欄 (輕鬆編輯多行文本和公式); 閱讀版式 (輕鬆讀取和編輯大量單元格); 粘貼到過濾範圍... 合併單元格/行/列 不會丟失數據; 拆分單元格內容 ...

這兩本書分別來自五南 和采實文化所出版 。

國立雲林科技大學 財務金融系 張子溥所指導 張瑛琪的 冷門價值型股票長期投資績效之研究 (2021),提出excel公式取值關鍵因素是什麼,來自於價值型投資、自由現金流、本益成長比、每股盈餘。

而第二篇論文中臺科技大學 醫學影像暨放射科學系暨研究所 潘榕光所指導 周國堂的 利用個人劑量計與半經驗公式評估99mTc-MIBI心肌血流灌注掃描病人的放射核種滯留時間 (2021),提出因為有 心肌血流灌注掃描、個人劑量計、99mTc-MIBI、滯留時間、正規化、STATISTICA 7.0的重點而找出了 excel公式取值的解答。

最後網站【教學】Excel 如何將差額以絕對值方式顯示? - JAFN's note則補充:Step 1 先將數值準備好.........Step 2 將兩數進行相減,輸入公式「=數值A-數值B」.......Step 3 使用ABS函數,輸入公式「=ABS(儲存格)」,以範例來說, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel公式取值,大家也想知道這些:

基礎統計學(四版)

為了解決excel公式取值的問題,作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述:

  本書內容有三大單元, 共計十六章   (1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章   (2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章   (3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章     本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。   習題解答及補充資料,請至五南官網www.wunan.com.tw   輸入書號1H28,即可找到下載處。

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TQC+Python基礎程式語言應用班第7次上課(310-406)

01_重點回顧與310迴圈公式計算
02_310迴圈公式計算用sqrt語格式化
03_402不定數迴圈最小值題目說明
04_402留下最小值程式撰寫
05_資料輸入到list再取出最小值
06_404數字反轉判斷用字串串接
07_404數字反轉判斷其他解法

完整教學
http://goo.gl/aQTMFS

吳老師教學論壇
http://www.tqc.idv.tw/

教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入):
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_2

TQC+基礎程式語言 (Python 3)證照
Python 第1類:基本程式設計
技能內容:變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類:選擇敘述
技能內容:if、if...else、if…elifPython 第3類:迴圈敘述
技能內容:while、for…inPython 第4類:進階控制流程
技能內容:常用的控制結構、條件判斷、迴圈Python 第5類:函式(Function)
技能內容:函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數

上課用書:
Python 3.x 程式語言特訓教材(第二版)
作者: 蔡明志, 財團法人中華民國電腦技能基金會
出版社:全華
出版日期:2018/12/20
定價:490元

吳老師 109/6/16

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冷門價值型股票長期投資績效之研究

為了解決excel公式取值的問題,作者張瑛琪 這樣論述:

本研究探討修正冷門造市選股策略擇出的投資組合是否優於大盤的報酬率。大盤報酬率以台灣50和冷門造市選股策略為比較組;實證期間為2010年至2021年,希冀透過回測實證讓擇股策略更加的確立。本研究運用公司財報中六項指標進行擇股,毛利率、營利率、每股盈餘、股息配發率、自由現金流、本益成長比等資料。實證結果發現,經XQ全球贏家回測資料為:總交易次數較原造市條件減少1094次,勝率提升14.93 %,總報酬率更提升561.38 %,年化報酬率提升8.6 %;而相同時段台灣50報酬率273.04 %,績效亦優於台灣50為581.78 %。經由實證回測結果,可以得知修正後的冷門價值選股策略擇出的投資組合「

優於」台灣50及原金管會冷門造市選股策略的報酬率。

【漫畫圖解】上班族必學Excel文書處理術:七天輕鬆學會製作表格、數據、視覺化圖表,工作效率倍增,無形提升競爭力

為了解決excel公式取值的問題,作者羽毛田睦土 這樣論述:

\專為害怕厚重工具書的讀者設計/ ★日本亞馬遜「試算表書籍」暢銷榜No.1★   看漫畫,無痛學會活用Excel, 搭配常見窘境,加快學習速度和深度, 短短七天,只要按圖索驥, 讓你從菜雞變達人, 令主管和同事刮目相看,無形提升職場價值!     ★ Excel,是處理表格、數據、視覺化圖表的商用語言   ★ 行政、業務、行銷、會計、助理、老師……各行各業都適用   ★ 「熟不熟」的程度,讓一個人的工作能力和效率,高下立見   ★ 本書附有範例檔,練習驗證自己的學習成效      ◎ 終結土法煉鋼,讓文書處理效率翻倍   無論是報價單、請款單、業績報表、通訊錄、資料圖表分析……   Exc

el是各類表格文件的通用軟體,每個人都有機會接觸到相關檔案。   雖然對Excel不熟、似懂非懂,可以用土法煉鋼的方式操作:     .輸入資料後,格式無法統一,要每個表格逐一設定   .每次數據更新,都得重頭手動計算一遍   .重複剪貼資料,為了製作不同數據的圖表   .列印出來的資料,跟螢幕上看到的不同,常常浪費很多紙     只要學會必備的文書處理技巧,就能解決這些困擾,   讓你省下許多跟軟體消磨的時間!     ◎ 漫畫圖解的形式,降低閱讀和學習門檻   市面上,有不少Excel的工具書,但通常很厚重,   就算初學者有心想學,也容易打退堂鼓或半途而廢。   因此,日本Excel培訓

師羽毛田睦土和日本知名職場漫畫家Akiba Sayaka攜手合作,   以漫畫的形式,搭配情境和步驟式的圖解,讓技巧淺顯易懂,   降低閱讀和學習門檻,任何人都能輕鬆學會!     ◎ 七天25大主題、40種常見情境,循序漸進成為Excel達人   透過各種使用Excel常見的情境漫畫,只要按圖索驥,   拆解學習,從基礎到進階的功能,只要短短七天的時間,讓你從菜雞變達人──      DAY 1:Excel的四大功能,是工作上的超強幫手   DAY 2:五大基本操作、讓效率多3倍的快速鍵   DAY 3:處理各種類別的資料、設定篩選資料的條件、製作資料庫   DAY 4:了解公式的基本用法、

處理四則運算、避免公式出現錯誤、七大必學函數   DAY 5:做出易讀、有美感、有溝通力的表格和圖表,需要掌握哪些訣竅?   DAY 6:怎麼設定格式,才能避免列印失敗?   DAY 7:利用範例檔案,不斷複習,讓技巧內化成實力      本書利用全彩圖解,帶你輕鬆學會Excel文書處理術,   讓你現學現用、不再求助同事幫忙,   令主管和同事刮目相看,無形提升職場競爭力和效率!    高效推薦      白慧蘭|工作生活家主理人   周勝輝|Excel書籍作者、講師與FB社團管理員   資工心理人|「資工心理人的理財探吉筆記」版主   蔡明志|輔仁大學資管系副教授   鄭緯筌|「Vista

寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家   贊贊小屋(李員興)|「會計人的Excel小教室」版主   蘇書平|先行智庫執行長     「Excel是職場中常用的軟體,本書運用漫畫的方式,帶領大家手把手的學習運用Excel完成工作所需的各式方法,內容簡單易懂,讓沒有經驗的人也能夠輕鬆上手。」──資工心理人,「資工心理人的理財探吉筆記」版主     「你是否覺得Excel雖然重要,卻因為太過複雜,以至於提不起勁來學習?現在我想跟你說個好消息,這本書就是你的福音!」──鄭緯筌,「Vista寫作陪伴計畫」主理人、《經濟日報》專欄作家     「贊贊小屋教學過程中,遇到滿多學員擔心自己Excel基礎

不好,推薦這本書,看漫畫輕鬆學Excel!」──贊贊小屋(李員興),「會計人的Excel小教室」版主

利用個人劑量計與半經驗公式評估99mTc-MIBI心肌血流灌注掃描病人的放射核種滯留時間

為了解決excel公式取值的問題,作者周國堂 這樣論述:

本研究主要利用個人劑量計量測99mTc-MIBI核醫心肌血流灌注掃描受檢者胸部與腹部之數值,利用EXCEL分析量測數值得到衰變係數λ,體內滯留時間則定義為λ的倒數。其中以前段胸部4.216±1.566小時和前段腹部為5.351±3.588小時,後段胸部3.556±1.308小時,後段腹部5.584±3.426小時,其中以後段胸部其誤差最小表現最好,故選擇後段胸部數據進行STATISTICA 7.0半經驗公式進行預測與驗證。首先將量測到的150位受檢者數值加入Gender、Age、BMI、Creatinine等四因子整合成一個十一項的一階非線性方程式,並將其數據進行正規化亦即將所有數據正規化至

+1到-1之間,並經由STATISTICA 7.0軟體進行逆運算來進行預測放射核種Tc-99m於體內滯留時間,再用逆運算演算法進行預測方程式之確定,結果顯示最終損失函數值Φ=0.5774,決定係數(R^2)=0.9207,變異數為0.8476。再以另一批48位驗證資料進行確認此方程式之可信度,結果表現出高度的吻合,R^2=0.8271。四因子中其重要性分別為BMI、AGE、Creatinine及Gender,結果符合臨床表現。所以對於之後病人來進行核醫心肌血流灌注掃描時,可利用此關係式事先進行預測,如此可快速地知道99mTc-MIBI 在身體的滯留時間。以提供工作人員做後續衛教進而達到符合AL

ARA之原則。