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eds元素分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
eds元素分析的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦MarkNeedham,AmyE.Hodler寫的 圖形演算法：Apache Spark與Neo4j實務範例 和(意)法比奧•內利的 Python資料分析實戰 第2版都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自歐萊禮 和人民郵電所出版 。
明志科技大學 化學工程系碩士班 楊純誠、施正元所指導 林冠吟的 添加不同導電碳材應用於磷酸鋰鐵/碳陰極複合材料 （2021），提出eds元素分析關鍵因素是什麼，來自於磷酸鋰鐵、溶膠凝膠法、多孔氧化石墨烯、氣相生長碳纖維、鋰離子擴散係數、電子導電度、原位X-ray繞射光譜儀、原位顯微拉曼光譜儀。
而第二篇論文長庚大學 化工與材料工程學系 陳志平所指導 張家睿的 以含TGF-beta 1/IGF-1之硫酸軟骨素/玻尿酸/羧甲基纖維素凍膠支架培養脂肪幹細胞以應用於軟骨組織工程 （2021），提出因為有 凍膠、軟骨組織工程、脂肪幹細胞、軟骨細胞、TGF-beta1、IGF-1的重點而找出了 eds元素分析的解答。
圖形演算法：Apache Spark與Neo4j實務範例
為了解決eds元素分析 的問題，作者MarkNeedham,AmyE.Hodler 這樣論述：
"從基本概念到重要的演算法，再到處理平臺和實際案例，作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。" —Kirk Borne, PhD Principal Data Scientist and Executive Advisor, Booz Allen Hamilton "一本實用且資訊豐富的指南，幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果，來獲取更多洞察力，圖形資料庫開發人員的必讀書籍。"—Luanne Misquitta Vice President of Engineering, GraphAware 學習圖形演算法可以幫助
你利用資料關係的力量，開發更聰明的解決方案，以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南，開發者和資料科學家將會發現，圖形分析能提昇價值，無論是用圖形分析建構動態網路模型，還是預測真實世界中的行為。 Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構，並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法，這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。 ‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素 ‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用 ‧
使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示 ‧學習對不同類型問題，挑選合適演算法 ‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例 ‧結合Neo4j和Spark，建立一個用於連結預測的機器學習工作流程
添加不同導電碳材應用於磷酸鋰鐵/碳陰極複合材料
為了解決eds元素分析 的問題，作者林冠吟 這樣論述：
目錄明志科技大學碩士學位論文口試委員審定書 i誌謝 ii摘要 iiiAbstract v目錄 viii圖目錄 xi表目錄 xvii第一章 緒論 11.1 前言 11.2 研究動機 2第二章 文獻回顧 42.1 鋰離子二次電池之發展 42.1.1鋰離子二次電池反應機制及熱失控 52.2 陰極材料(Cathode materials) 82.3 陽極材料(Anode) 102.4 隔離膜(Separator) 122.5 電解質(Electrolyte) 142.6 磷酸鋰鐵(LiFePO4)的基本特性 162.7 磷酸鋰鐵陰極材料改質方法 182.7.
1 碳層包覆 182.7.2 添加導電/包覆導電的碳材 212.7.3 縮小粒徑 242.8 磷酸鋰鐵材料之合成方法 262.8.1 微波法(Microwave method) 262.8.2 溶膠凝膠法(Sol-gel method) 282.8.3 水熱法(Hydrothermal method) 312.8.4 噴霧乾燥法(Spray-drying method) 35第三章 實驗方法 393.1 實驗藥品與儀器 393.1.1 實驗儀器與設備 403.2 LFP/C複合陰極材料之製備方法 413.2.1磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)製備方法 413.2.2磷酸鋰鐵
/碳/多孔氧化石墨烯(LFP/C/PGO)製備方法 423.2.3磷酸鋰鐵/碳/氣相生長碳纖維(LFP/C/VGCF)製備方法 443.3 LFP/C之陰極複合材料之物性、化性分析 463.3.1磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)陰極材料之物化性分析方法 473.3.2磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)陰極材料之化學成份分析 563.4 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)陰極材料之電化學性質分析 573.4.1電極片製備 573.4.2鈕扣型鋰離子半電池封裝 593.4.3電池充/放電穩定度測試 603.4.4循環伏安法測試 613.4.5交流阻抗測試 623.4.6恆電流間歇滴定法測試 64
第四章 結果與討論 654.1 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之材料晶相結構分析 654.1.1原位-晶相結構分析 674.2 磷酸鋰鐵/碳(LiFePO4/C)之表面形態分析 724.2.1 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之材料化學組成元素分析 764.2.2 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之顯微結構微分析 794.3 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之碳層結構分析 844.3.1原位-顯微拉曼光譜分析 864.4 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之比表面積分析(BET) 884.5磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之粉末電子導電度分析 914.6 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之殘碳量分析 924.7
磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)電化學分析法 934.7.1 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之低電流速率之充放電分析 934.7.2 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之高電流速率之充放電分析 994.7.3 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)之長期循換穩定性分析 1044.8 磷酸鋰鐵/碳(LFP /C)循環伏安分析 1184.8.1磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)電化學微分曲線分析 1204.9 磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)交流阻抗及鋰離子擴散係數分析 1244.9.1磷酸鋰鐵/碳(LFP/C)恆電流間歇滴定法測試 129第五章 結論 135參考文獻 137 圖目錄圖 1、鋰離子二次電池充放電原理示意圖
[12]。 5圖 2、1992年至2020年鋰離子電池的世界市場價值[15]。 6圖 3、鋰離子二次電池熱失控三個階段示意圖[19]。 7圖 4、陰極材料中主要分為三種不同的晶體結構[28]。 9圖 5、鋰離子電池之陽極材料分類圖。 10圖 6、鋰離子電池之陽極材料特性。 11圖 7、各種製造隔離膜的方法示意圖[39]。 12圖 8、磷酸鋰鐵(LiFePO4)與磷酸鐵(FePO4)晶格結構圖[53]。 17圖 9、LiFePO4和LiFePO4/C複合材料的SEM圖。 18圖 10、LiFePO4和LiFePO4/C複合材料的SEM圖。 19圖 11、未塗覆TWEEN 80
的LiFePO4 (a). SEM圖 (b). TEM和HRTEM圖；塗覆了TWEEN 80的LiFePO4 (c). TEM和 (d). HRTEM圖。 20圖 12、LFP–CNT–G組合的網絡結構示意圖[58]。 21圖 13、SEM圖 (a). 原始LFP (b). LFP-CNT複合材料 (c). LFP-G複合材料 (d). LFP-CNT-G複合材料；TEM圖 (e). 原始LFP (f). LFP–CNT複合材料 (g). LFP–G複合材料 (h). LFP–CNT–G複合材料。 22圖 14、(a) VC/LFP及C/LFP的放電曲線圖、(b) VC/LFP及C/LF
P循環比較圖。 22圖 15、VC/LFP和C/LFP的EIS阻抗曲線比較圖。 23圖 16、$VGCF的製造過程示意圖[60]。 23圖 17、LFP/C和LFP/C-Tween分析(a). XRD圖譜，(b). 粒徑分佈，(c).和(d). SEM圖，(e)和(f). TEM圖。 25圖 18、(A). LiFePO4/graphene，(B). LiFePO4/C複合材料在0.1至10C不同電流速率下的充電/放電曲線。 27圖 19、(A). LiFePO4/graphene，(B). LiFePO4/C複合材料在0.1至10 C的各種電流速率下的充電/放電循環性能圖。 27
圖 20、SEM圖(a). HY-LiFePO4 (b). HY-SO-LiFePO4。 29圖 21、(a)、(b) LiFePO4/C和(c)、(d) LiFePO4/CG樣品的SEM和TEM圖。 30圖 22、(a)、(b) LiFePO4/C和(c)、(d) LiFePO4/CG複合材料在不同速率下的充電/放電曲線和循環性能。 30圖 23、LiFePO4/C核-殼複合材料(a). XRD圖, (b). SEM圖, (c). TEM圖, (d). HRTEM圖。 32圖 24、SEM圖(a). 3DG, (b). FP, (c)、(d). FP/3DG, (e). LFP/C,
(f). LFP/3DG /C。 33圖 25、LFP/C和LFP/3DG/C，(a). 0.2C、(b). 1C時的循環性能曲線和庫侖效率。 34圖 26、LFPO/rGO複合材料(a)~(c). SEM圖像，(d)~(f). TEM圖像。 34圖 27、SEM圖(a). Hy-LFP/C (b). Hy-LFP/GO/C (c). SP-LFP/GO/C和(d). SP-LFP/PGO/C。 36圖 28、(a). Hy-LFP/C, (b). SP-LFP/GO/C, (c). SP-LFP/PGO/C複合材料在0.2~10C時的充放電曲線, (d). LFP複合材料的速率能力曲
線圖。 36圖 29、具有不同NC層含量的LiFePO4的SEM圖(a).0 wt. %NC (b).2 wt. %NC (c).5 wt. %NC (d).10 wt. %NC。 37圖 30、HRTEM圖(a).LFP/C, (b).LFP/C/CNT, (c).LFP/C/G, (d).LFP/C/G/CNT。 38圖 31、LiFePO4/C陰極材料之流程示意圖。 45圖 32、LiFePO4/C陰極複合材料的各性質檢測項目之流程圖。 46圖 33、布拉格表面衍射示意圖。 47圖 34、X-ray繞射分析儀(Bruker D2 Phaser)。 48圖 35、原位繞射分析
光譜儀組件。 49圖 36、掃描式電子顯微鏡(Hitachi S-2600H)圖。 50圖 37、高解析穿透式電子顯微鏡(JEOL JEM2100)。 51圖 38、顯微拉曼光譜儀（Confocal micro-Renishaw）。 52圖 39、原位顯為拉曼分析光譜儀組件。 53圖 40、比表面積分析儀。 54圖 41、將錠片夾入自製夾具之示意圖。 55圖 42、元素分析儀(Thermo Flash 2000)。 56圖 43、LiFePO4/C複合陰極材料電極片製備之流程圖。 58圖 44、CR2032鈕扣型半電池封裝示意圖。 59圖 45、佳優(BAT-750B)電池
測試儀。 60圖 46、恆電位電池測試儀(MetrohmAutolab PGST AT302N)圖。 61圖 47、AC交流阻抗測試圖譜(Nyquist plot)示意圖。 62圖 48、BioLogic BCS-805電池測試儀。 64圖 49、添加不同導電碳材之陰極複合材料XRD分析圖譜。 66圖 50、(a) LFP/C、(b) LFP/C/VGCF電極在充放電1次循環下的In-situ XRD分析圖。 69圖 51、LFP/C電極在不同範圍之In-situ XRD分析圖。 70圖 52、LFP/C/VGCF電極在不同範圍之In-situ XRD分析圖。 70圖 53、在
In-situ XRD充放電過程中LFP相的比例圖。 71圖 54、PGO之SEM表面形貌圖: (a). 1kx (b). 5kx (c). 10 kx (d) 20 kx。 73圖 55、VGCF之SEM表面形貌圖: (a). 1kx (b). 5kx (c). 10 kx (d) 20 kx。 73圖 56、LFP/C之SEM表面形貌圖: (a).、(b). 在5kx、(c).、(d). 在10kx。 74圖 57、LFP/C/PGO之SEM表面形貌圖: (a).、(b). 在5kx、(c).、(d). 在10kx。 74圖 58、LFP/C/VGCF之SEM表面形貌圖: (a)
.、(b). 在5kx、(c).、(d). 在10kx。 75圖 59、LFP/C樣品EDS元素mapping分析圖。 76圖 60、LFP/C樣品EDS元素分析光譜圖。 76圖 61、LFP/C/PGO樣品EDS元素mapping分析圖。 77圖 62、LFP/C/PGO樣品EDS元素分析光譜圖。 77圖 63、LFP/C/VGCF樣品EDS元素mapping分析圖。 78圖 64、LFP/C/VGCF樣品EDS元素分析光譜圖。 78圖 65、自製PGO添加劑在HR-TEM之分析圖。 80圖 66、市售VGCF添加劑在HR-TEM之分析圖。 80圖 67、LFP/C粉體在H
R-TEM之分析圖。 81圖 68、LFP/C/PGO粉體在HR-TEM之分析圖。 82圖 69、LFP/C/VGCF粉體在HR-TEM之分析圖。 83圖 70、添加不同導電碳材之LFP/C陰極複合材料之拉曼分析結果圖。 85圖 71、LFP/C在不同範圍之In-situ micro-Raman分析圖。 87圖 72、LFP/C/VGCF在不同範圍之In-situ micro-Raman分析圖。 87圖 73、LFP/C材料之BET比表面積分析圖。 89圖 74、LFP/C/PGO材料之BET比表面積分析圖。 89圖 75、LFP/C/VGCF材料之BET比表面積分析圖。 9
0圖 76、LFP/C含不同導電碳材，在0.1C/0.1C充放電速率下，首次充放電克電容量曲線圖。 94圖 77、LFP/C在0.1C/0.1C充放電速率活化階段電性曲線圖。 95圖 78、LFP/C/PGO在0.1C/0.1C充放電速率活化階段電性曲線圖。 96圖 79、LFP/C/VGCF在0.1C/0.1C充放電速率活化階段階段電性曲線圖。 97圖 80、LFP/C添加不同導電碳材在0.1C/0.1C速率下活化曲線圖。 98圖 81、LFP/C在0.2C/0.2C-10C充放電速率電性曲線圖。 100圖 82、LFP/C/PGO在0.2C/0.2C-10C充放電速率電性曲線圖
。 101圖 83、LFP/C/VGCF在0.2C/0.2C-10C充放電速率電性曲線圖。 102圖 84、添加不同導電碳材在0.2C/0.2-10C速率電性曲線圖。 103圖 85、LFP/C在0.1C/0.1C充放電速率30 cycles電性曲線圖。 106圖 86、LFP/C/PGO在0.1C/0.1C充放電速率下30 cycles電性曲線圖。 107圖 87、LFP/C/VGCF在0.1C/0.1C充放電速率30 cycles電性曲線圖。 108圖 88、LFP/C添加不同導電碳材在0.1C/0.1C充放電速率30 cycles電性曲線圖。 109圖 89、LFP/C在1
C/1C充放電速率100 cycles之電性曲線圖。 110圖 90、LFP/C/PGO在1C/1C充放電速率100 cycles之電性曲線圖。 111圖 91、LFP/C/VGCF在1C/1C充放電速率下100 cycles之電性曲線圖。 112圖 92、LFP/C添加不同導電碳材在1C/1C充放電速率100 cycles之電性曲線圖。 113圖 93、LFP/C在1C/10C充放電速率下100 cycles之電性曲線圖。 114圖 94、LFP/C/PGO在1C/10C充放電速率下100 cycles之電性曲線圖。 115圖 95、LFP/C/VGCF在1C/10C充放電速率下
100 cycles之電性曲線圖。 116圖 96、添加不同導電碳材在1C/10C充放電速率100 cycles之電性曲線圖。 117圖 97、LFP/C添加不同導電碳材之CV分析圖。 119圖 98、LFP/C樣品之電化學微分曲線分析。 121圖 99、LFP/C/VGCF樣品之電化學微分曲線分析。 122圖 100、LFP/C樣品添加不同導電碳材之電化學微分曲線分析。 123圖 101、等效電路圖模組圖[112]。 125圖 102、在0.1C/0.1C充放5次循環後，不同導電碳材製備LFP/C樣品:(a). EIS阻抗比較圖、(b).鋰離子擴散係數比較圖。 126圖 10
3、在0.1C/0.1C充放30次循環後，不同導電碳材製備LFP/C樣品(a). EIS阻抗比較圖、(b). 鋰離子擴散係數比較圖。 127圖 104、在1C/1C充放100次循環後，不同導電碳材製備LFP/C樣品(a). EIS阻抗比較圖、(b). 鋰離子擴散係數比較圖。 128圖 105、LFP/C單次步驟充放電曲線圖(a) charge；(b) discharge。 132圖 106、LFP/C之V vs.τ1/2分析圖。 132圖 107、LFP/C之GITT充放電曲線圖。 133圖 108、LFP/C/VGCF之GITT充放電曲線圖。 133圖 109、GITT單次步驟比
較(a) charge、(b) discharge。 134圖 110、GITT之充電分析圖。 134 表目錄表 1、鋰離子電池之陰極材料的特性比較分析表 9表 2、鋰離子電池常用有機溶劑之特性比較 15表 3、LiFePO4與FePO4之晶格參數 17表 4、實驗藥品 39表 5、實驗儀器與設備 40表 6、充放電條件計算表 60表 7、方程式中符號及單位 63表 8、添加不同導電碳材之陰極複合材料XRD晶相比較表 66表 9、添加不同導電碳材之LFP/C陰極複合材料之拉曼分析結果 85表 10、LFP/C、LFP/C/PGO、LFP/C/VGCF之比表面積分析結果
88表 11、LFP/C、LFP/C/PGO、LFP/C/VGCF之粉體電子導電度結果分析 91表 12、添加不同導電碳材之陰極複合材料之殘碳含量分析 92表 13、LFP/C含不同導電碳材，在0.1C/0.1C充放電速率下，首次充放電克電容量比較 94表 14、LFP/C在0.1C/0.1C充放電速率活化階段電性比較 95表 15、LFP/C/PGO在0.1C/0.1C充放電速率活化階段電性比較 96表 16、LFP/C/VGCF在0.1C/0.1C充放電速率活化階段電性比較 97表 17、LFP/C添加不同導電碳材在0.1C/0.1C速率下活化比較 98表 18、LFP/C在
0.2C/0.2C-10C充放電速率電性比較 100表 19、LFP/C/PGO在0.2C/0.2C-10C充放電速率電性比較 101表 20、LFP/C/VGCF在0.2C/0.2C-10C充放電速率電性比較 102表 21、添加不同導電碳材在0.2C/0.2-10C速率電性比較表 103表 22、LFP/C/PGO在0.1C/0.1C充放電速率下30 cycles電性比較表 107表 23、LFP/C/VGCF在0.1C/0.1C充放電速率下30 cycles電性比較表 108表 24、LFP/C添加不同導電碳材在0.1C/0.1C充放電速率30 cycles電性比較表 10
9表 25、LFP/C添加不同導電碳材在1C/1C充放電速率100 cycles之電性比較表 113表 26、添加不同導電碳材在1C/10C充放電速率100 cycles之電性比較表 117表 27、LFP/C添加不同導電碳材之CV分析結果 119表 28、LFP/C樣品之電化學微分曲線分析表 121表 29、LFP/C/VGCF樣品之電化學微分曲線分析表 122表 30、LFP/C樣品添加不同導電碳材之電化學微分曲線分析 123表 31、在0.1C/0.1C充放5次循環後，添加不同導電碳材製備LFP/C樣品之EIS分析及鋰離子擴散係數計算結果表 126表 32、在0.1C/0.
1C充放30次循環後，添加不同導電碳材製備LFP/C樣品之EIS分析及鋰離子擴散係數計算結果表 127表 33、在1C/1C充放100次循環後，添加不同導電碳材製備LFP/C樣品之EIS分析及鋰離子擴散係數計算結果表 128表 34、鋰離子的擴散係數方程式中符號及單位 130
Python資料分析實戰 第2版
為了解決eds元素分析 的問題，作者(意)法比奧•內利 這樣論述：
Python簡單易學，擁有豐富的庫，並且具有極強的包容性。 本書展示了如何利用Python語言的強大功能，以最小的程式設計代價對資料進行提取、處理和分析。這一版除了介紹資料分析和Python基礎知識、NumPy庫和pandas庫，使用pandas讀寫和處理資料，用matplotlib庫實現資料視覺化，用scikit-learn庫進行機器學習，D3庫嵌入和識別手寫體數位，還新增了用TensorFlow進行深度學習，用NLTK分析文本數據，用OpenCV分析圖像及實現電腦視覺等。 法比奧·內利（Fabio Nelli），IRBM科學園IT科學應用專家，曾為IBM、EDS等企業
提供諮詢。目前從事Java應用開發，對接科學儀器和Oracle資料庫，生成資料和Web伺服器應用，為研究人員提供即時分析結果。他還是Meccanismo Complesso社區（www.meccanismocomplesso.org）的專案協調人。 版權聲明 獻詞 譯者序 第1章 資料分析簡介 1 1.1 資料分析 1 1.2 資料分析師的知識範疇 2 1.2.1 電腦科學 2 1.2.2 數學和統計學 3 1.2.3 機器學習和人工智慧 3 1.2.4 資料來源領域 3 1.3 理解資料的性質 4 1.3.1 資料到資訊的轉變 4 1.3.2 資訊
到知識的轉變 4 1.3.3 資料的類型 4 1.4 資料分析過程 4 1.4.1 問題定義 5 1.4.2 數據抽取 6 1.4.3 數據準備 6 1.4.4 資料探索和視覺化 7 1.4.5 預測建模 7 1.4.6 模型驗證 8 1.4.7 部署 8 1.5 定量和定性資料分析 9 1.6 開放數據 9 1.7 Python和資料分析 10 1.8 結論 11 第2章 Python世界簡介 12 2.1 Python——程式設計語言 12 2.2 Python 2和Python 3 14 2.2.1 安裝Python 15 2.2.2 Python發
行版本 15 2.2.3 使用Python 17 2.2.4 編寫Python代碼 18 2.2.5 IPython 22 2.3 PyPI倉庫——Python包索引 25 2.4 SciPy 29 2.4.1 NumPy 29 2.4.2 pandas 29 2.4.3 matplotlib 30 2.5 小結 30 第3章 NumPy庫 31 3.1 NumPy簡史 31 3.2 NumPy安裝 31 3.3 ndarray：NumPy庫的心臟 32 3.3.1 創建陣列 33 3.3.2 資料類型 34 3.3.3 dtype選項 34 3.3.4 自
帶的陣列創建方法 35 3.4 基本操作 36 3.4.1 算術運算子 36 3.4.2 矩陣積 37 3.4.3 自增和自減運算子 38 3.4.4 通用函數 39 3.4.5 彙總函式 39 3.5 索引機制、切片和反覆運算方法 40 3.5.1 索引機制 40 3.5.2 切片操作 41 3.5.3 陣列反覆運算 42 3.6 條件和布林陣列 44 3.7 形狀變換 44 3.8 陣列操作 45 3.8.1 連接陣列 45 3.8.2 陣列切分 46 3.9 常用概念 48 3.9.1 物件的副本或視圖 48 3.9.2 向量化 48 3.9.3 廣
播機制 49 3.10 結構化陣列 51 3.11 陣列資料檔案的讀寫 52 3.11.1 二進位檔案的讀寫 53 3.11.2 讀取檔中的清單形式資料 53 3.12 小結 54 第4章 pandas庫簡介 55 4.1 pandas：Python資料分析庫 55 4.2 安裝pandas 56 4.2.1 用Anaconda安裝 56 4.2.2 用PyPI安裝 56 4.2.3 在Linux系統的安裝方法 57 4.2.4 用原始程式碼安裝 57 4.2.5 Windows模組倉庫 57 4.3 測試pandas是否安裝成功 57 4.4 開始pandas
之旅 58 4.5 pandas資料結構簡介 58 4.5.1 Series對象 59 4.5.2 DataFrame對象 65 4.5.3 Index對象 71 4.6 索引物件的其他功能 72 4.6.1 更換索引 72 4.6.2 刪除 74 4.6.3 算術和資料對齊 75 4.7 資料結構之間的運算 76 4.7.1 靈活的算數運算方法 76 4.7.2 DataFrame和Series物件之間的運算 77 4.8 函數應用和映射 78 4.8.1 操作元素的函數 78 4.8.2 按行或列執行操作的函數 78 4.8.3 統計函數 79 4.9 排序
和排位次 80 4.10 相關性和協方差 82 4.11 NaN數據 84 4.11.1 為元素賦NaN值 84 4.11.2 過濾NaN 84 4.11.3 為NaN元素填充其他值 85 4.12 等級索引和分級 85 4.12.1 重新調整順序和為層級排序 87 4.12.2 按層級統計資料 88 4.13 小結 88 第5章 pandas：數據讀寫 89 5.1 I/O API工具 89 5.2 CSV和文字檔 90 5.3 讀取CSV或文字檔中的資料 90 5.3.1 用RegExp解析TXT文件 92 5.3.2 從TXT檔讀取部分資料 94 5.3
.3 將資料寫入CSV檔 94 5.4 讀寫HTML文件 96 5.4.1 寫入資料到HTML檔 96 5.4.2 從HTML檔讀取資料 98 5.5 從XML讀取數據 99 5.6 讀寫Microsoft Excel文件 101 5.7 JSON數據 102 5.8 HDF5格式 105 5.9 pickle——Python物件序列化 106 5.9.1 用cPickle實現Python物件序列化 106 5.9.2 用pandas實現物件序列化 107 5.10 對接資料庫 108 5.10.1 SQLite3數據讀寫 108 5.10.2 PostgreSQL數
據讀寫 110 5.11 NoSQL資料庫MongoDB資料讀寫 112 5.12 小結 113 第6章 深入pandas：資料處理 114 6.1 數據準備 114 合併 115 6.2 拼接 118 6.2.1 組合 121 6.2.2 軸向旋轉 122 6.2.3 刪除 124 6.3 資料轉換 124 6.3.1 刪除重複元素 125 6.3.2 映射 125 6.4 離散化和麵元劃分 129 6.5 排序 133 6.6 字串處理 134 6.6.1 內置的字串處理方法 134 6.6.2 規則運算式 135 6.7 數據聚合 137 6.7.
1 GroupBy 137 6.7.2 實例 138 6.7.3 等級分組 139 6.8 組反覆運算 140 6.8.1 鏈式轉換 140 6.8.2 分組函數 141 6.9 高級數據聚合 142 6.10 小結 145 第7章 用matplotlib實現資料視覺化 146 7.1 matplotlib庫 146 7.2 安裝 147 7.3 IPython和Jupyter QtConsole 147 7.4 matplotlib架構 148 7.4.1 Backend層 149 7.4.2 Artist層 149 7.4.3 Scripting層（pypl
ot） 150 7.4.4 pylab和pyplot 150 7.5 pyplot 151 7.6 繪圖窗口 152 7.6.1 設置圖形的屬性 153 7.6.2 matplotlib和NumPy 155 7.7 使用kwargs 157 7.8 為圖表添加更多元素 159 7.8.1 添加文本 159 7.8.2 添加網格 162 7.8.3 添加圖例 163 7.9 保存圖表 165 7.9.1 保存代碼 165 7.9.2 將會話轉換為HTML檔 167 7.9.3 將圖表直接保存為圖片 168 7.10 處理日期值 168 7.11 圖表類型 170
7.12 線性圖 170 7.13 長條圖 177 7.14 條狀圖 178 7.14.1 水準條狀圖 180 7.14.2 多序列條狀圖 181 7.14.3 為pandas DataFrame生成多序列條狀圖 182 7.14.4 多序列堆積條狀圖 183 7.14.5 為pandas DataFrame繪製堆積條狀圖 186 7.14.6 其他條狀圖 187 7.15 圓形圖 187 7.16 高級圖表 190 7.16.1 等值線圖 190 7.16.2 極區圖 192 7.17 mplot3d工具集 194 7.17.1 3D曲面 194 7.17.2
3D散點圖 195 7.17.3 3D條狀圖 196 7.18 多面板圖形 197 7.18.1 在其他子圖中顯示子圖 197 7.18.2 子圖網格 199 7.19 小結 200 第8章 用scikit-learn庫實現機器學習 201 8.1 scikit-learn庫 201 8.2 機器學習 201 8.2.1 有監督和無監督學習 201 8.2.2 訓練集和測試集 202 8.3 用 scikit-learn實現有監督學習 202 8.4 Iris資料集 202 8.5 K-近鄰分類器 207 8.6 Diabetes資料集 210 8.7 線性回
歸：最小平方回歸 211 8.8 支持向量機 214 8.8.1 支援向量分類 215 8.8.2 非線性 SVC 218 8.8.3 繪製SVM分類器對Iris資料集的分類效果圖 220 8.8.4 支持向量回歸 222 8.9 小結 224 第9章 用TensorFlow庫實現深度學習 225 9.1 人工智慧、機器學習和深度學習 225 9.1.1 人工智慧 225 9.1.2 機器學習是人工智慧的分支 226 9.1.3 深度學習是機器學習的分支 226 9.1.4 人工智慧、機器學習和深度學習的關係 226 9.2 深度學習 227 9.2.1 神經網路
和GPU 227 9.2.2 資料可用：開來源資料資源、物聯網和大資料 228 9.2.3 Python 228 9.2.4 Python深度學習框架 228 9.3 人工神經網路 229 9.3.1 人工神經網路的結構 229 9.3.2 單層感知器 230 9.3.3 多層感知器 232 9.3.4 人工神經網路和生物神經網路的一致性 232 9.4 TensorFlow 233 9.4.1 TensorFlow：Google開發的框架 233 9.4.2 TensorFlow：資料流程圖 233 9.5 開始TensorFlow 程式設計 234 9.5.1 安
裝TensorFlow 234 9.5.2 Jupyter QtConsole程式設計 234 9.5.3 TensorFlow的模型和會話 234 9.5.4 張量 236 9.5.5 張量運算 238 9.6 用 TensorFlow實現SLP 239 9.6.1 開始之前 239 9.6.2 待分析的資料 239 9.6.3 SLP模型定義 241 9.6.4 學習階段 243 9.6.5 測試階段和正確率估計 246 9.7 用TensorFlow實現MLP（含一個隱含層） 248 9.7.1 MLP模型的定義 249 9.7.2 學習階段 250 9.7.
3 測試階段和正確率計算 253 9.8 用TensorFlow實現多層感知器（含兩個隱含層） 255 9.8.1 測試階段和正確率計算 259 9.8.2 實驗資料評估 260 9.9 小結 262 第10章 資料分析實例——氣象資料 263 10.1 待檢驗的假設：靠海對氣候的影響 263 10.2 資料來源 265 10.3 用Jupyter Notebook分析資料 266 10.4 分析預處理過的氣象資料 269 10.5 風向頻率玫瑰圖 279 10.5 小結 283 第11章 Jupyter Notebook 內嵌 JavaScript庫D3 284
11.1 開放的人口資料來源 284 11.2 JavaScript庫D3 286 11.3 繪製簇狀條狀圖 290 11.4 地區分佈圖 293 11.5 2014年美國人口地區分佈圖 296 11.6 小結 300 第12章 識別手寫體數位 301 12.1 手寫體識別 301 12.2 用scikit-learn識別手寫體數位 301 12.3 Digits資料集 302 12.4 使用估計器學習並預測 304 12.5 用TensorFlow識別手寫體數位 306 12.6 使用神經網路學習並預測 307 12.7 小結 310 第13章 用NLTK
分析文本資料 311 13.1 文本分析技術 311 13.1.1 自然語言處理工具集 311 13.1.2 導入NLTK庫和NLTK下載器 312 13.1.3 在NLTK語料庫檢索單詞 314 13.1.4 分析詞頻 315 13.1.5 從文本選擇單詞 317 13.1.6 二元組和搭配 318 13.2 網路文本資料的應用 319 13.2.1 從HTML文檔抽取文本 320 13.2.2 情感分析 320 13.3 小結 322 第14章 用OpenCV庫實現圖像分析和視覺計算 323 14.1 圖像分析和計算視覺 323 14.2 OpenCV和Pyt
hon 324 14.3 OpenCV和深度學習 324 14.4 安裝OpenCV 324 14.5 影像處理和分析的第 1類方法 324 14.5.1 開始之前 324 14.5.2 載入和顯示圖像 325 14.5.3 影像處理 326 14.5.4 保存新圖 327 14.5.5 圖像的基本操作 327 14.5.6 圖像混合 330 14.6 圖像分析 331 14.7 邊緣檢測和圖像梯度分析 332 14.7.1 邊緣檢測 332 14.7.2 圖像梯度理論 332 14.7.3 用梯度分析檢測圖像邊緣示例 333 14.8 深度學習示例：面部識別 3
37 14.9 小結 339 附錄A 用LaTeX編寫數學運算式 340 附錄B 開放資料來源 350
以含TGF-beta 1/IGF-1之硫酸軟骨素/玻尿酸/羧甲基纖維素凍膠支架培養脂肪幹細胞以應用於軟骨組織工程
為了解決eds元素分析 的問題，作者張家睿 這樣論述：
目 錄中文摘要 iAbstract iii目錄 v圖目錄 x表目錄 xiii縮寫表 xiv第一章 緒論 11.1 前言 11.2 研究動機 1第二章 文獻回顧 32.1 組織工程 32.1.1 介紹 32.1.2 組織工程三要素-細胞(Cell) 42.1.2.1 細胞(Cell) 42.1.2.2 脂肪幹細胞 52.1.3 組織工程三要素-支架(Scaffold) 62.1.3.1 支架(Scaffold) 62.1.3.2 交聯反應 82.1.3.3 凍膠(Cryogel) 82.
1.3.4 1,4-丁二醇二缩水甘油醚(BDDE) 102.1.3.5 硫酸軟骨素(Chondroitin Sulfate, CS) 112.1.3.6 玻尿酸(Hyaluronic acid, HA) 122.1.3.7 羧甲基纖維素(Carboxymethyl Cellulose, CMC) 122.1.4 組織工程三要素-訊息因子(Signal) 132.1.4.1 訊息因子(Signal) 132.2 軟骨組織 142.2.1 軟骨的分類 152.2.2 透明軟骨組成與結構 15第三章 實驗設備、藥品及步驟 183.1 實驗設
備 183.2 實驗藥品與試劑 203.3 實驗架構 223.4 實驗步驟 233.4.1.1 支架製備 233.4.1.2 支架之滅菌 243.4.4 CHC cryogel物化性分析 243.4.4.1 CHC cryogel表面型態分析/能量散射分析儀(SEM/EDS、MAP) 243.4.4.2 孔徑大小分析 243.4.4.4 水含量動力學與膨潤率 253.4.4.5 體外降解測試 253.4.4.6 熱重分析(TGA) 253.4.4.7 X-射線繞射分析(XRD) 263.4.4.8 傅立葉轉換紅外光譜
(FTIR) 263.4.4.9 機械性質分析 263.4.4.9.1 壓縮機械力學分析 263.4.4.9.2 應力鬆弛測試 273.4.4.9.3 動態力學分析(DMA) 273.4.4.10 TGF-1吸附與釋放 273.4.4.10.1 CHC cryogel之TGF-1及IGF-1吸附 273.4.4.10.2 TGF-1分析 283.4.4.10.3 IGF-1釋放 283.4.5 體外細胞培養 (in vitro) 293.4.5.1 脂肪幹細胞之分離 293.4.5.2 脂肪幹細胞之繼代與培養 303
.4.5.3 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之2D培養及Alcian blue 染色 303.4.5.4 支架細胞毒性分析(cytotoxicity) 303.4.5.5 體外3D培養 313.4.5.6 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之細胞增生分析(DNA content) 323.4.5.7 體外細胞培養細胞外基質GAGs定量分析(GAGs content) 323.4.5.8 第二型膠原蛋白COL II定量分析 333.4.5.9 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之基因表現-mRNA萃取及反轉錄cDNA 333.4.5.10 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之基因表現-及時定量PC
R(qPCR) 343.4.5.11 支架體外細胞培養影像分析(in vitro) 363.4.5.11.1 細胞表面型態分析(SEM) 363.4.5.11.2 Collagen II免疫螢光染色分析 363.4.5.11.3 螢光染色細胞核/細胞骨架分析(Nucleus/Cytoskeleton) 373.4.5.11.4 細胞死活染色分析(Live & Dead) 383.4.6 體內動物實驗 383.4.6.1 兔子膝關節軟骨修復實驗 383.4.6.2 兔子膝關節檢體採取 403.4.6.3 修復後缺陷部位之力學鑑定 413
.4.6.4 組織切片染色 423.4.6.4.1 蘇木紫-伊紅(Hematoxylin-Eosin)組織切片染色(H&E) 423.4.6.4.2 阿爾新藍(Alcian Blue)組織切片染色 423.4.6.4.3 番紅O及快綠(Safranin O & Fast green)組織切片染色 423.4.6.4.4 第二型膠原蛋白免疫染色(COL II IHC)組織切片 43第四章 結果與討論 444.1 CHC cryogel之物化性質分析 444.1.1 CHC cryogel表面型態分析(SEM) 444.1.2 凍膠能量散射分析儀(E
DS) 454.1.3 孔隙度(Porosity)分析 464.1.4 水含量動力學與膨潤率 464.1.5 體外降解 474.1.6 熱重分析儀分析(TGA) 484.1.7 X射線繞射分析(XRD) 494.1.8 傅立葉轉換紅外光譜(FTIR) 504.1.9 機械性質分析 514.1.9.1 壓縮機械力學 514.1.9.2 應力鬆弛測試 524.1.9.3 動態力學分析(DMA) 534.1.10 TGF-1 & IGF-1釋放 544.2 支架體外細胞培養生化分析(in vitro) 554.2.1 脂
肪幹細胞分化軟骨細胞之2D培養及Alcian blue 染色 554.2.2 支架細胞毒性分析(cytotoxicity) 564.2.3 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之細胞增生分析(DNA content) 574.2.4 體外細胞培養細胞外基質GAGs定量分析 594.2.5 第二型膠原蛋白(COL II)定量分析 604.2.6 脂肪幹細胞分化軟骨細胞之基因表現分析 614.2.7 支架體外細胞培養影像分析(in vitro) 644.2.7.1 細胞表面型態分析(SEM) 644.2.7.2 Collagen II免疫螢光染色分析(IF)
654.2.7.3 螢光染色細胞核/細胞骨架分析(Nucleus/Cytoskeleton) 684.2.7.4 細胞死活螢光染色分析(Live & Dead) 704.2.8支架體外細胞培養動態力學分析(DMA) 724.3 支架體內動物實驗 734.3.1 兔子膝關節軟骨修復實驗-巨視圖(Gross View) 734.3.2 蘇木紫-伊紅(Hematoxylin-Eosin)組織切片染色(H&E) 754.3.3 阿爾新藍(Alcian Blue)組織切片染色 774.3.4 番紅O及快綠(Safranin O & Fast green)組織切
片染色 794.3.5 第二型膠原蛋白免疫組織切片染色(COL II IHC) 814.3.6 缺陷部位修復後之力學鑑定 83第五章 討論 86第六章 結論 91第七章 參考文獻 92圖目錄圖2-1組織工程三大要素示意圖 4圖2-3 凍膠示意圖 10圖2-4 BDDE交聯機制 11圖2-5 硫酸軟骨素結構圖 11圖2-6 玻尿酸結構圖 12圖2-7 羧甲基纖維素結構圖 13圖2-8 透明軟骨分層 17圖3-1 實驗架構圖 22圖3-2支架製備流程圖 23圖3-3 兔子膝關節支架植入治療實驗設計圖 40
圖4-1 CHC cryogel之SEM圖 44圖4-2 CHC cryogel之EDS MAP及元素分析 45圖4-3 CHC cryogel之 (a)水含量動力學 (b)膨潤率 47圖4-4 CHC cryogel於(a) 4000 unit/ml Hyaluronidase (b)PBS 48環境中降解百分比 48圖4-5 CHC cryogel之TGA分析。 49圖4-6 CHC cryogel之XRD分析 50圖4-7 FTIR光譜 51圖4-8 CHC cryogel unconfined壓縮測試 52圖4-9 CHC cryo
gel之應力鬆弛測試 53圖4-10 CHC-cryogel之動態力學分析 54圖4-11 (a) TGF-1釋放 (b) TGF-1及IGF-1釋放 55圖4-12 脂肪幹細胞培養14天使用Hematoxylin及Alcian Blue染色 56圖4-13 支架毒性分析 57圖4-14 DNA定量分析 58圖4-15 (a)GAGs定量分析 (b)GAGs/DNA 59圖4-16 (a)COL II定量分析 (b)COL II/DNA 60圖4-17 體外細胞培養個時間點基因表現 63圖4-18 體外培養細胞表面型態影像分析(SEM)
65圖4-19 各時間點Collagen II免疫螢光染色 67圖4-20 各時間點細胞核/細胞骨架分析螢光染色 69圖4-21 各時間點細胞死活螢光染色分析 71圖4-22 體外細胞培養支架動態力學分析 73圖4-23 兔子膝關節軟骨修復4周及12周巨視圖。白色虛線為殘餘缺損面積。 74圖4-24 兔子膝關節軟骨修復4周及12周H&E染色 76圖4-25 兔子膝關節軟骨修復4周及12周Alcian Blue染色 78圖4-26 兔膝關節軟骨修復4周及12周Safranin O & Fast green染色 80圖4-27 兔子膝關節軟骨
修復4周及12周COL II免疫染色 82圖4-28 缺陷部位修復後之力學鑑定 84表目錄表3-1 基因引子序列 35表3-2 Collagen II免疫螢光染色染劑之激發與吸收波長 37表3-3 螢光染色細胞核/細胞骨架染劑之激發與吸收波長 38表3-4 Live&Dead染劑之激發與吸收波長 38表4-1 CHC cryogel之孔徑大小 45表4-2 EDS元素分析原子百分比 46表4-3. cryogel.的機械性質 52表4-4 兔子膝關節軟骨修復後殘餘缺損面積 75表4-5 缺陷部位修復後之機械性質 84