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這兩本書分別來自清華大學 和PCuSER電腦人文化所出版 。
國立陽明交通大學 生物資訊及系統生物研究所 林峻宇所指導 馬嘉良的 網頁伺服器工具及軟體套件設計及實作：使用基因集關聯富集分析註釋基因表達譜 （2021），提出edge離線安裝關鍵因素是什麼，來自於過表徵分析、網路富集分析、共表現網路分析、基因集關聯富集分析、超幾何分布。
而第二篇論文國防大學 電子工程碩士班 張克勤、鄭紹宏所指導 施彥廷的 基於預測的空中小型基地台資源分配：聯合機器學習方法 （2021），提出因為有 數據驅動、監督式學習、非監督式學習、移動性預測、無人機小型基地台的重點而找出了 edge離線安裝的解答。
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移動Web程序設計（第2版）
為了解決edge離線安裝 的問題，作者（美）馬克西米利亞諾·福特曼 這樣論述：
本書詳細闡述了如何在移動網路瀏覽器上構建高效和豐富的用戶體驗程序，以及各種離線應用程序或者微技（Widget）程序，主要包括瀏覽器和平台，移動Web開發工具，架構和設計，標記和標準，移動HTML5基礎知識，HTML5表單，功能和設備檢測，圖像和多媒體，CSS樣式表，移動JavaScript，離線應用程序、存儲和網路，地理定位與地圖，設備交互，內容推送，調試和性能及網站發布等內容。本書可以作為高等院校電腦及相關專業的教材和教學參考書，也可作為相關開發人員的自學教材和參考手冊。 序 I 前 言 Ⅲ 第1章 荊棘密佈的移動設備世界 1 1.1 移動生態系統 1 1.1
.1 什麼是移動設備 1 1.1.2 移動設備的分類 3 1.2 品牌、型號與平臺 8 1.2.1 Apple iOS 8 1.2.2 Android 10 1.2.3 Windows 12 1.2.4 Nokia 15 1.2.5 BlackBerry 18 1.2.6 Samsung 19 1.2.7 Sony Mobile 20 1.2.8 Motorola Mobililty 21 1.2.9 Amazon 21 1.2.10 LG Mobile 22 1.2.11 HTC 22 1.2.12 HP和Palm 22 1.2.13 Firefox OS 2
3 1.2.14 Ubuntu 23 1.2.15 來自中國的移動平臺 24 1.2.16 其他平臺 24 1.2.17 智能電視平臺 24 1.3 技術信息 25 第2章 理解移動Web 27 2.1 移動網絡的神話 27 2.1.1 不要提什麼移動網絡，它只是網絡而已 27 2.1.2 不需要對桌面網站執行任何特殊操作 28 2.1.3 一個網站可以工作於所有的設備之上（桌面系統、移動設備、電視機等） 28 2.1.4 只要創建了一個320像素寬的HTML文件，你就可以擁有一個移動網絡站點 29 2.1.5 移動設備的本地應用程序會讓移動網絡滅亡 29 2.1.6
人們沒有利用移動網絡瀏覽器 29 2.2 何為移動Web 30 2.3 移動網絡時代 31 2.3.1 WAP 1 31 2.3.2 WAP 2.0 32 2.4 移動瀏覽體驗 34 2.4.1 導航方式 35 2.4.2 縮放功能 36 2.4.3 回流（Reflow）引擎 37 2.4.4 直接瀏覽器和雲瀏覽器 38 2.4.5 多頁面體驗 39 2.4.6 Web引擎 40 2.5 市場細分 41 2.5.1 顯示屏 41 2.5.2 輸入方法 48 2.5.3 其他功能 50 2.6 市場統計 50 第3章 瀏覽器和平臺 52 3.1 Web平臺，但並
非僅限於瀏覽器 52 3.1.1 HTML5 Web應用程序 53 3.1.2 Web視圖 55 3.1.3 偽瀏覽器 56 3.1.4 本地應用程序、包應用程序和混合應用程序 58 3.2 移動瀏覽器 60 3.2.1 預先安裝的瀏覽器 60 3.2.2 用戶自選安裝的瀏覽器 68 3.3 瀏覽器綜述 71 第4章 移動Web開發工具 73 4.1 編寫代碼 73 4.1.1 Adobe Dreamweaver 73 4.1.2 Adobe Edge工具 74 4.1.3 Microsoft Visual Studio和WebMatrix 74 4.1.4 Ecli
pse 75 4.1.5 本地Web IDE 75 4.2 測試 75 4.2.1 模擬器和仿真器 76 4.2.2 真實設備測試 92 4.2.3 遠程實驗室 95 4.3 產品環境 101 4.3.1 Web託管 101 4.3.2 域名 101 4.3.3 錯誤管理 102 4.3.4 數據統計 102 第5章 架構和設計 103 5.1 移動策略 103 5.1.1 何時退出瀏覽器 103 5.1.2 環境上下文 105 5.1.3 服務器端適應 106 5.1.4 漸進增強 107 5.1.5 響應式Web設計 109 5.1.6 RESS 113
5.2 導航 114 5.3 設計和用戶體驗 115 5.3.1 觸摸設計模式 118 5.3.2 平板電腦模式 120 5.3.3 官方UI指南 121 5.3.4 需要注意的問題 122 第6章 標記和標準 124 6.1 回顧過去 124 6.2 現有標準 129 6.2.1 移動網絡政壇 129 6.2.2 傳輸標記信息 130 6.3 XHTML Mobile Profile和XHTML Basic 134 6.3.1 可用的標簽 135 6.3.2 官方宣佈不兼容的特性 136 6.3.3 創建*個網頁兼容模板 136 6.3.4 標記語言的新增特性
138 6.4 移動HTML5 139 6.4.1 編寫*個HTML5模板 140 6.4.2 語法規則 140 6.4.3 新增元素 141 6.5 移動CSS 141 6.5.1 WCSS擴展 142 6.5.2 CSS3 145 6.6 HTML5兼容級別 146 第7章 移動HTML5基礎知識 149 7.1 文檔頭 149 7.1.1 標題 149 7.1.2 網站圖標 150 7.1.3 主頁圖標 153 7.1.4 視口 164 7.1.5 改變導航方法 177 7.1.6 移除自動鏈接 178 7.1.7 共享元數據 178 7.1.8 隱
藏URL地址欄 180 7.1.9 整合本地應用程序 182 7.2 文檔體 186 7.3 HTML5移動模板 188 7.4 內容 189 7.4.1 塊元素 189 7.4.2 列表 189 7.4.3 表格 190 7.4.4 框架 190 7.4.5 鏈接 191 7.4.6 可訪問性 193 第8章 HTML5表單 195 8.1 表單設計 195 8.2 表單元素 197 8.2.1 選擇列表 198 8.2.2 單選按鈕和複選框 201 8.2.3 按鈕 201 8.2.4 隱藏字段 202 8.2.5 文本輸入框 202 8.2.6 範圍滑
塊 212 8.2.7 日期輸入 212 8.2.8 文件選擇 214 8.2.9 非交互式表單元素 219 8.3 表單控件屬性 221 8.3.1 占位符 221 8.3.2 自動焦點 222 8.3.3 自動完成功能 222 8.3.4 只讀功能 222 8.3.5 輸入驗證屬性 223 8.3.6 Safari擴展 223 8.3.7 Firefox擴展 223 8.3.8 XHTML Mobile輸入模式 223 8.3.9 附加的表單屬性 224 8.4 表單驗證 224 8.4.1 HTML5驗證 224 8.4.2 WAP CSS驗證 227 第
9章 功能和設備檢測 230 9.1 可能出現的問題 230 9.2 可能的解決方法 231 9.3 信息網站 232 9.3.1 caniuse.com 232 9.3.2 MobileHTML5.org 233 9.3.3 WebPlatform.org 234 9.4 客戶端檢測 234 9.4.1 HTML回調 234 9.4.2 CSS回調 235 9.4.3 供應商前綴 236 9.4.4 回調 240 9.4.5 Modernizr 241 9.5 兼容框架 246 9.6 平臺檢測 246 9.7 服務器端檢測 248 9.7.1 HTTP 24
8 9.7.2 檢測上下文 255 9.7.3 雲瀏覽器 256 9.7.4 移動檢測 258 9.7.5 轉碼器 259 9.7.6 設備庫 260 第10章 圖像和多媒體 274 10.1 圖像 274 10.1.1 圖像格式 274 10.1.2 使用img元素 279 10.1.3 響應式圖像 280 10.1.4 本地圖形符號 283 10.2 處理多屏密度 285 10.2.1 向量方案 286 10.2.2 提供單一圖像 287 10.2.3 提供圖像替代內容 288 10.2.4 SVG 292 10.2.5 Canvas 298 10.3 A
dobe Flash 305 10.4 視頻 308 10.4.1 容器和編/解碼器 308 10.4.2 視頻傳送 309 10.4.3 HTML5視頻元素 310 10.4.4 流機制 315 10.4.5 利用對象實現嵌入操作 316 10.4.6 視頻兼容性 316 10.5 音頻 317 10.5.1 不可見的音頻播放器 318 10.5.2 Web Audio API 319 10.5.3 音頻的兼容性 319 第11章 移動瀏覽器上的CSS樣式表 321 11.1 在哪裡插入CSS 321 11.2 媒體查詢 322 11.3 選擇符 328 11.4
CSS技術 330 11.4.1 重置CSS文件 330 11.4.2 文本格式 332 11.5 通用模式 340 11.5.1 顯示屬性 340 11.5.2 圓角 342 11.5.3 邊界圖像 343 11.5.4 擬類型（Pseudoclass） 346 11.5.5 背景 347 11.5.6 滾動區域 348 11.5.7 內容 349 11.5.8 不透明度（opacity） 349 11.5.9 光標管理 350 11.5.10 選取管理 350 11.5.11 觸摸標注（Touch Callout） 353 11.5.12 顏色高亮 354
11.5.13 外觀調整 354 11.6 CSS圖像拼合（CSS Sprites） 355 11.6.1 示例與兼容性 355 11.6.2 CSS Sprites的替代方案 360 11.7 CSS3模塊 361 11.7.1 漸變色 361 11.7.2 反射效果 363 11.7.3 遮罩 364 11.7.4 轉換 365 11.7.5 漸變效果 371 11.7.6 動畫 374 11.7.7 CSS濾鏡效果 377 11.7.8 CSS區域和環繞 378 11.7.9 *的CSS值和單位 379 第12章 移動 380 12.1 移動瀏覽器編碼 3
81 12.1.1 HTML5腳本擴展 382 12.1.2 代碼執行 382 12.1.3 基於雲的瀏覽器 383 12.2 調試和性能分析 383 12.3 電池消耗 384 12.4 後臺執行 384 12.4.1 狀態檢測 385 12.4.2 後臺標簽頁通知操作 388 12.4.3 後臺執行兼容性 389 12.4.4 推送通知 390 12.5 支持的技術 390 12.5.1 文檔對象模型 391 12.5.2 選擇符API 391 12.5.3 JSON 391 12.5.4 二進制數據 392 12.5.5 Web Workers 392 1
2.5.6 HTML5 API 394 12.5.7 本地Web應用API 394 12.6 標準的操作行為 394 12.6.1 標準對話框 394 12.6.2 歷史記錄和URL管理 397 12.6.3 窗口的操作 398 12.6.4 焦點和滾動方式管理 399 12.6.5 定時器 400 12.6.6 改變標題 403 12.6.7 Cookie管理 403 12.6.8 事件處理 403 12.6.9 程序庫 410 12.7 UI框架 413 12.7.1 Sencha Touch 414 12.7.2 jQuery Mobile 415 12.7
.3 Enyo 417 12.7.4 Montage 417 12.7.5 iUI 417 12.7.6 jQTouch 418 12.7.7 移動用戶界面模式 420 第13章 離線應用程序、存儲和網絡 427 13.1 離線Web應用程序 427 13.1.1 清單文件 428 13.1.2 訪問在線資源 429 13.1.3 更新數據包 430 13.1.4 刪除數據包 431 13.1.5 API 431 13.1.6 兼容性和限制條件 433 13.2 客戶端存儲 436 13.2.1 Web存儲 436 13.2.2 Web SQL數據庫API 439
13.2.3 IndexedDB API 442 13.2.4 文件系統API 444 13.2.5 用戶干預 445 13.2.6 存儲調試 446 13.3 網絡通信 446 13.3.1 Ajax 446 13.3.2 服務器發送事件 449 13.3.3 WebSocket 450 第14章 地理定位與地圖 453 14.1 定位技術 453 14.1.1 精確度 453 14.1.2 室內定位 454 14.1.3 客戶端技術 454 14.1.4 服務器端技術 456 14.1.5 詢問用戶 457 14.2 檢測用戶位置 457 14.2.1 W
3C Geolocation API 457 14.2.2 運行商網絡定位API 462 14.2.3 IP地理定位 463 14.3 地圖/導航集成App 464 14.3.1 基於Android的Google Maps 464 14.3.2 iOS Maps 466 14.3.3 Bing Maps 468 14.4 顯示地圖 468 14.4.1 Google Maps API v3 469 14.4.2 Google Maps Static API 471 14.4.3 Nokia Here 472 第15章 設備交互 475 15.1 移動URI 475 15.
1.1 電話呼叫 476 15.1.2 發送電子郵件 478 15.1.3 發送SMS 479 15.1.4 其他通信技術 480 15.1.5 向電話簿添加聯繫方式 481 15.1.6 與其他應用程序整合 482 15.2 API 485 15.2.1 觸摸操作 485 15.2.2 手勢操作 493 15.2.3 傳感器 499 15.2.4 網絡信息 503 15.2.5 文件管理 504 15.2.6 全屏 506 15.2.7 Web通知 507 15.2.8 攝像頭 509 15.2.9 電池 511 15.2.10 震動效果 512 15.2.
11 其他API 512 第16章 本地和安裝完畢的Web應用 514 16.1 Web App的利弊 514 16.2 Web App架構 515 16.2.1 元數據配置文件 516 16.2.2 平臺訪問 516 16.2.3 數據存儲 516 16.2.4 網絡訪問 517
網頁伺服器工具及軟體套件設計及實作：使用基因集關聯富集分析註釋基因表達譜
為了解決edge離線安裝 的問題，作者馬嘉良 這樣論述：
近年來，在生物學、生物醫學及藥理學等先驗知識的背景下解釋和註釋DNA、RNA及蛋白質之定序資料成為一大需求。功能富集分析廣泛地被使用於分析功能基因集是否富集在感興趣的基因列表中，例如過表徵分析（Over-Representation Analysis , ORA）中的TermFinder、GSEA、DAVID及Enrichr等工具使用各種類型的功能基因集進行富集分析。這些方法透過計算重疊基因的覆蓋率，以檢查功能基因集及感興趣的基因列表之間關聯程度的統計顯著性。然而當功能基因集或生物路徑註釋不完整時，這些方法的適用範圍及性能會受到影響。為克服此限制，最近的研究提出了網路富集分析（Network
Enrichment Analysis, NEA）的方法，例如EviNet、EnrichNet及ToppNet/ToppGenet等工具在背景網路中採用網路拓撲結構來考慮目標基因列表及功能基因集間的交互作用關係。但作為背景的生物網路大多屬於不完整的聚合網路，其難以被用於描述特定類型及狀態下的鏈接/網路結構的變化。共表現網路分析（co-expression network analysis）被認為可從全基因組表達譜中推斷特定生化途徑中基因間的關聯。然而，共表現網路在先前提出的ORA方法及NEA方法（含相關工具）中都未被考慮。為了解決上述議題，我們提出了基因集關聯富集分析（Gene set co
rrelation enrichment, Gscore），並建立了線上網頁伺服器工具（https://gscore.ibs.nctu.edu.tw/）及離線軟體套件（software package）。針對使用者提供的基因表現資料，Gscore將使用者感興趣的基因列表及功能基因集之間的差異表現基因（Differentially Expressed Gene, DEG）透過超幾何分布方法進行富集分析及統計校正，並透過熱圖、點圖、互動式表格及網路等視覺化方式呈現分析結果，提供使用者多元的互動資料呈現方式。Gscore是第一個工具用於同時辨識（1）隱性關聯：其可用於推測基因列表（或其單一基因）是否
可在功能上連結到已知基因集；及（2）顯性關聯，其可通過ORA方法檢測出來。不同於多數方法僅提供網頁伺服器工具或離線軟體套件，Gscore提供使用者自由選擇在網頁端及本地端進行分析。分析結果顯示，相對於NEA方法找到過多的假陽性關聯，Gscore方法辨識到的關聯數量適中且比ORA方法找出更多的隱性關聯。針對辨識17種癌症之差異表現基因於79個癌症相關生化途徑之關聯，我們發現Gscore方法可更精確連結差異表現基因與癌症相關途徑。進一步透過基於網路分離（network-based separation）拓撲性及生物過程相似性之分析，Gscore、ORA及NEA方法相對於無關係之途徑皆明顯獲得顯著較
佳的分數。總體而言，Gscore 提供了一個十分有用的新分析框架，可透過先驗的生物學知識去註釋及探討單一基因、基因列表甚至是全基因組表達譜。
Windows 10究極攻略!升級、設定、優化、問題排除，高手活用技巧速學實戰【地表最強進化版】
為了解決edge離線安裝 的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：
Windows 10上市滿周年，你升級了沒？超好用最新OS整合電腦平板雙介面，比Windows 7更潮更厲害！完整收錄安裝升級、優化加速、安全強化、系統神改、介面改造、OneDrive雲端硬碟、Edge瀏覽器活用技，更緊急追加2017微軟最新「Creators Update」第一手報導！
基於預測的空中小型基地台資源分配：聯合機器學習方法
為了解決edge離線安裝 的問題，作者施彥廷 這樣論述：
由於無人駕駛飛行器(Unmanned Aerial Vehicles, UAV) 易於部署、快速移動和懸停能力，因此它們被用於許多商業應用。特別是安裝在無人機上的小型基地台，也稱為無人機小型基地台(Drone Small Cell, DSC) ，可為無線網路提供臨時緩解或輔助程序。在本文中，我們設計了一個基於預測的主動無人機管理(Prediction-Based Proactive Drone Management, P^2 DM) 架構，可以在多個無人機小型基地台場景中減少網路干擾並提高能量效率。 P^2 DM 架構可以分為離線階段和在線階段。在離線階段，使用監督式學習根據歷史數據建立
高度準確的移動預測模型。於在線階段啟動預測模型，僅使用小樣本集預測用戶(User) 位置。由於預測用戶的位置，系統會主動確定 無人機小型基地台在下一個時隙應該是醒著還是睡著。由於無人機小型基地台在深度睡眠模式下具有更長的喚醒時間，因此提前喚醒以避免數據傳播延遲。為了進一步克服在線階段獲取關鍵性能指標數據（即為標籤數據）的困難，採用非監督式學習技術進行無人機小型基地台重新定位和功率控制，以提高能效。我們的模擬結果呈現與基因演算法的現有方法（即為啟發式算法）相比，P^2 DM架構可以證明在執行時間和能量效率方面的優勢。