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ean-13條碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
ean-13條碼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張福榮寫的 圖解物流管理(4版) 和杜振宇的 自動辨識系統的基本知識都 可以從中找到所需的評價。
另外網站條碼基本常識也說明：UPC-A碼. 應用：小包裝的產品上. EAN-13, 左護碼+導入碼(1碼)+左資抖碼(6碼=國家碼+廠商碼)+中護碼+右護碼(5碼=產品碼)+檢查碼(1碼)+右護碼. 特性：. 1. 資料長度固定13位.
這兩本書分別來自五南 和全華圖書所出版 。
國立彰化師範大學 機電工程學系 吳孟軍、林博川所指導 葉翼睿的 整合HMM中文語音合成與語者轉換及個人雲端健康資料庫之食品成分提醒系統 （2011），提出ean-13條碼關鍵因素是什麼，來自於HTS、語音轉換、雲端資料庫、Android NDK JNI、Android APP、Zxing、Engine App Engine (GAE)。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 黃宜正所指導 徐煥炬的 影像處理應用於LED照明模組檢測之研究 （2008），提出因為有 影像處理、機器視覺、LED照明模組、發光二極體、色彩轉換的重點而找出了 ean-13條碼的解答。
最後網站GS1 Barcodes - Standards則補充：code commonly found on consumer goods, use a series of variable-width lines and spaces to encode data, including the GTIN for product identification. UPC/EAN.
圖解物流管理(4版)
為了解決ean-13條碼 的問題，作者張福榮 這樣論述：
※ㄧ單元一概念，迅速掌握物流管理的精華與內涵。 ※第一本物流管理圖解書。本次改版每章後新增相關個案。幫助讀者快速且有效率地認識理解此一理論與實務結合的學問與技術。 ※圖文並茂．容易理解．快速吸收 物流管理近年來已成為企業重視的專業技術，不僅可降低營運成本，也是企業競爭力的利器之一。隨著供應鏈管理與全球運籌管理之崛起，更與營運模式之改變息息相關。物流管理為一門理論與實務結合的學問與技術。 圖解物流管理一書，結合文字與圖形之對照，不僅透過圖形簡明扼要呈現物流管理議題或內容，且運用文字淺顯的說明與補充，讓讀者能快速有效學習，對物流管理也能有更多的理解與認識
。
整合HMM中文語音合成與語者轉換及個人雲端健康資料庫之食品成分提醒系統
為了解決ean-13條碼 的問題，作者葉翼睿 這樣論述：
本論文提出一食品整合提醒系統，智慧型手機用戶可以使用這個APP(Application) 軟體掃描食品包裝上的條碼，然後此系統將會透過HTTP通訊協定傳送1D/2D條碼資料到雲端服務。使用者能獲得語音提醒訊息，其TTS(Text-to-speech)加入語音轉換功能完成。當選購食品時，此建議系統提供了自動成分檢查之功能來提醒使用者。在雲端服務部分，使用Google App Engine (GAE)建構個人健康與食品資料庫。在用戶端部分，將ZXing的自動條碼辨識解碼模組以及基於統計模型之中文擬聲語音合成系統整合於Android平台。本系統所提供的中文語音合成與語音轉換是使用HTS (HMM-
based speech synthesis system)作為聲學模型的訓練、調適與合成。本論文使用Andorid NDK JNI (Java Native Interfcae)工具實作於J2ME (Java 2 Platform, Micro Edition)中使用C語言，實現語音合成系統於Android平台上運行，最後我們完成語者轉換之語音合功能且提高其效率。本論文提出的食品藥物提醒系統在MOS(Mean Opinion Score)評估中，其分數都在中上滿意度，這說明對於年長者、素食者以及有食物過敏者在購買食品藥物上，具有一定的提醒幫助作用。
自動辨識系統的基本知識
為了解決ean-13條碼 的問題，作者杜振宇 這樣論述：
本書對於現今資訊化社會裡需求逐漸擴大的自動識別系統和技術，以淺顯易懂的方式來說明，更由基礎的條碼讀取原理、一維符號、二維符號、RFID、生物矩陣與直接打印等，分類說明，並且對於光學原理、動作方式及適用的用途等也有詳細的說明，使讀者能對自動識別系統有更清晰的觀念。本書適合對自動識別系統有興趣的人士閱讀。
影像處理應用於LED照明模組檢測之研究
為了解決ean-13條碼 的問題，作者徐煥炬 這樣論述：
本研究係應用影像處理評估及開發、驗證機器視覺技術於陣列式LED照明模組之檢測，並藉由此多功能產品品質檢測能力，進而推廣到其他須改善的人工檢驗產品或零件的項目，有助於改善因抽樣檢驗及目視檢查無法克服的品質問題。檢測方式是運用機器視覺、運動控制軟體及硬體建構檢測系統所完成。檢測內容包含：待測品之零件及LEDs應有的數量、外形比對、相關尺寸、輪廓、顏色、透鏡之外觀瑕疵等，以及LEDs點亮後之光學特性。運用LabVIEW及Matlab功能執行客製化程式，及GUI( 圖形使用者介面 )的建構。研究顯示以CCD影像擷取處理分析之檢測系統達成多功能檢測目標，光學特性檢測功能經參數校正後與積分球量測系統量測
標準一致，測試結果產生Excel數據及報表、製程準確度、精密度及製程能力指數分析，提供品質管制的數據資料。