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ean 13條碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
ean 13條碼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張福榮寫的 圖解物流管理(4版) 和杜振宇的 自動辨識系統的基本知識都 可以從中找到所需的評價。
另外網站EAN/UPC碼，一個條碼符號體系 - 華人百科也說明：EAN-13條碼符號(EAN-13 Bar Code Symbol): EAN/UPC碼制中的一個條碼符號，用於 ... EAN碼符號有標準版(EAN-13)和縮短版(EAN-8)兩種標準版表示13位數字，又稱為EAN13 ...
這兩本書分別來自五南 和全華圖書所出版 。
淡江大學 資訊工程學系碩士在職專班 石貴平所指導 陳銘凱的 基於UHF RFID設計與實作智慧冰箱系統 （2014），提出ean 13條碼關鍵因素是什麼，來自於UHF RFID、條碼、EPCglobal、智慧型冰箱、嵌入式系統。
而第二篇論文國立彰化師範大學 機電工程學系 吳孟軍、林博川所指導 葉翼睿的 整合HMM中文語音合成與語者轉換及個人雲端健康資料庫之食品成分提醒系統 （2011），提出因為有 HTS、語音轉換、雲端資料庫、Android NDK JNI、Android APP、Zxing、Engine App Engine (GAE)的重點而找出了 ean 13條碼的解答。
最後網站EAN商品條碼- MBA智库百科則補充：目前世界上常用的碼制有EAN條碼UPC條碼、二五條碼、交叉二五條碼、庫德巴條碼、三九條碼和128條碼等，而商品上最常使用的就是EAN商品條碼。EAN商品條碼亦稱“通用商品 ...
圖解物流管理(4版)
為了解決ean 13條碼 的問題，作者張福榮 這樣論述：
※ㄧ單元一概念，迅速掌握物流管理的精華與內涵。 ※第一本物流管理圖解書。本次改版每章後新增相關個案。幫助讀者快速且有效率地認識理解此一理論與實務結合的學問與技術。 ※圖文並茂．容易理解．快速吸收 物流管理近年來已成為企業重視的專業技術，不僅可降低營運成本，也是企業競爭力的利器之一。隨著供應鏈管理與全球運籌管理之崛起，更與營運模式之改變息息相關。物流管理為一門理論與實務結合的學問與技術。 圖解物流管理一書，結合文字與圖形之對照，不僅透過圖形簡明扼要呈現物流管理議題或內容，且運用文字淺顯的說明與補充，讓讀者能快速有效學習，對物流管理也能有更多的理解與認識
。
基於UHF RFID設計與實作智慧冰箱系統
為了解決ean 13條碼 的問題，作者陳銘凱 這樣論述：
隨著資訊生活的到來與新技術的突破，科技的整合讓現代人的生活越來越方便，食、衣、住、行為人民生活所需，民以食為天，而電冰箱為日常生活中用來存放食物的家電產品，然而現代人生活忙碌很難去管控冰箱裡的各種食材，往往造成食物資源的浪費，因此，本論文依據GS1的標籤資料標準，設計食品標籤的儲存格式符合可辨識單一品項的SGTIN編碼，將食品資訊與內容量儲存於Class1 Gen2標籤記憶體，假設從銷售點購買回來的食品在包裝上均黏貼UHF RFID標籤，智慧冰箱系統透過RFID中介軟體來操作UHF RFID讀取器，取得食品的標籤數據結合模擬的廠商EPCIS食品資料庫，將標籤數據轉換成食品詳細資訊，提供使用者
介面查詢冰箱內的食品詳細資訊與保存期限，根據使用者所排程的用餐計畫，來管理食品的庫存數量、產生食品的購買清單、預期的食品保存狀態等，進而提升便利性與舒適性的優質生活。
自動辨識系統的基本知識
為了解決ean 13條碼 的問題，作者杜振宇 這樣論述：
本書對於現今資訊化社會裡需求逐漸擴大的自動識別系統和技術，以淺顯易懂的方式來說明，更由基礎的條碼讀取原理、一維符號、二維符號、RFID、生物矩陣與直接打印等，分類說明，並且對於光學原理、動作方式及適用的用途等也有詳細的說明，使讀者能對自動識別系統有更清晰的觀念。本書適合對自動識別系統有興趣的人士閱讀。
整合HMM中文語音合成與語者轉換及個人雲端健康資料庫之食品成分提醒系統
為了解決ean 13條碼 的問題，作者葉翼睿 這樣論述：
本論文提出一食品整合提醒系統，智慧型手機用戶可以使用這個APP(Application) 軟體掃描食品包裝上的條碼，然後此系統將會透過HTTP通訊協定傳送1D/2D條碼資料到雲端服務。使用者能獲得語音提醒訊息，其TTS(Text-to-speech)加入語音轉換功能完成。當選購食品時，此建議系統提供了自動成分檢查之功能來提醒使用者。在雲端服務部分，使用Google App Engine (GAE)建構個人健康與食品資料庫。在用戶端部分，將ZXing的自動條碼辨識解碼模組以及基於統計模型之中文擬聲語音合成系統整合於Android平台。本系統所提供的中文語音合成與語音轉換是使用HTS (HMM-
based speech synthesis system)作為聲學模型的訓練、調適與合成。本論文使用Andorid NDK JNI (Java Native Interfcae)工具實作於J2ME (Java 2 Platform, Micro Edition)中使用C語言，實現語音合成系統於Android平台上運行，最後我們完成語者轉換之語音合功能且提高其效率。本論文提出的食品藥物提醒系統在MOS(Mean Opinion Score)評估中，其分數都在中上滿意度，這說明對於年長者、素食者以及有食物過敏者在購買食品藥物上，具有一定的提醒幫助作用。