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生成式產品設計的認知模式研究

為了解決double x2評價的問題，作者林敬亭 這樣論述：

本研究的目的在於建立生成式產品設計的認知模式概念架構，用於探討生成式設計師在數位化情境中表徵、生成和評價產品目標對象的演算法規則和幾何圖形的設計認知過程。綜觀生成式產品設計、設計思維的認知過程、生成式產品的設計認知等相關理論研究，生成式設計正成為人工智慧技術趨勢下的新興研究領域，被譽為智能設計自動化的新一波浪潮。生成式設計是設計與計算、設計與認知交互演化中產生的設計新範式。基於性能數據驅動的生成式演算法，如拓撲優化、形狀文法、遺傳演算法等已然成熟，但是礙於認知過程的複雜性，人的心理、生理、行為數據暫時還不能夠直接驅動演算法，設計師與電腦仍舊是間接合作的狀態，因此，生成式設計中的認知科學問題成

為了研究熱點。本研究執行三個研究子題。子題甲：生成式產品設計的視覺心像模式研究，通過問卷調查法，以語意差異量表獲取設計師對生成式產品設計結果的心理量測數據，採取結構方程模型分析，驗證三個研究假設並建構“美學-創新-風格”的認知模式，結果顯示，結構方程模型在不同設計門類和不同群組間具備良好的適配性和擬合度，“重複感”和“起伏感”為生成式設計風格提供了較高的解釋力；子題乙：生成式產品設計的選擇性注意模式研究，通過實驗法，以眼動追蹤和口語報告獲取設計師對生成式產品設計結果的生理量測數據，採取變異數分析，驗證三個研究假設並建構“搜索-注意-決策”的認知模式，結果顯示，具備適度複雜性的演算法所生成的產品

造型，更有利於視覺特徵的搜索、注意和決策；子題丙：生成式產品設計的問題解決模式研究，通過質性研究法，以內容分析技術獲取設計師在生成式產品設計過程的行為量測數據，採取回歸方程分析，驗證七個研究假設並建構“內容-過程-情境”的認知模式，結果顯示，生成式設計是實踐中的反思過程，“演算法-圖形”情境是設計問題和解決方案的宏觀迴圈，“建構-評估-調整”過程是中觀迴圈，“框架-單元-變數”內容是微觀迴圈，設計師傾向採取前向增量的方式。最後，以設計師（人）、產品造型（物）、設計過程（事）及其交互影響關係作為認知模式的理論框架，綜合各子題的研究結果，建立生成式產品設計的認知模式概念架構。認知模式概念架構籍由人

與事（表徵）、人與物（評價）、事與物（生成），有效地描述和解釋了生成式設計師在視覺心像、選擇性注意以及問題解決維度的認知過程。本研究是基於現有的認知科學研究範式和間接的人機交互技術條件下，對生成式產品設計認知模式的基礎性、階段性的研究成果；也是面向數位化、智能化設計，推動更多樣、更動態、更複雜的設計研究範式和更有效、更直接、更系統的電腦輔助設計技術發展的探索性、前瞻性的研究成果。

影響消費者挑選智慧管家的關鍵因素 ─使用AHP方法

為了解決double x2評價的問題，作者王詩云 這樣論述：

AI時代來臨，不僅於各行各業提供人力上的協助，更逐漸融入一般平民百姓的生活中。想擁有最佳且客製化的私人助理，無須高薪聘請，只需負擔美金$30至$50元左右的智慧管家（Smart Speaker）便可以實現這個願望。除了能將智慧管家放在辦公室、書房及臥房做個人使用，更能放置於臥室或其他家中公共空間，供全家人一起共享智慧管家所帶來的便利性及更多附加價值。自2017年起，智慧管家市場逐漸壯大，各家品牌在激烈的競爭中以快速且優化的技術不斷精進、改良新一代的產品。故本研究想了解，在眾多優秀的智慧管家之中，消費者會如何做抉擇？本研究探討消費者選購智慧管家的關鍵因素及關鍵因素之權重排序，經文獻探討建構層級

架構，總共有5個關鍵構面及22個關鍵因素。接著進行AHP問卷調查，將問卷結果進行分析後，依關鍵因素的台灣消費者、美國消費者及整體權重進行排序，並加以分析。本研究結果顯示，台灣、美國及全體消費者較重視的前三個構面為「軟體」、「人性化」及「成本」。台灣消費者前六名的重要因素排序為「購買成本」、「回應速度」、「智慧程度」、「安全與隱私」、「易用性」和「應用程式」。 美國消費者前六名的重要因素排序為「購買成本」、「維修成本」、「轉換成本」、「易用性」、「智慧程度」和「安全與隱私」。合併後全體的前六名的重要因素排序為「購買成本」、「智慧程度」、「回應速度」、「易用性」、「安全與隱私」和「應用程式」。透過

台灣及美國地區的研究成果，本研究將提出相關建議，希望可以為智慧管家業者制定智慧管家的發展方向與策略，以提高消費者之購買意願，並促進智慧管家產業更蓬勃發展與成長。關鍵字：AHP層級分析法、智慧管家、Echo、Google Home、HomePod、小米音箱