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dotnet是什麼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
dotnet是什麼的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦林正祥寫的 ASP.NET Core 6實戰守則：超易懂的跨平台開發入門教學(iT邦幫忙鐵人賽系列書) 和廖源粕的 AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別都 可以從中找到所需的評價。
另外網站【解答】什麼是.NET?什麼是.NET Framework?什麼 ... - 人人焦點也說明：只要是.NET支持的程式語言，開發者就可以通過.NET平台提供的工具服務和框架 ... NET平台上的跨語言是通過CLS這個概念來實現的，接下來我就以C#和VB來 ...
這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。
國立高雄師範大學 軟體工程與管理學系 余遠澤所指導 廖珮雯的 以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計 （2021），提出dotnet是什麼關鍵因素是什麼，來自於巨量資料、資料視覺化、資料分析、框架式設計。
而第二篇論文銘傳大學 資訊管理學系碩士在職專班 李永山所指導 林志文的 企業導入微服務架構應用關鍵成功因素之研究 （2020），提出因為有 微服務、雲端運算、雲端原生、修正式德菲法、層級分析的重點而找出了 dotnet是什麼的解答。
最後網站微軟正式發佈. NET 6 堅定擁抱跨平臺與統一開發體驗則補充：其原本是要與iOS 和Android 一起作為應用程式目標而添加的，但最終時程表還是被拖到了比.NET 6 發佈稍晚的時候。 對於桌面開發者來說，此前被稱作Project ...
ASP.NET Core 6實戰守則：超易懂的跨平台開發入門教學(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
為了解決dotnet是什麼 的問題，作者林正祥 這樣論述：
市面上第一本使用繁體中文詳細解析最新版的ASP.NET Core 6 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網站系列文章-《我與ASP.NET Core的30天》，並使用了最新C# 10的語言特性，來作為範例。 書中的內容主要是讓剛開始想接觸ASP.NET Core的開發人員正確的建立基本觀念，對於進階的開發人員也可以作為工具書參考。 目標讀者 1.有程式開發經驗，想入門ASP.NET Core 6的開發人員 2.有ASP.NET Core開發經驗，缺少一本完善的工具書的開發人員 本書特色
◎用最簡潔的說明方式，讓艱深的觀念也能變簡單 ◎從零開始，完整介紹ASP.NET Core 6的核心功能 ◎使用dotnet CLI作為範例主軸，內容在任何平台上都適用，能夠確實了解到跨平台開發的魅力 專業推薦 都說要站在巨人的肩上，一本好的參考書，能讓你減少你摸索的時間，快速領略ASP.NET Core的武功心法，站在此書之上，大膽的跳上去.NET Core這班無限列車，觀賞.NET Core既豐富又美麗的開發世界。Coding (.NET) for fun！——微軟MVP最有價值專家，陳傳興／Bruce Chen，blog.kkbru
ce.net
以框架式為基礎之大數據視覺化平台架構設計
為了解決dotnet是什麼 的問題，作者廖珮雯 這樣論述：
現今科技的進步與時代趨勢，隨著網際網路、行動裝置、物聯網及社群媒體的普及，全世界的資料流通量呈現爆炸性的成長，讓巨量資料(Big Data)的分析與應用成為非常重要的議題，若有效運用這些資料，各領域可創造新的價值與創意，有助於資訊與服務的發展。目前主流的資料分析工具，包含專家使用的套裝軟體、技術導向的程式設計等，皆需要專業能力才可以順利操作，分析結果若無專業知識亦無法輕易解讀，因此，使用者過往所學的知識及背景就變成資料分析時的第一道門檻。本論文嘗試建置一個以框架式為基礎之大數據視覺化平台，提供巨量資料分析之服務，促進資料應用之發展，此平台試以微服務架構整合資料匯流、資料處理、資料訓練及資料視
覺化等功能，讓資料匯入後透過框架式流程即可快速繪製出結構完整之圖形及相關統計分析，使資料呈現的更快速、更具可讀性且具利用價值，降低使用者操作門檻並減少學習操作之時間，協助進行資料之判讀及分析，讓資料分析不受限於使用者的知識及背景，提升資料分析於各領域之應用。
AI影像深度學習啟蒙：用python進行人臉口罩識別
為了解決dotnet是什麼 的問題，作者廖源粕 這樣論述：
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。
企業導入微服務架構應用關鍵成功因素之研究
為了解決dotnet是什麼 的問題，作者林志文 這樣論述：
微服務(MicroServices)一詞自從2010年代以來已成為資訊界所關注的一門顯學，其符合雲端原生應用程式所有要求，是一組由鬆散小型獨立服務所結合起來的應用程式，它能夠持續且快速的整合使用者意見，以持續改善企業產品服務，而對開發而言，也能夠快速的建構起新的應用程式。結合以上兩項優點，企業更能夠開發出貼近使用者需求的服務。本研究旨在研究國內正在擬定規劃中或已成功完成導入微服務架構應用的企業做為主要研究對象，以執行導入專案的主要成員、經理人或決策者做為調查訪談對象，探討其在導入微服務應用過程中所需考量評估的重要因素，共彙整出五個構面，25個影響因素。本研究首先以修正式德菲法進行專家式問卷調
查，從中篩選出四個主要構面與19個主要影響因素，再透過層級分析法進行進階分析，最終以獲取企業導入微服務架構應用關鍵成功因素。本研究結果發現影響企業導入微服務架構應用關鍵因素，包括「風險評估」、「IT技術能力」、「資訊安全」、「服務是否易於移轉」、「教育訓練」、「自動化部署機制」、「參與人員」、「容器管理平台」、「選擇性委外」、「IT基礎建設」等因素。關鍵字：雲端運算、雲端原生、微服務、修正式德菲法、層級分析法