debian安裝的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

debian安裝的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦胡偉武寫的 用芯探核:龍芯派開發實戰 和河野寿的 圖解LINUX指令操作與網路設定都 可以從中找到所需的評價。

另外網站如何在Debian 10 Linux上安装GCC编译器 - Linux265也說明:如何在Debian 10 Linux上安装GCC编译器GNU编译器集合(GCC)是一个开源的编译器和库集合,支持C,C ++,Objective-C,Fortran,Ada,Go和D编程语言。

這兩本書分別來自人民郵電 和碁峰所出版 。

正修科技大學 資訊工程研究所 傅日明所指導 曾張義的 團體測溫紀錄系統 (2021),提出debian安裝關鍵因素是什麼,來自於體溫測量、團體測溫、自動歸檔。

而第二篇論文明新科技大學 電子工程系碩士班 莊正所指導 周昱愷的 遷移學習於樹莓派之辨識系統 (2020),提出因為有 人工智慧、樹莓派、卷積神經網路、級聯分類器、局部二值模式、遷移學習、Keras、OpenCV、InceptionV3、VGG16、InceptionResNetV2、Xception的重點而找出了 debian安裝的解答。

最後網站20100913 在Debian上安裝Nmap - 幸福‧就在這裡- 痞客邦則補充:本文引用自idobest - [轉貼] Linux 網路檢測工具-nmap 的用法本文引用自Install nmap on debian 最近,開始被逼要研究Nmap,一整個門外漢,啥都不懂, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了debian安裝,大家也想知道這些:

用芯探核:龍芯派開發實戰

為了解決debian安裝的問題,作者胡偉武 這樣論述:

這是一本帶領讀者快速熟悉、掌握龍芯派開發的專著。   本書基於龍芯派二代開發板,首先由淺入深地介紹了龍芯派二代的架構、龍芯派的啟動和開發配置、Linux 基本操作與常用工具等內容,帶領讀者快速上手龍芯派;然後通過Qt 程式設計、智慧家居、無人機編隊系統、數位採集系統、個人路由器、網路加速、圖像識別、語音關鍵字檢索等多個專案,手把手地帶領讀者掌握龍芯派開發的方法,並提供了專案代碼供讀者一步步學習。 胡偉武:龍芯中科技術有限公司董事長。 杜安利:龍芯中科技術有限公司副總裁。長期從事國產嵌入式電腦、國產軟硬體設備的研發和管理工作,在能源、交通、網安通信、工業互聯網等多個領域,提

供基於國產龍芯處理器的應用解決方案,奮戰在我國電子資訊化、工業控制設備國產化、安全應用的第一線。 喬崇:龍芯中科技術有限公司嵌入式事業部技術總監,參與龍芯系列晶片的研發工作,目前在龍芯負責嵌入軟體bios、內核、嵌入式作業系統、模擬器、模擬器的研發工作。 葉騏寧:龍芯中科技術有限公司嵌入式事業部工程師。 第01章 初識龍芯派 1.1 主機板簡介 002 1.2 背景知識 003 1.2.1 LoongISA、ARM 和X86 003 1.2.2 龍芯處理器的起源和發展 003 第02章 啟動龍芯派 2.1 第一次上電啟動 006 2.1.1 上電檢查與開機 006 2

.1.2 串口通信獲知主機板狀態 006 2.2 連接顯示器 012 2.2.1 關於顯示器的基礎知識 012 2.2.2 連接顯示器 013 2.2.3 修改顯示模式 013 2.3 連接網路 015 2.3.1 連接有線網路 015 2.3.2 連接無線網路 017 2.3.3 修改網路參數 018 2.3.4 網路應用: SSH 遠程式控制制 019 2.3.5 網路應用: Samba 檔共用 020 2.4 安裝系統 021 2.4.1 平臺基礎知識 021 2.4.2 安裝Loongnix 022 2.4.3 安裝Debian 025 第03章 使用龍芯派 3.1 基本操作 028

3.1.1 龍芯支援的Linux 發行版本 028 3.1.2 Linux 系統目錄樹 028 3.1.3 用戶許可權 030 3.1.4 Linux 基礎命令 031 3.1.5 Linux 進階命令 041 3.2 常用工具 058 3.2.1 套裝軟體管理 058 3.2.2 編輯器 071 3.2.3 編譯器 072 3.2.4 調試器 075 3.2.5 git 079 3.2.6 Docker 081 第04章 龍芯派的軟體發展 4.1 嵌入式開發 085 4.1.1 本地編譯和交叉編譯 086 4.1.2 龍芯工具鏈 087 4.1.3 搭建Linux 編譯環境 088 4.

1.4 第一個Linux 程式 102 4.2 系統程式設計 103 4.2.1 搭建系統編譯環境 103 4.2.2 PMON 104 4.2.3 更新PMON 106 4.2.4 編譯內核 107 4.2.5 更換編譯好的內核 112 4.2.6 系統模組和驅動 113 4.2.7 GPIO 管腳複用配置 115 4.3 感知世界 118 4.3.1 嵌入式系統外設 119 4.3.2 GPIO - LED 版摩爾斯電碼 119 4.3.3 PWM - LED 閃光燈 124 第05章 基於Qt 開發拼圖遊戲的設計與實現 5.1 應用需求設計 132 5.1.1 應用功能 132 5.1

.2 應用介面預覽 133 5.2 配置交叉編譯環境 136 5.2.1 開發環境要求 136 5.2.2 交叉編譯的流程 136 5.2.3 下載安裝交叉編譯工具鏈 136 5.2.4 下載Qt 源碼 137 5.2.5 選擇需要的選項參數 138 5.2.6 編譯Qt 源碼 139 5.2.7 下載Qt Creator 4.8 140 5.2.8 在Qt Creator 中配置交叉編譯環境 141 5.3 使用Qt Creator 143 5.4 主體代碼前的準備 146 5.4.1 標頭檔配置 146 5.4.2 函數和主要變數聲明 147 5.5 構造遊戲介面 148 5.5.1 介面

初始化 148 5.5.2 創建計時器,構建計時、計分、 計步聯繫 149 5.5.3 繪製圖片分割線 149 5.5.4 添加功能按鈕 150 5.5.5 放置圖片 152 5.6 圖片切割,打亂圖片 153 5.6.1 使用cutImage() 分割圖片 153 5.6.2 挖空圖片塊 153 5.6.3 使用Random() 函數打亂圖片塊 153 5.6.4 圖片移動 155 5.7 滑鼠事件 156 5.7.1 判斷拼圖狀態,關聯計步 156 5.7.2 為滑鼠操作添加限定條件 157 5.8 計時得分 158 5.8.1 判斷完成狀態 158 5.8.2 彈出分數對話方塊 159

5.9 將應用拷貝到龍芯派上 160 5.10 實戰演練 161 5.10.1 嘗試解決一個bug 161 5.10.2 為拼圖遊戲添加鍵盤控制 162 5.11 項目總結 165 第06章 使用感測器搭建智慧家居原型 6.1 項目概覽 167 6.2 主要技術要點 168 6.3 系統架構 168 6.3.1 實體層 168 6.3.2 網路層 169 6.3.3 應用層 170 6.4 雲- 端通信部分搭建 171 6.4.1 環境準備 171 6.4.2 阿裡雲Python 開發環境搭建 171 6.4.3 構建Python 虛擬環境 171 6.4.4 安裝阿裡雲Python 依賴的

庫 172 6.4.5 安裝Python 的串口庫pyserial 174 6.4.6 註冊阿裡雲平臺 175 6.4.7 編寫通信程式 175 6.5 項目總結 178 第07章 基於室內定位技術的無人機編隊系統 7.1 應用概覽 180 7.2 主要技術要點 181 7.3 系統架構 181 7.3.1 飛行器定位導航流程 182 7.3.2 飛行器系統 182 7.3.3 室內定位系統 183 7.3.4 龍芯派編隊導航系統 184 7.4 搭建龍芯派編隊導航系統 185 7.4.1 環境準備 185 7.4.2 實現系統連接 185 7.4.3 飛行軌跡腳本 187 7.5 實戰演練

 190 7.6 附錄:單架無人機飛行腳本參考代碼 190 7.7 項目總結 194 第08章 基於libmodbus 開發數位採集系統 8.1 開發流程概述 198 8.2 基於龍芯派的交叉編譯環境搭建 198 8.2.1 交叉編譯libmodbus 開發庫 199 8.2.2 下載安裝交叉編譯工具鏈 199 8.2.3 下載libmodbus 源碼 200 8.2.4 指定交叉編譯工具鏈 200 8.2.5 編譯libmodbus 源碼 200 8.2.6 配置Code::Blocks 201 8.3 主體代碼前的準備 203 8.3.1 設定檔格式 203 8.3.2 資料表結構設計 

204 8.4 主體函數實現 204 8.5 資料獲取模組 206 8.6 資料處理模組 208 8.6.1 libmodbus 實現的資料收發流程 208 8.6.2 資料處理模組的代碼實現 211 8.7 報警模組 213 8.7.1 短信報警 213 8.7.2 郵件報警 214 8.8 資料入庫 215 8.8.1 SQLite 3 介紹 215 8.8.2 結果入庫 216 8.9 編譯應用程式並移植到龍芯派上 216 8.10 項目總結 217 第09章 使用OpenWrt 搭建個人路由器 9.1 需求設計 219 9.1.1 系統需求 219 9.1.2 應用需求 220 9.

2 系統選型 220 9.2.1 資源考察 220 9.2.2 OpenWrt 簡介 221 9.2.3 如何提問和參與 222 9.3 添加硬體平臺 223 9.3.1 熟悉源碼 223 9.3.2 流程梳理 225 9.3.3 開始移植 225 9.4 深入開發環境 228 9.4.1 使用Linux 作業系統 228 9.4.2 開啟旅程 229 9.5 應用開發入門 234 9.5.1 系統軟體 234 9.5.2 網頁應用 235 9.6 項目總結 235 第10章 使用 DPDK 進行網路加速 10.1 初識DPDK 237 10.1.1 為什麼要用DPDK 237 10.1.2

 DPDK 能做什麼 238 10.1.3 DPDK 的框架簡介 239 10.2 再觀DPDK 239 10.2.1 體系架構相關 239 10.2.2 DPDK EAL 初始化過程 241 10.3 DPPK EAL 中的重要函數 246 10.3.1 rte_eal_cpu_init(void) 246 10.3.2 eal_hugepage_info_init() 248 10.3.3 rte_eal_pci_init() 251 10.3.4 rte_eal_memory_init() 257 10.3.5 rte_eal_memzone_init() 268 10.3.6 rte_

eal_pci_probe() 271 10.4 DPDK 的運行 274 10.4.1 在龍芯派上運行DPDK 的常式l2fwd 274 10.4.2 DPDK 的應用實例:l2fwd程式解析 276 10.5 項目總結 281 第11章 使用 DPDK 進行網路加速 使用 OpenCV+Qt 實現圖像識別 11.1 準備工作 283 11.2 Buildroot 構建檔案系統 284 11.2.1 下載Buildroot 284 11.2.2 Buildroot 目錄結構 285 11.2.3 配置Buildroot 286 11.3 內核編譯並添加到啟動項 290 11.3.1 內核編

譯 290 11.3.2 添加龍芯啟動項 291 11.4 搭建Qt+OpenCV 開發環境 293 11.5 OpenCV 基礎 296 11.5.1 Mat 基本圖像容器 297 11.5.2 圖元的表示 297 11.5.3 Haar 特徵 297 11.6 編寫第一個OpenCV 程式 297 11.6.1 代碼編寫 298 11.6.2 介面設計 301 11.6.3 程式測試 303 11.6.4 代碼優化 304 11.7 從攝像頭採集影像處理 308 11.7.1 準備工作 309 11.7.2 編寫採集代碼 310 11.8 實戰演練 314 11.8.1 採集人臉資訊 31

4 11.8.2 訓練採集到的人臉資訊 318 11.8.3 編寫人臉匹配程式 323 11.9 項目總結 328 第12章 語音關鍵字檢索 12.1 應用需求設計 330 12.2 配置交叉編譯環境 330 12.2.1 開發環境要求 331 12.2.2 下載安裝交叉編譯工具 331 12.3 系統代碼設計 332 12.3.1 系統函式定義 332 12.3.2 提取語音特徵 333 12.3.3 註冊語音作為範本 338 12.3.4 對待測語音進行檢測 339 12.4 將應用拷貝到龍芯派上 345 12.5 實戰演練 345 12.6 項目總結 346

團體測溫紀錄系統

為了解決debian安裝的問題,作者曾張義 這樣論述:

2019年12月嚴重特殊傳染性肺炎(COVID-19)爆發以來,疫情快速擴散至全球而導致測溫設備嚴重不足,台灣教育界也掀起一陣DIY額溫槍的熱潮。隨著疫情持續延燒,體溫量測的相關設備也逐漸齊備,但是由於教育現場的特殊性,體溫測量就成為每日必做之例行事務。不管對學生、學生家長或是導師都造成不少的困擾,尤其是對需要將整班資料彙整後再上傳的導師而言,工作負擔是更加的沉重。因此,利用疫情之初DIY額溫槍套件為基礎(體溫測量)串接Linket7697(資料上傳)上傳至雲端,將班級成員透過一維條碼確認身份後進行測溫,再將身份與體溫自動上傳至雲端試算表或雲端資料庫(也可在斷線下儲存至SD卡),可以有效降低

因為測量體溫需彙整記錄所帶來的困擾,並且方便後續資料查詢與分析應用。

圖解LINUX指令操作與網路設定

為了解決debian安裝的問題,作者河野寿 這樣論述:

  看圖就能了解Linux的操作,學習無負擔   本書的宗旨為「看圖就了解Linux的操作」。您只要看看漫畫、插圖圖解與Point的內容,就能了解這些命令或操作會有什麼結果。 本書特色   .透過漫畫詮釋Linux的抽象概念   .以指示線或圖案進一步解說難懂的命令   .「冷知識」單元,用簡單易懂的說法解釋術語   .每章最後均有練習問題,即時驗收學習成效

遷移學習於樹莓派之辨識系統

為了解決debian安裝的問題,作者周昱愷 這樣論述:

  現代科技隨著時間發展已經徹底改變人們的生活方式,人工智慧AI在各種方面都發展迅速,涉及醫學、工業、教育…等領域,其中機器視覺的使用已經是非常常見,在物件辨識上更是有一大進步。本論文研究如何在樹莓派上利用Python環境建立簡便的物件辨識系統,使用各種預訓練模型進行訓練,並對各模型進行測試與比較。  訓練物件的流程大致分為準備訓練環境、蒐集素材、挑選訓練模型、進行訓練、產生並儲存訓練數據、測試訓練結果與比較。本論文使用Keras卷積神經網路的架構進行訓練,在Keras的模型庫中有許多的預訓練模型,有各種不同的特性與用處。  收集素材以知名人物作樣本,使用InceptionV3模型、VGG1

6模型、InceptionResNetV2模型、Xception模型來進行訓練,並進行訓練速度、辨識速度、準確率的測試與比較。