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另外網站Online MP3 Cutter - Cut Songs, Make Ringtones也說明：從視訊中擷取聲音 · A detailed guide on how to trim a song · List of supported formats · Music Cutting Tips · How to cut the sound from a video file?
這兩本書分別來自寂天 和寂天所出版 。
元智大學 資訊管理學系 詹前隆所指導 孟瓏承的 基於生成對抗網路之腦腫瘤影像分類深度學習模型 （2021），提出crop video中文關鍵因素是什麼，來自於智慧醫療、輔助診斷、影像辨識、深度學習、大數據分析。
而第二篇論文國立中正大學 電機工程研究所 陳自強所指導 張宇軒的 基於硬體約束的單路徑單發式神經網路架構搜索及剪枝 （2021），提出因為有 輕量化模型、網路優化、網路壓縮、類神經網路架構搜索、單路徑單發式網路架構搜索、硬體感知、知識蒸餾、網路剪枝的重點而找出了 crop video中文的解答。
最後網站Video Crop影片畫面裁切App，修改成1:1正方形則補充：推薦Video Crop(iOS)和Crop & Trim Video(Android)，兩款好用的免費影片尺寸裁切App，用手機也能輕鬆調整影片比例，與將視頻中不要的畫面裁切掉，無論是修改 ...
學測英文克漏字滿分攻略：綜合測驗+文意選填+篇章結構50回全真模擬題(菊8K)
為了解決crop video中文 的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,RichardLuhrs,李惠君,鍾震亞 這樣論述：
出題文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢！ 習題最豐富、命題內容與編排最接近大考的克漏字參考書！ 「200篇克漏字＋詳解」幫助完全掌握大考精要！ 依108課綱以及111學年度起學測英文考科出題準則，由中外師合力精心編寫50回共200篇學測克漏字模擬試題，每回包含2篇綜合測驗、1篇文意選填、1篇篇章結構共200篇題組，幫助學生掌握大考題型，迅速累積大考實力！ 本書特色 1. 中外專業作者及高中名師通力合著 集結多位外籍作者撰寫200篇原創文章，用字遣詞道地，文章簡潔精練，再由名校資深專業英文老師根據多年豐富教學經驗出題，同時解析考點，提點文法要項
與陷阱。兼顧閱讀文章學習及模擬考試的雙重精要，不因單純為準備考試而閱讀不道地的文章；也不因考題不佳而失準於大考方向。 2. 文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢 選文符合108課綱及大考主題多元的出題方向，涵蓋商業、健康、文化、教育、地理、環境、娛樂等20多種主題，囊括生活化、具實用性、或較抽象專門的各式主題與題材。大量閱讀各類文章有助學生累積多樣的豐富知識，營造充實愉悅的閱讀經驗，更能訓練應試手感而臨場不畏！ 3. 符合大考設計的考題練習 文章長度與所用單字皆依學測程度撰寫，內文也依「大考克漏字出題原則」規劃，如綜合測驗部分每一篇的句數約在10–15句、同
句不挖兩個洞，嚴格要求不同詞性平均出題，選項一定為高頻率單字等，完全貼切大考出題。 4. 考題解析採教學式詞彙、句構、文法、語意邏輯理解 考題解析由經驗豐富的英文老師撰寫，提供符合大考命題設計的考題練習與文法解析，協助提升考生對英文文法與句構的整體概念，在沒有老師從旁協助的狀況下也能輕鬆自我學習。 5. 「五大必考重點」提點必考要項及解題步驟 特別整理歸結歷屆考題出題方式，編寫必考重點，並搭配考古題為範例，提供解題步驟及技巧，鞏固讀者文法基礎，整理零碎的片段知識，建立有系統的語言概念。 6. 試題＋解析雙書版設計，方便對照與檢討 試題本： 開數、排版皆仿真大
考試卷設計，每回測驗以實際大考綜合測驗、文意選填、篇章結構分量比重設計，以跨頁的方式呈現，創造臨場感，讓學生能模擬並掌握臨場時的時間分配，適合模考。 解析本： 詳盡的破題解析先提出考點，再簡要點明出題方向，提供答題訣竅，以快速掌握大考解題祕訣，大幅提升英文實力。 每篇文章亦有中文翻譯與關鍵英單，供考生參考、背誦。
crop video中文進入發燒排行的影片
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我的成長故事: https://www.youtube.com/watch?v=Kdhtp6A6YJE
這位才是真正的網絡垃圾: https://www.youtube.com/watch?v=jlJYDx1GP-U&t=263s
Billie Eilish出賣靈魂的方法: https://www.youtube.com/watch?v=pfB1S2uy5Po&t=115s
日本最殘酷的直播節目: https://www.youtube.com/watch?v=7E81OKVX7wc
我受夠了, 我的精神困擾: https://www.youtube.com/watch?v=aQ6uxaQhiS4&t=7s
揭發用1億成本拍Youtube片MrBeast 3個暴富祕訣
利用1億成本拍Youtube片MrBeast 3個暴富祕訣
成本$14,337,100拍Youtube片的MrBeast XX的秘密
錢錢錢錢. 錢錢錢錢. 小時候看香港電影經常出現的設定是: 建築, 購物, 娛樂, 尊嚴也是離不開 ‘錢’ 這個字. 有錢字的電影名也大把: 借錢專家, 搶錢夫妻, 慳錢家族.
反以外國用 ‘Money’ 作為主題的經典電影通常只是用來作為包裝去講主角之間的友情親情或本來人性的弱點.
這個 ‘人性’ wuy chi到現今Youtube界會給10,000元美金貼士, 100,000美元cheuy手給lo sook者, 再以1,000,000美元買一盒燻肉? 這位草根出身的22歲Youtuber到底怎麼可以花14,337,100美金 (一千四百三十三萬七千一百美元) 即是一億一千一百一十一萬六千六百八十二元港幣, 拍Youtube呢? 這個數字不計他送藍寶堅尼給自己d friend, 建設史上最高的Lego玩具, 拿來破壞ja lan的戰艦或送100,000朵玫瑰花給自己女朋友作為情人節禮物那個budget.
大家好又是我暗網仔. 就用第13集網路傳記人物MrBeast導出3個讓你可以成為他一樣的戰略. 不是只做Youtuber那麼簡單, 是2020年如何處於一個控制到這麼多錢的有利位置.
3點: 破解youtube演算法/熱門影片/如何用錢做生意
YouTube algorithm - click through rate (title usually has shock value, and thumbnail is amateur by design) and watch time
8年拍了686條Youtube片的MrBeast大部分最高觀看次數影片都是自2017年pai錢/耐力choi等影片開始. 9500萬view, 7400萬, 6900萬. 都是Youtuber夢mei yi kuw的viral video [pause video] (“Viral” 這個字意味該影片能複製到很多不同地方. ). Youtube演算法viral就會整天讓你見到 ‘他’ 迫你按下去. 大家對演算法常常會用過於複雜甚至陰謀論的解釋, 但Youtube演算法只goo兩樣東西: 觀看分鐘和click-through rate. Mrbeast利用觀看分鐘由片頭馬上來個hook講述影片大gong之後10至20分鐘最適合有: 開始, 中段, 結尾| 的影片長度, 在片尾才揭露標題吸引你進來的那一個點, 因而令觀眾別需看到最尾, 得到結果. Click-through rate又分開影片標題和封面兩個部份. Mr beast標題除了直接還常常帶著shock value, 讓人有 ‘唔係啊話’ 會按下去的感覺. 封面yun用Youtuber paddy galloway分析 ‘amateur by design’ 去解釋: ‘donating $100,000 to streamers with 0 viewers’ 封面可能過於簡單, 某一些部分還不是crop得太好, 但2019年3月Mrbeast已經有30人員工的團體幫他工作, 怎麼做不好一個簡單的封面呢? 這個故意設定是為pooy合Youtube鬆散, 業餘的感覺. 最終影片得到4400萬views. 估計Mr beast一個月賺的廣告錢高達一百萬.
The viral video forumla. How he mixed several into 1.
一goon viral影片都會有以下6大元素: 跟錢有關/極端的反應/挑戰影片/惡搞/戲劇性影片/有大Youtuber的客chuen. Mrbeast內容聰明的地方是他將幾個不同會爆的元素kuw埋一chuy. 像之前那條 ‘donating $100,000...”影片 1 (跟錢有關) 2(極端的反應) 3有點惡搞) 這條 ‘last youtuber to leave wins $100,000 challenge’ 1(跟錢有關) 2(挑戰影片) 3(有大youtuber 客cheun) 好似jup yuek一樣. 露宿者
-his universal appeal and not niche . He appeals to mainstream youtube casuals , not just his loyal fans.
他影片不停viral成功也可以歸功於他影片是大jung化影片. 3歳到80的人也會被他的影片吸引. 由如初代youtube. 是這10年Youtube才被 ‘niche’ youtuber這樣東西ching ba. 我們比較Youtube第一人pewdiepie拍的重心也是遊戲影片. 品牌上有多個死忠但比較難像Mr beast有廣泛appeal.
再比較像pewdiepie一日一片的創作者Mrbeast 因為upload的片較少反以他的觀眾每一次看到有新片知道他們花10至20分鐘看這條絕對會是高質內容. 所以mrbeast條條都有這樣一個期望的時候好容易中到演算法最想要的東西.
-talk scarcity vs habit uploading. Talk in comparison to any market, early starters get a advantage in terms of being a personality because the space is vacant. Any coming up people to the market needs to be unique to set themselves apart. )
*the most main reason is money.
如何用錢the growth stage. Invest money back into yourself.
Mr beast如何用錢是他能在Youtube suen chook上位最重要一點. 他的資金分為兩種主要收入: 廣告錢和sponsor給他的直入廣告錢.
一定不是來自他自身家庭環境. 1998年5月7號出生的Mrbeast原名 Jimmy Donaldson長大於美國Kansas州, 13歳開始用 ‘Mrbeast6000’ 帳號在Youtube拍片. 2013至2014年上載超過100條遊戲影片但只有幾千views. 到2015年7月他才到達3000個subscriber.
有趣地他初時比較多人留意的影片系列 ‘How much money do youtubers make’ 也是將自己收入公開從估計其他大Youtuber的收入. 可見他從來對錢也不是十分juek緊.
(Show interview clip 3:25)
(Count to 100,000)
(show pewdiepie pewdiepie) (show yourself) 你知道連全港最面肥Youtuber暗網仔也要抄襲他概念就知道他利害. 但肥面Youtuber收到直入廣告Nordvpn收入後是買隻lo被自己lo mo架! 而MrBeast收到直入廣告是reinvest回自己business度.
(Casey interview 7:01) 每一次Mrbeast收到廣告soing給他的chuw lo他就馬上把那一but錢放進自己的影片作爲內容. 通常是做慈善捐給有需要的人. 雖然mrbeast是付出了這but錢但由於他已經精通自己創造viral video的formula影片dim gik通常夠他賺回這but錢有dut. 但又chuey yi再度擴大自己品牌.
在這一兩年他爆紅期間這chak略特別effective因為在5步business life cycle 中他當時處於第2步: Growth stage. 一poon生意這個成長階段應該盡量推出duk po推出新產品給顧客而不是集中在賺錢的部分.
他請身邊家人朋友做幕前幕後的員工來expand比起一些只請一兩個editor甚至孤身作戰的Youtuber效率會更高.
基於生成對抗網路之腦腫瘤影像分類深度學習模型
為了解決crop video中文 的問題，作者孟瓏承 這樣論述：
近年來智慧醫療(Wise Information Technology of Med, WITMED)成為全球醫療發展趨勢，其中最重要的是醫學影像判讀，能夠使用醫療影像進行分析與預測，藉由相關的大數據分析，包含電腦斷層影像(computed tomography, CT)、心電圖(Electrocardiography, EGG)、醫學超音波(Medical ultrasound)、磁共振成像(Magnetic resonance imaging, MRI)等，來分類病患是否確診，達到醫療輔助診斷之效果，有效的降低誤診發生率與死亡率。本研究針對醫療影像的分類提出一個基於深度學習之方法，使用腦
腫瘤MRI成像加以分析，藉由深度學習及大數據分析技術，使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)解決醫療數據缺乏之問題，並透過卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)、視覺轉換器(vision transformer, ViT)等多種網路模型進行醫療影像分類研究，輔助醫生進行診斷，提供醫師建議，降低誤判風險，進而達到精準醫療願景。本研究實驗結果表明，使用生成對抗網路模型能夠有效改善數據缺乏問題，並且用於醫療影像分類之深度學習模型能有效的分類腦部腫瘤疾病。
學測英文克漏字滿分攻略：50回精華模擬試題(菊8K)
為了解決crop video中文 的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,RichardLuhrs,李惠君,鍾震亞 這樣論述：
出題文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢！ 習題最豐富、命題內容與編排最接近大考的克漏字參考書！ 「200篇克漏字＋詳解」幫助完全掌握大考精要！ 依108課綱以及111學年度起學測英文考科出題準則，由中外師合力精心編寫50回共200篇學測克漏字模擬試題，每回包含2篇綜合測驗、1篇文意選填、1篇篇章結構共200篇題組，幫助學生掌握大考題型，迅速累積大考實力！ 本書特色 1. 中外專業作者及高中名師通力合著 集結多位外籍作者撰寫200篇原創文章，用字遣詞道地，文章簡潔精練，再由名校資深專業英文老師根據多年豐富教學經驗出題，同時解析考點，提點文法要項與陷阱。兼顧
閱讀文章學習及模擬考試的雙重精要，不因單純為準備考試而閱讀不道地的文章；也不因考題不佳而失準於大考方向。 2. 文章涵蓋108課綱跨領域學科的多元主題出題趨勢 選文符合108課綱及大考主題多元的出題方向，涵蓋商業、健康、文化、教育、地理、環境、娛樂等20多種主題，囊括生活化、具實用性、或較抽象專門的各式主題與題材。大量閱讀各類文章有助學生累積多樣的豐富知識，營造充實愉悅的閱讀經驗，更能訓練應試手感而臨場不畏！ 3. 符合大考設計的考題練習 文章長度與所用單字皆依學測程度撰寫，內文也依「大考克漏字出題原則」規劃，如綜合測驗部分每一篇的句數約在10–15句、同句不挖
兩個洞，嚴格要求不同詞性平均出題，選項一定為高頻率單字等，完全貼切大考出題。 4. 考題解析採教學式詞彙、句構、文法、語意邏輯理解 考題解析由經驗豐富的英文老師撰寫，提供符合大考命題設計的考題練習與文法解析，協助提升考生對英文文法與句構的整體概念，在沒有老師從旁協助的狀況下也能輕鬆自我學習。 5. 「五大必考重點」提點必考要項及解題步驟 特別整理歸結歷屆考題出題方式，編寫必考重點，並搭配考古題為範例，提供解題步驟及技巧，鞏固讀者文法基礎，整理零碎的片段知識，建立有系統的語言概念。 6. 試題＋解析雙書版設計，方便對照與檢討 試題本： 開數、排
版皆仿真大考試卷設計，每回測驗以實際大考綜合測驗、文意選填、篇章結構分量比重設計，以跨頁的方式呈現，創造臨場感，讓學生能模擬並掌握臨場時的時間分配，適合模考。 解析本： 詳盡的破題解析先提出考點，再簡要點明出題方向，提供答題訣竅，以快速掌握大考解題祕訣，大幅提升英文實力。每篇文章亦有中文翻譯與關鍵英單，供考生參考、背誦。
基於硬體約束的單路徑單發式神經網路架構搜索及剪枝
為了解決crop video中文 的問題，作者張宇軒 這樣論述：
近幾年人工智慧成長如此迅速的原因，不外乎是因為深度學習的改進和新方法的提出，然而為了設計出應用於不同領域的網路架構，往往都是需要花費大量的時間，從模型的架構設計上進行改善，才能得到具有高準確率的模型，因此為了解決此問題，使用網路架構搜索對模型進行設計的方法，便開始成為主流，然而使用傳統的網路搜索方式對硬體的計算能力有相當的需求，因此如何解決此問題就顯得尤為重要；此外隨著時代的進步，行動裝置與邊緣硬體的需求也日漸增多，在設計模型時若能考慮到邊緣硬體的計算能力，便能使模型有更佳的效能，綜上所述，開發出一套完整的網路設計平台使目前業界普遍的目標，因此為了達到此目的，本論文設計了一套能針對目標硬體平
台之效能，對其目標網路進行優化的方法，能針對不同的搜索目標進行搜索，包括深度、濾波器和寬度，本論文稱之為多目標之迭代階層漸進式搜索，此外在搜索時，本論文也提出兩種硬體感知方法，藉由在搜索時，透過損失函數和硬體條件限制來加速網路搜索，並提升找到目標網路的機會；最後在訓練部分則是提出結合知識蒸餾的訓練方式，使搜索出的網路模型能進一步提升效能。在實驗數據，將模型透過本論文提出之方法針對深度搜索空間進行優化，與原始模型進行比較，在準確率部分有1.25%和1.86%的提升，並且在計算量和參數量部分，皆比目前輕量化網路有更好的表現。