chrome的擴充功能的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

文科生也學得會的網路爬蟲：Excel VBA + Web Scraper

為了解決chrome的擴充功能的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　★學會用「網路爬蟲」蒐集資料，告別苦力又傷眼的「複製、貼上」！★   　　在網路發達的時代，整個網路就像是一個大型資料庫，不論是想進行商品比價、想預測股價的漲跌趨勢、想知道競爭者的商品資訊、想了解社群網站的熱門議題，再搭配時事來規劃行銷活動、想透過匯率走勢預測何時可以低價買進美金或日幣、……等等，都可以從相關網站取得資料。   　　雖然取得資料不難，但是要如何將這些大量、雜亂的資料抓取下來並整理成有用的資訊，就是一門學問了。如果還不懂得運用「網路爬蟲」，就只能慢慢地複製、貼上資料了！   　　★徹底解析網頁結構，精確爬取目標資料不卡關★   　　為了幫助您學習網路爬蟲，本書使用 Chr

ome 瀏覽器的 Web Scraper 擴充功能，讓您不用撰寫任何程式碼，就能夠輕鬆爬取約七成以上的網站資料，而且透過 Web Scraper 工具，還可以幫您一邊爬取資料一邊學習 HTML 標籤＋ CSS選擇器，精確爬取目標資料，並從實作中了解 Web 網站的各種巡覽結構。   　　★互動式網頁資料也能抓！★ 　　 　　雖然 Web Scraper 能夠爬取大多數的網站資料，但是對於 JavaScript、AJAX 技術等互動式的網頁資料，就不易直接爬取回來。我們將教您使用 Excel VBA＋IE瀏覽器自動化來爬取互動網站，還可以建立 Excel VBA＋Selenium 網路爬蟲程式，

讓您在網頁上看得到資料，就能夠爬得到資料。   　　★找出有意義的指標，做出最佳決策！★   　　最後，我們還將介紹如何用Excel內建功能，進行「資料清理」及「資料視覺化」，讓您充份掌握資訊，迅速做出最佳的決策。    本書特色    　　►►► 以 Step by Step 的方式，解說 Web Scraper 爬取資料的過程，消除初學者對寫程式的恐懼！   　　►►► 以生活化的例子帶領初學者實際用 Web Scraper 爬取資料，例如：足球聯賽成績、本週電影資訊、全國電子門市資料、NBA 球員資料、各城市空氣品質與天氣資訊、股價資訊、匯率、……等，建立初學者的自信及成就感。   　　

►►► 教您使用 Chrome 的擴充功能，快速判別網頁內容是 AJAX 技術還是 JavaScript 產生的動態網頁，以便精確爬取目標資料。 　　 　　►►► 以豐富的實作案例，帶您建立 Excel VBA 程式爬取 JavaScript 產生的動態網頁及使用者互動的網站。

chrome的擴充功能進入發燒排行的影片

基於網頁瀏覽模擬器之動態爬蟲程式生成研究

為了解決chrome的擴充功能的問題，作者廖勳 這樣論述：

網際網路發展至今，不僅成為應用程式開發的主要平台，也是人們獲取資訊最主要的管道。大量的網路爬蟲 (Web Crawler) 被建構來抓取網路上的資訊，藉以整合提供加值的資訊服務。根據網路安全公司 Imperva 及 Barracuda 統計，網際網路上有半數的流量來自網路機器人。為了防範惡意機器人的攻擊，網頁設計的架構日益複雜，透過 JavaScript 開發技術的使用，改變網頁嵌入和呈現數據的方式。這對於建構加值型網路應用服務來說，無疑是相當大的挑戰。例如在網址不變的情況下動態更新網頁內容。如何克服這類型的網站的網頁抓取是本文研究的主題。為了取得動態網頁的資料，本研究在 Chrome ex

tension 上開發一套模擬使用者點擊流程的系統，透過 Chrome 擴充套件來記錄使用者的點擊與輸入，達到重現使用者在網頁瀏覽時的操作並抓取網頁資料。幫助使用者在不用寫程式碼的前提下，成功抓取網頁資料並提供定期自動抓取的功能。改善 WebETL System，對高互動性及一頁式網站的動態網頁下載問題，達到資料擷取及重覆使用的目的 (Data extraction And Reuse)。針對自動分頁偵測 失敗與政府網址連結與Alex統計的熱門網站共75個動態網頁中，成功的抓取70個，有93.33%的成功率。