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國立臺北教育大學 數位科技設計學系(含玩具與遊戲設計碩士班) 林仁智、李亦君所指導 李柏漢的 探討對話式推薦系統對消費者行為模式與系統易用性之影響-以智慧型手機防護配件為例 （2020），提出casetify推薦款式關鍵因素是什麼，來自於手機防護配件、對話式推薦系統、消費者行為模式、系統易用性。
casetify推薦款式進入發燒排行的影片
iPad Air 4 開箱先放一邊！我相信大家買完 iPad 一定都很傷腦筋要買什麼樣的保護殼，這款 JTLEGEND 的 iPad 系列保護殼已經算是各大蘋果店超熱銷的款式，現在又更加的優化磁吸設計！真的是買 iPad Air 或是 Pro 必看的一款產品了
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拍攝器材：Sony a6400 + SEL18135, iPhone 12 Pro Max / iPhone 11 Pro, 智雲Smooth 4, GoPro Max
收音設備：RODE Wireless Go, 鐵三角 audio-technica AT9934, RODE VideoMicro, iPhone 12 Pro Max / iPhone 11 Pro 和 GoPro Max 內建
剪輯軟體：Final Cut Pro X
片內素材：Pexels (若有非我實拍）
背景音樂：Epidemicsound, https://www.epidemicsound.com/referral/weo8gd/
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影片企劃：阿康 Kang
影片攝影：阿康 Kang
後製剪輯：阿康 Kang
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探討對話式推薦系統對消費者行為模式與系統易用性之影響-以智慧型手機防護配件為例
為了解決casetify推薦款式 的問題，作者李柏漢 這樣論述：
隨著時代趨勢所致，智慧型手機的款式推陳出新，導致外觀也與以往大不同，並且定價也逐年不斷攀升，使得民眾想換新機時都得慎重考慮。而現今智慧型手機都有個通病，那就是不耐受撞擊，所以人們在購買新機時，會考慮選購手機防護配件。目前市面上有關購物的App普遍都是透過系統產生的推薦機制來瀏覽商品，基本都是以關鍵字及價格來做篩選，消費者需自行填入或操作才能找到想要的商品。而對話式推薦系統技術能藉著平易近人的問答，推導出使用者的需求與喜好，從而讓使用者產生購買意願，是推薦系統技術中較為新興的應用之一。本研究開發一款結合對話式推薦系統技術之應用程式，以探討消費者行為模式（AISAS）與系統易用性（SUS），研究
以智慧型手機防護配件，透過問卷調查法，先進行網路問卷發放以了解市場消費者的偏好，並將蒐集之數據利用Apriori演算法進行關聯式法則探勘，並將找出的關聯規則轉化成系統模型作參數依據。而後進行實際系統操作之實驗，讓受測者在操作完對話式推薦系統後進行問卷量表回饋，以探討實作系統對於消費者行為模式五個構面與易用性之影響。根據受測者量化問卷之統計分析採單因子變異數分析及獨立樣本t檢定，然實驗結果顯示，瀏覽購物平台的頻率較高的使用者，在操作對話式推薦系統後，於消費者行為模式構面中的注意及搜尋構面具有顯著影響，有效提升使用者對於該品牌的印象及進行產品購買決策的意願；而系統易用性評分亦呈現顯著影響，該評分為
80分（B等級）達易用性標準。由此可發現大多數使用者都是能夠接受對話式推薦系統的操作模式的，故本研究認為對話式推薦系統的操作是為一種能提升其購買行為的決策方式。依據研究結果與建議，提供對於對話式推薦系統、消費者行為模式等相關領域發展之研究參考。