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Python 資料科學實戰教本：爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模，數據工程一次搞定!

為了解決c下載的問題，作者陳會安 這樣論述：

　　【題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】   　　從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...   　　為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉

持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。   　　在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。   　　這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器

學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！   本書特色   　　□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析 　　□ 一次補足最入門的統計和機率基礎 　　□ Python 開發環境與基礎語法快速上手 　　□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序 　　□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用 　　□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 　　□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

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快遞專件配送之指派最佳化

為了解決c下載的問題，作者施坤亮 這樣論述：

因近年電子商務、無店頭銷售的訂單數快速成長，如電視購物、網路購物、美食快遞等各式電子商務模式的快速興起，使得快遞配送的物流產業產生了快的配送需求，而物流運輸業也用盡心力來達到快速且有效率的完成各個配送任務。在快遞業中，物流士需要在時間內完成配送的任務，其所在的地點與訂單取貨地點有配送完成時間限制的相關性，指派人員不當的指派訂單給物流士而造成取件時間上的浪費進而無法在時間限制完成工作，是為不理想的指派，人為疏失，為避免這樣的疏失故要使用資訊系統進行自動指派，其中要考慮物流士所在的地點與訂單的取件地點的距離關係，再使用相關的演算法找出物流士與各單的配對進行指派，本研究使用基因演算法來指派訂單給物

流士進行快遞任務。因為物流士所在地點也影響配送的效率，所以也將物流士等待點也併入指派演算中的一個因素，採用K-means分群方法與訂單資料之取件地點得到一個與二個點再加上沒有等待點的三種情境進行基因演算再指派，求得各批次快遞配送所花費的時間，以ANOVA檢定比較各種等待點的配送時間與里程存在顯著的差異，表示等待點的分群對配送時間的減少是有效。另外也進行了基因演算法在這個指派研究中是具有穩定性，以前後兩個批次的指派，所得的配送時間與里程沒有顯著的差異，故有穩定性。對指物流士的指派次數也有同樣的狀況，次數差異不顯著故是具有公平性。由結果可以得知物流士自動化指派可以由適當演算法存入系統功能之中，以達

成公平、穩定與效率的最佳化指派，但系統之外的等待點與工作責任的分區也需要進行規劃，以達到整個指派體系的最佳化。

C & C++程式設計經典(第五版)

為了解決c下載的問題，作者蔡文龍,何嘉益,張志成,張力元,歐志信,陳士傑 這樣論述：

　　由微軟MVP、大學教師共同編著，並由大學教授程式設計教師提供寶貴意見與審校。範例淺顯易懂且具代表性與實用性，非常適合教學與自修，是一本C&C++程式設計的最佳入門進階書。 　　本書共分C語言與C++兩個部分：第1~15章詳實介紹C語言程式設計技巧；第16~23章介紹C++物件導向程式設計、多載運算子、樣版、例外處理與STL等進階議題。 　　．介紹C語言程式設計技巧 　　．介紹C語言指標、字元與函式應用 　　．介紹C++物件導向程式設計技巧 　　．介紹C++函式指標、樣版、例外處理、STL等進階議題 　　．列舉易懂且具代表性與實用性的程式範例

拼圖遊戲設計

為了解決c下載的問題，作者王瑞京 這樣論述：

本文的主要目的是開發PC拼圖遊戲。在第一步中，開發了一個C＃程式，用於將圖片切割成相鄰的六邊形小圖案，於下一步創建拼圖遊戲。使用六角形小圖案來製作拼圖遊戲的主要原因是完成拼圖，除了將六邊形的小圖案放在正確的位置之外，並將角度轉到正確的位置以適應拼圖，這可以增加遊戲趣味性和困難度。文中切割大圖為正六邊形小圖所用的方法是第一步先設計要切割的正六邊形小圖的分佈，第二步給予每一個正六邊形小圖適當的編號，第三步推導出圍繞這些正六邊形小圖的六個邊的直線方程式並再將這方程式加以分類及適當的給予編號，找出小圖編號與方程式編號的關係，再使用這些關係進行程式撰寫。所開發切割的程式執行結果顯示正確的六邊形小圖可以

根據以前的設計從大圖完成正確的切割，以滿足隨後的拼圖遊戲設計的需要。所提出的拼圖遊戲是用Unity3D來建行遊戲的創建。這個拼圖遊戲比其他拼圖遊戲有趣，因為拼圖角度和位置都需要完全正確才能完成拼圖遊戲的圖片，增加遊戲趣味性和困難度。