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bs模擬器的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦小倉茂德寫的 F1小詞典 萬用豆知識4 可以從中找到所需的評價。

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元智大學 電機工程學系乙組 黃正光、鄧俊宏所指導 吳映慶的 SISO/MIMO無線通道模擬器實現與系統性能評估及軟體無線電驗證 (2021),提出bs模擬器關鍵因素是什麼,來自於多路徑通道、衰減通道、空間相關性。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 電子工程系 黃琴雅所指導 黃泓智的 改善毫米波蜂巢網路中擴增實境與虛擬實境網路性能之雙連線與網路編碼方案 (2021),提出因為有 網路編碼、毫米波、沉浸式內容、傳輸控制協定、雙連線、網路模擬器、第五世代行動網路的重點而找出了 bs模擬器的解答。

最後網站情報要用bluestacks模擬器的請先看這邊則補充:... 模擬器的話記得要改Android版本不然遊戲進行會有bug或是打不開先點"引擎管理器 ... 心得教學:關於BS模擬器的作業系統版本選擇、取得方式,以及部分設定內容 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了bs模擬器,大家也想知道這些:

F1小詞典 萬用豆知識4

為了解決bs模擬器的問題,作者小倉茂德 這樣論述:

  ~一級方程式賽車最強後援部隊參上!~   讓F1迷大開香檳的讀物,用900多則詞條向賽車頂點致敬,   如果還不了解,那你就太慢了!   【萬用豆知識】為楓書坊以「手繪百科」為主題的全新系列作,   全系列以詞典的方式編排,一則詞條搭配一張討喜的插圖,   探討【咖哩】、【巧克力】、【啤酒】、【賽車】……多元主題,   輕快生動地講解與其相關的重要知識。   感到好奇時,可以透過本書窺探新世界的奧祕;   遇到疑惑時,可以翻開本書尋找正確可信的答案;   想要放鬆時,更可以讓本書發揮它的娛樂效果!     F1是Formula One(一級方程式)的簡稱,是單人座賽車的最高殿堂,  

 參與競賽的車隊必須自行研發、製造性能登峰造極的車輛,   再由集賽車技術、天賦及鬥志於一身的車手驅動,   在強敵環伺的激烈勝負之爭中,開創金字塔頂端的神話!   《F1小詞典》搜羅F1開創至今,900多則令人熱血沸騰的重要詞條,   包括寫下F1歷史的車手與著名車隊,以及「DRS」、「MGU-H」等道具或技術詞彙,      不管你是:   ✓為F1獻上心臟的忠實粉絲   ✓投身F1的世界的圈內人   ✓想輕鬆無負擔地認識F1賽車的人   都能在本書中拾獲瑰寶。   《F1小詞典》宗旨是讓大家能以輕鬆、愉快的方式進入F1世界,   即使覺得內容有點困難,詼諧有趣的插圖也能讓你會心一笑,

  穿插的多個「專欄」,更是專為鐵粉整理而出的行家級知識。   就讓小詞典加熱你的引擎,以超越極限之速,閃過終點線另一端,   現在,步上賽道吧! 本書特色   ◎幽默插圖+輕鬆文字,專業講解F1賽車界詞彙:   好玩又好笑的插圖配上淺顯易懂的解釋,就算是入門新手,也能毫不打滑地安穩上道!     ◎在看F1比賽之前必備的基本知識:   收錄F1賽車的構造、賽車的種類、F1的歷史、F1的計分方式等,在看F1比賽之前,眾多必須具備的基本常識,絕不在賽程間故障熄火!   ◎穿插其中的專欄,帶你深入認識F1賽車界:   F1車手間的競爭對手關係圖、賽車的動力單元介紹、輪胎的種類,甚至是世界各地

F1比賽場地的著名美食等專欄,拉近你與車手的距離!

bs模擬器進入發燒排行的影片

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SISO/MIMO無線通道模擬器實現與系統性能評估及軟體無線電驗證

為了解決bs模擬器的問題,作者吳映慶 這樣論述:

通道模擬器是評估無線通訊系統性能的利器,本論文採用軟體方式實現並模擬單入單出/多入多出(SISO/MIMO)通道各種特性,開發出稱為CHSim的通道模擬模組,CHSim輸入端可連接各規格的向量訊號產生(Vector Signal Generation, VSG)模組的輸出,進而用來測試系統在各種SISO/MIMO通道效應下的接收機性能,或向量訊號分析(Vector Signal Analysis, VSA)模組的分析能力。首先在SISO通道方面,吾人依照文獻中的統計通道模型和通道模擬演算法,模擬出Rayleigh衰減、Rician衰減、都普勒效應(Doppler Effect)和功率延遲概論

(Power Delay Profile)等重要通道特性,並且以QPSK單載波系統,驗證其在Flat Rayleigh Fading下的性能模擬結果,和理論公式一致。在MIMO通道方面,吾人進一步考慮系統有多根發射和接收天線的幾何特性,並且設定發射角度和接收角度的Power Azimuth Spectrum (PAS)特性,首先分別計算出發射端以及接收端的空間相關矩陣,再用克羅內克積(Kronecker Product)運算將空間不相關的衰減程序轉換為具有空間相關性的衰減程序,並用模擬確認衰減程序彼此的相關特性符合設定。接著吾人用著名的Alamouti 發射分集2x1/2x2空時區塊編碼系統(

STBC),在空間不相關平坦衰減通道的狀況下,驗證通道模擬結果和理論公式一致;以及在空間相關通道下證實STBC系統會產生性能劣化。最後,吾人將VSG/ChSim/VSA 軟體模組結合MIMO軟體無線電如USRP X310/N321進行測試,並與Anite Propsim F8 通道模擬器來做比對驗證,SISO通道驗證方面,以擷取接收端之訊號來分析fading 之PDF,MIMO通道驗證方面,由通道估測器來估出吾人的通道模擬器設定的空間相關性參數,再與Anite Propsim F8通道模擬器做比對。

改善毫米波蜂巢網路中擴增實境與虛擬實境網路性能之雙連線與網路編碼方案

為了解決bs模擬器的問題,作者黃泓智 這樣論述:

5G的關鍵技術毫米波(Millimeter Wave, mmWave)通訊具有廣大的可用頻譜,它有機會滿足擴充實境(Augmented Reality, AR)和虛擬實境(Virtual Reality, VR)應用的高吞吐量以及低延遲需求。然而高頻段的mmWave訊號容易受到障礙物的影響,造成通道品質急遽下降,進而使AR/VR應用的端對端性能變差。在5G非獨立架構(Non-Standalone, NSA)的mmWave蜂巢網路中,針對基於傳輸層控制協定(Transmission Control Protocol, TCP)且具備每秒千兆位元傳輸速率的AR/VR應用,我們提出了一種結合毫米波

雙連線與網路編碼的單次傳輸方案(One-shot Transmission with Dual-connectivity and Network Coding, OTDNC)。LTE演進節點B(Evolved Node B, eNB)將沉浸式內容進行網路編碼,並透過引入冗餘來提高可靠度。編碼資訊動態地附加在編碼封包上,藉此減少傳輸延遲。編碼封包透過轉發策略被轉發到兩個mmWave下世代節點B(Next Generation Node B, gNB),藉此減少傳輸延遲。在mmWave通道品質急遽下降或多用戶頻寬不足時,每個mmWave gNB透過緩衝區管理策略來剔除無法即時傳輸的冗餘,藉此降低延

遲。此外每個mmWave gNB都關閉重傳機制和無線電連結控制層(Radio Link Control, RLC)的封包分割,藉此減少封包重傳以及分段傳輸的延遲。當UE從任何mmWave鏈路收到足夠數量的編碼封包,UE立即解碼編碼封包,使等待解碼的延遲最小化。我們將OTDNC實現在NS-3模擬器來進行評估,模擬結果顯示,OTDNC能改善端對端吞吐量及延遲性能,使AR/VR應用的端對端需求能被滿足,此外OTDNC在端對端延遲的表現優於其他方法。