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bin縮寫的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦威廉‧培里寫的 核爆邊緣：美國前國防部長培里的核戰危機之旅 和李茂的 Python硬件編程實戰都 可以從中找到所需的評價。
另外網站sin中文(繁體)翻譯：劍橋詞典也說明：正弦（sine的縮寫）. SIN. noun [ C ] ... 加拿大）社會保險號（Social Insurance Number的縮寫） ... simultaneously · simultaneousness. sin 1. sin bin.
這兩本書分別來自天下文化 和機械工業所出版 。
國立中正大學 電機工程研究所 余英豪所指導 徐雋航的 基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統 （2021），提出bin縮寫關鍵因素是什麼，來自於車輛辨識、語意之輪廓表示法、類神經網路、車距檢測。
而第二篇論文國立臺北科技大學 能源與冷凍空調工程系 陳清祺所指導 陳乙賢的 以生理參數建立冷熱刺激下青壯年動靜態熱舒適模型 （2021），提出因為有 生理參數、體表溫度、出汗量、血液流量、熱感受投票、熱舒適模型的重點而找出了 bin縮寫的解答。
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核爆邊緣：美國前國防部長培里的核戰危機之旅
為了解決bin縮寫 的問題，作者威廉‧培里 這樣論述：
“少數見證許多關鍵時刻的人” 《核爆邊緣》是美國前國防部長威廉‧培里為使人類遠離核子災難所做出的努力與成果。他身處後冷戰的核子時代，世界警察的角色讓他試圖控制與避免引發全球核戰災難，本書詳細記錄了他的布局與思索當今世界如何改變核武所構成的威脅。 在培里卓越的職業官生涯中，他曾親身參與核戰威脅的處理決策過程，累積數十年的經驗和接觸最高機密的戰略核武工作，帶給培里特殊、冷靜與清晰的觀點：也就是核武是危害而非保護世人的安全選項。 本書從培里的核子之旅開始，包括古巴飛彈危機、在卡特總統治下制定防禦戰略，抵銷蘇聯數量龐大的傳統武力、在柯林頓總統治下，主持拆解高達8,000枚核子武
器；他在2007年時，與喬治‧舒茲、山姆‧努恩、亨利‧季辛吉，在「核子安全計畫」中明白揭示他們的遠見：未來應該是個沒有核武的世界，所以全球應在削減核武威脅方面，制定必要的緊急措施。對比今日北韓所挑起的東亞核戰威脅，不啻為警醒之言。 專業推薦 除一九九六年對台灣的「雪中送炭」，培里部長一生處理的多半是核子武器及全球其他各地的烽火戰事。譬如，他曾經半夜接到北美空防司令部值星官的緊急電話說，有兩百枚洲際飛彈正從蘇聯往美國飛來。台灣民眾並不熟悉這些事情。但在北韓已成世界第九個核子武器國家，而東亞局勢日益動盪之際，培里的傳記恰可讓讀者大開眼界，更加認識我們生活的大環境。――前國安會祕書長、台北論
壇基金會董事長 蘇起 培里博士不是美國戰後任期最長的國防部長，但絕對是最受敬重的一位。他一生都在致力於防止人類社會遭遇核子浩劫。他在古巴飛彈危機最危急的關頭，奉召趕赴白宮參與危機處理，他也曾數度輔佐美國總統處理棘手的朝鮮半島核武危機，今天世界上沒有人比他更了解核子擴散的危險，也沒有人比他更有資格來指引我們，如何防止人類社會再度瀕臨核戰邊緣。――中央研究院政治學研究所院士 朱雲漢 在核子時代的歷史當中，沒有人像威廉‧培里一樣，為遠離核子危險、維護全人類安全做出這麼多貢獻。許多鼓舞人心的事物，也與他密切相關：在技術上取得成功的匿蹤科技，以及他領頭研發的精靈武器；敏銳與坦承的建議讓他在十
數年內，贏得美國總統與外國領導人的重視；他愛部隊，就如同他們愛他一樣。――前美國國防部部長 艾希頓‧卡特 威廉•培里是我認識的人當中，自我成就最高的一位。他的卓識願景讓美國成為一個穩妥、強大與更安全的國家。他遵行奧馬爾‧布雷德利將軍的格言：「贏得核子戰爭的方法，就是確保它永遠不會開始。」任何有興趣保護國家與全球未來的有志之士，都應該閱讀本書，並且從中吸取培里的經驗。――前美國參議員與核子威脅倡議組織共同主席 山姆‧努恩
基於語意之輪廓表示法及全連結捲積類神經網路之單晶片多車輛辨識系統
為了解決bin縮寫 的問題，作者徐雋航 這樣論述：
鑒於現今智慧車輛發展迅速，前方車輛辨識及車距檢測為先進駕駛輔助系統 (Advanced Driver Assistance Systems, ADAS) 設計中相當重要的一環，此項技術通常藉由攝影鏡頭擷取前方影像，並透過影像辨識技術來判斷前方是否存在車輛、障礙物等等，進而控制車輛減速以保持安全距離。而這些複雜的圖形辨識技術往往需要透過高功耗之大型運算系統來實現，並且，若將傳統電腦安裝於車內常需要克服體積過大、耐震性不佳等缺點。因此，本研究專注於如何將車輛辨識及車距檢測演算法實現於單晶片，以達到高性能、低功耗，以及體積小之目的。為實現前方車輛辨識及車距檢測，本研究透過單一彩色相機模組收集前方影
像資訊，並於單一現場可程式邏輯閘陣列 (Field Programmable Gate Array, FPGA) 晶片中以最精簡之硬體電路實現白平衡 (White Balance)、影像對比度強化技術 (Image Contrast Technique)、物體邊緣檢測、利用基於模糊語意影像描述 (Semantics-based Vague Image Representation, SVIR) 改良之基於語義之輪廓表示法 (Semantic-based Contour Representation, SCR) 特徵表達物體、再透過不同的卷積核 (Convolution Kernel) 重釋SC
R特徵並交由全連接類神經網路(Fully Connected Neural Network, FCN) 進行車輛辨識。最後，以多個邊界框 (Bounding Box) 同時檢測前方多台車輛，達到單頁多目標辨識 (Single Shot MultiBox Detector，SSD) 之功能，而邊界框之座標可以透視法 (Perspective View) 計算前車相對距離。根據本研究之實驗結果，在相機以每秒90張影像攝影速度以及影像解析度在640×480像素的條件下，本研究僅須3.61us即可完成單台車輛辨識，車輛辨識率可達到94%，且車輛與非車輛至少保持38%以上之分離度，有效減少感測錯誤的情況
發生。因此，實現一真正高性能、低功耗以及體積小之前方車輛辨識晶片。
Python硬件編程實戰
為了解決bin縮寫 的問題，作者李茂 這樣論述：
主要針對計算機基礎比較薄弱的Python語言初學者，力圖使用通俗易懂和深入淺出的語言風格闡述Python的基本概念。在對Python建立基本概念的前提下，循序漸進地引導讀者學習Python版本的選擇、不同平台下Python開發環境的搭建、Python基本的語法，並最終使讀者可以利用Python實現一些簡單的應用開發。本書主要適用於沒有Python基礎的初學者，包括但不限於具有硬件背景的工程師、非計算機專業的讀者、Python業余愛好者和學生等。李茂，蘇州美名軟件有限公司資深嵌入式軟件開發工程師，擁有6年的嵌入式軟件開發經驗。曾先后供職於奧地利微電子、霍尼韋爾等公司，一直從事於嵌入式軟件開發的相
關工作。作者利用業余時間研究使用Python開發上層應用，創作了大量Python的第一手技術文檔。這些文檔發布在作者的個人博客里，在網上被大量轉載和引用，它們是本書素材的重要來源。 前言第1章 Python簡介 1.1 Python是什麼 1.2 對Python的四種定義 1.2.1 一種腳本語言 1.2.2 一種解釋型語言 1.2.3 一種高級語言 1.2.4 一種面向對象的語言 1.3 Python的特點 1.3.1 作為腳本語言的優缺點 1.3.2 Python自身的特點 1.4 Python的應用 1.4.1 Pyt
hon能干什麼 1.4.2 Python更適合做些什麼 1.4.3 你能用Python干什麼 1.5 Python的必備常識 1.5.1 Python文件的后綴 1.5.2 Python的縮寫和簡稱 1.5.3 Python的官網 1.5.4 Python的Logo第2章 下載並安裝Python 2.1 因Python版本不合適而導致的常見問題 2.2 Python的兩大版本 2.2.1 Python版本歷史 2.2.2 Python 2和Python 3之間的區別 2.3 如何選擇合適的版本 2.3.1 選擇Python 2還是P
ython 2.3.2 選擇Python是32位還是64位 2.4 常見軟件的發布格式 2.4.1 源碼格式 2.4.2 二進制格式 2.5 下載合適的Python安裝包 2.5.1 Python提供了哪些形式 2.5.2 選擇更穩定、更快速的國內下載源 2.6 如何在Windows系統中安裝Python 2.6.1 在Windows 7中安裝Python 2.6.2 在Windows中安裝Python后的常見問題 2.7 在Linux系統中安裝Pyhon 2.7.1 在Ubuntu中安裝Python 2.7.2 為何不推薦初學者在
Ubuntu中安裝Python 2.8 在Mac中安裝Py第3章 選擇合適的Python開發環境 3.1 不同平台下開發Python時共用的東西 3.2 不同平台下開發Python時的共同特點 3.2.1 Python最原始的開發方式 3.2.2 利用Python的shell進行交互式開發 3.2.3 利用Python的IDE進行開發 3.3 Python的IDE 3.3.1 Python的IDE和編輯器、終端等的關系 3.3.2 Python的常? 3.3.3 Python IDE常見問題及解答 3.4 在Windows環境下進行Python開發
3.4.1 最原始的Python開發方式 3.4.2 用Python的shell進行交互式開發 3.4.3 用Python的IDE進行開發 3.5 在Linux環境下進行Python開發 3.5.1 Python最原始的開發方式 3.5.2 用Python的shell進行交互式開發 3.5.3 用Python的IDE進行開發 3.6 在Mac環境下進行Python開發 3.6.1 Python最原始的開發方式 3.6.2 用Python的shell進行交互式開發 3.6.3 用Python的IDE進行開發 3.7 究竟應選用哪種環境
開發Python第4章 Python的基礎知識 4.1 SheBang和Python文件編碼聲明 4.1.1 #!/usr/bin/python 4.1.2 Python文件編碼聲明 4.2 Python中的縮進 4.2.1 其他語言的縮進只影響代碼的美觀 4.2.2 Python的縮進會影響代碼的邏輯 4.3 Python中_?_name_?_和_?_main_?_的含義 4.3.1 _?_name_?_詳解 4.3.2 _?_main_?_詳解 4.3.3 _?_name_?_和_?_main_?_搭配使用的目的 4.4 Python中的面
向對象編程 4.4.1 self和_?_init_?_的含義 4.4.2 初學者不要從最開始就太關注面向對象 4.5 Python中的變量 4.5.1 基本變量的聲明和定義 4.5.2 變量的作用域 4.6 Python中的分支結構 4.7 Python中的函數第5章 一些有趣的Python小實驗 5.1 用Python查看系統平台信息 5.2 Python處理諧波和信號變換 5.3 更多有用且有趣的Python語法 5.3.1 Python中交換不同的變量值 5.3.2 Python中集合類的變量的切片 5.3.3 Python中的for
循環和枚舉器 5.3.4 Python中的條件性賦值第6章 常見Python應用實例 6.1 Python在網絡方面的應用 6.2 Python在圖形界面方面的應用 6.2.1 Python的常見GUI圖形庫 6.2.2 Python的GUI圖形庫：PyQt 6.3 Python在數據庫方面的應用第7章 Python與開源硬件 7.1 Python和開源硬件之間的關系 7.2 pcDuino基礎知識 7.2.1 什麼是開源硬件 7.2.2 常見的開源硬件 7.2.3 為何選擇pcDuino 7.2.4 如何配置開源硬件pcDuino 7.3
在開源硬件pcDuino上使用Python 7.3.1 Web服務器 7.3.2 漏水監測 7.3.3 使用Z-Wave實現智能家居附錄A 如何利用Python的相關資源附錄B 如何繼續深入學習Python附錄C Python學習資料
以生理參數建立冷熱刺激下青壯年動靜態熱舒適模型
為了解決bin縮寫 的問題，作者陳乙賢 這樣論述：
摘要 iABSTRACT ii致謝 iv目錄 v表目錄 ix圖目錄 xvi第一章 緒論 11.1 前言 11.2 文獻回顧 2 1.2.1 舒適度指標 2 1.2.2 生理參數與熱舒適關係 4 1.2.3 熱舒適模型 5 1.2.4 熱舒適模型建立 7 1.2.5 不同冷熱刺激對於熱舒適反應 8 1.2.6 熱舒適應用於不同刺激方式 9 1.2.7 不同年齡層之個體差異 101.3 研究動機與目的 10 第二章 實驗原理 122.1 熱舒適指標 12 2.1.1 熱感覺投票 12 2.1.2 預測平均投票與
預測不滿意百分率 132.2 環境因素影響與人體因素 14 2.2.1 環境因素 14 2.2.2 人體因素 152.3 相關生理參數 17 2.3.1 體表溫度 17 2.3.2 皮膚血液流量 17 2.3.3 人體表面出汗量 182.4 熱舒適模型建立 19 2.4.1 數據正規化(Normalization) 19 2.4.2 線性回歸(Linear Regression) 19 2.4.3 殘差(Residual) 20 第三章 研究方法 223.1 實驗設備 22 3.1.1 Arduino UNO REV3
22 3.1.2 Testo 400 多功能風速計 23 3.1.3 都卜勒血液流量計 25 3.1.4 數位高清顯微鏡 26 3.1.5 表面式溫度貼片計 28 3.1.6 岱宇健走機LW80 313.2 實驗方法 32 3.2.1 實驗流程 33 3.2.2 實驗場域 34 3.2.3 量測部位 36 3.2.4 熱感覺投票 393.3 數據分析與應用程式 39 3.3.1 分析軟體 39 3.3.2 前額體表溫度 40 3.3.3 皮膚表面出汗量 41 3.3.4 皮膚下血液流量 43 3.3.5
人體參數模型建立與驗證 45 第四章 結果與討論 464.1 靜態下中壯年受試者受到外在刺激下人體生理參數變化 46 4.1.1 生理參數受到外在冷風刺激下反應變化 46 4.1.2 生理參數受到外在熱風刺激下反應變化 52 4.1.3 生理參數受到外在熱輻射刺激下反應變化 58 4.1.4 熱風刺激/熱輻射刺激差異比較 64 4.1.5 探討靜態下中壯年熱感受投票值 65 4.1.6 探討靜態下生理參數與實際熱感受投票關聯度 694.2 不同年齡層受到外在刺激下的差異比較 74 4.2.1 不同年齡層受到冷風刺激下的差異比較 74 4.
2.2 同年齡層受到熱風刺激下的差異比較 89 4.2.3 同年齡層受到熱輻射刺激下的差異比較 103 4.2.4 探討不同年齡層實際熱感受投票值 117 4.2.5 探討不同年齡層生理參數關聯度比較 1214.3 靜態下中壯年熱舒適模型建立 132 4.3.1 模型建立 132 4.3.2 模型驗證 141 4.3.3 不同年齡層熱舒適模型比較 1504.4 動態下青年受試者受到外在刺激下生理參數變化 155 4.4.1 生理參數無刺激下反應變化 155 4.4.2 生理參數冷風刺激下反應變化 160 4.4.3 生理參數熱風刺
激下反應變化 164 4.4.4 生理參數熱輻射刺激下反應變化 168 4.4.5 熱風刺激/熱輻射刺激差異比較 173 4.4.6 探討動態下青年實際熱感受投票值 174 4.4.7 探討動態下生理參數與實際熱感受投票關聯度 1784.5 探討青年受試者於不同狀態下熱舒適比較 187 4.5.1 不同狀態下受到冷風刺激下的差異比較 187 4.5.2 不同狀態下受到熱風刺激下的差異比較 198 4.5.3 不同狀態下受到熱輻射刺激下的差異比較 208 4.5.4 探討不同狀態下實際熱感受投票值 219 4.5.5 探討不同狀態下生理參
數與實際熱感受投票關聯度 2264.6 動態下青年熱舒適模型建立 244 4.6.1 模型建立 244 4.6.2 模型驗證 262 4.6.3 不同狀態下熱舒適模型比較 280 第五章 結論與建議 2885.1 結論 2885.2 未來展望與建議 290參考文獻 291符號彙編 296縮寫彙編 297