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美國佬【歐巴馬推薦、《時代》百大影響人物阿迪契呈現最深刻戀情之作】

為了解決big o比較的問題，作者ChimamandaNgoziAdichie 這樣論述：

歐巴馬夏季推薦選書 美國國家書評人協會小說獎（2013） 女性小說獎決選（2014） 《紐約時報》年度十大好書（2013） 《時代》雜誌十大好書（2010-2020年代）   《時代》雜誌百大影響人物、麥克阿瑟基金會「天才獎」得主 阿迪契首部繁體中文版史詩級長篇小說   　　「無畏地將我們這個時代令人不安的現實揭露在眼前。」──《紐約時報》書評   　　一部敢於冒犯他人的作品 　　最貼近當代的非洲之聲 　　獻給所有寂寥的異鄉人 　　透過一段跨越三大洲的戀情， 　　尋覓何處為歸屬、何處為家   　　《美國全國公共廣播電台》、《華盛頓郵報》、《西雅圖時報》、 　　《O：歐普拉雜誌》、《波士頓環

球報》等媒體一致盛讚  　　亞馬遜1萬筆以上評分4.5星好評 　　 Goodreads 30萬筆以上評分4星好評   　　「聽起來像是美國人。」為什麼是個讚美或是成就？ 　　 　　「純就小說而言，它的流暢好讀或會讓人誤以為缺乏深度，但其實是在『深入淺出』的『淺出』上，做足了工夫。作者很細緻地沒有讓任何冗長的歷史陳述，打斷或窒息讀者——但讀者讀完，絕對會對相關歷史，大感興趣——這就是一個小說家對文學與歷史所能有的，最佳雙重貢獻。」──張亦絢（作家）專文導讀   　　既辛辣又充滿同理地， 　　探詢種族、膚色、身分、性別。   　　「在白人眼中，我們全是一個模樣。」   　　伊菲美廬與歐賓澤在少時墜

入愛河，當他們就讀大學，伊菲美廬離開了成天處在罷課、停電、軍事獨裁的奈及利亞，飛往美國。然而，初期在美國的生活充滿挫敗，她第一次體認到，膚色的黑意味著什麼；她天生美麗的鬈髮，在他人眼中竟是不專業的表現。她沒有等到歐賓澤依約前來美國，反而開始了與白人、非裔教授的愛戀。   　　從小就嚮往美國文化的歐賓澤，在九一一恐攻後被拒絕了美國簽證，他轉而前往英國試圖立足，最後卻被遣返回奈國。與伊菲美廬的戀情斷了線，他與一名美麗乖順的妻子成婚，展開不如自己理想卻也只能接受的新生活。   　　直到有天，伊菲美廬決定返回奈國，那時的家鄉有了亮麗的商場、蓬勃的商機。剛結束一段深刻戀情的伊菲美廬，與已為人父的歐賓澤再

次相遇，他們已是跟過去截然不同的人。   　　《美國佬》藉由愛情探問究竟什麼是親密關係、歸屬感，並以此展開對社會現象的種種觀察，細膩呈現人們在不同文化之間的矛盾心理。書中角色不輕易評價哪一國孰劣孰優，而是讓讀者看見他們複雜的心理，以及辛勤尋覓歸屬的過程。   　　阿迪契接受《衛報》採訪時曾表示，她經常覺得愛情故事受到輕視，當男性寫的時候便富有政治涵義；到了女性卻僅僅只是愛情故事而已，「我們最後不都是在描寫愛情嗎？所有的文學都關於愛情。」   本書特色   　　．阿迪契繁體中文版本首部長篇小說：以三十萬字以上的篇幅深入角色內心。在作者的描寫中，「異鄉人」的心境不僅限於某一國族的人，而是所有曾居於

海外、有過迷惘心境的人們。   　　．內容穿插書中角色伊菲美廬的部落格貼文。在一邊閱讀故事情節時，也透過這些貼文理解非白人的心境、有關膚色的各種議題。這一群人身在主張多元開放的美國文化，為何仍感到強烈地被排拒？   　　．細膩呈現奈及利亞地理疆域與思想：阿迪契深刻描繪了她的家鄉奈及利亞，讓奈及利亞能是一個複雜多面的國家，而不僅僅只是「非洲的一隅」。   　　．鬈髮以及膚色的抗爭：小說反覆出現非洲女性試圖燙直鬈髮、購買乳霜只為讓膚色變淺一些的掙扎。身體困境連結到心理層面，不被接受的天然秀髮，也代表著種族遭到排拒的傷痛。 　　 　　．突破桎梏的女性聲音：阿迪契不隱瞞女性角色的慾望、犀利觀察，也剖析

男女相處時，女性的興趣經常隱隱受到貶低的困境。   　　．多元文化之下的孤寂：書中背景時值部落格興盛、社群媒體正開始蓬勃之際，無論是線上的交流，或是實體的各種聚會，均顯現了個人無法輕易融入的無力感受。   得獎紀錄   　　2013年  美國國家書評人協會小說獎 　　2013年  《紐約時報》年度十大好書之一 　　2013年  《芝加哥論壇報》中心地帶小說獎 　　2014年  女性小說獎入圍 　　2017年  紐約市民票選，最想讓其他人讀的一本小說！   一致推薦   　　張亦絢（作家）──專文導讀 　　吳佩如（獨立學者／美國南卡羅萊納大學比較文學博士） 　　胡培菱（美國華盛頓大學學術與法律寫

作教授） 　　徐珮芬（作家） 　　陳之華（作家） 　　陳芷儀（《The Big Issue Taiwan 大誌雜誌》主編） 　　畫說有一天（IG說書版主） 　　葉佳怡（作家／譯者） 　　趙又萱 Abby Ch.（作家／編輯）   好評推薦 　　 　　 「極其尖銳又飽富同理心……無畏地將我們這個時代令人不安的現實揭露在眼前……穩固地剖析了人類普遍的經驗。」──《紐約時報》書評   　　「一個廣闊的、史詩般的愛情故事……不遺餘力地呈現種族、階級議題，以及冒著高風險、以撕心裂肺的方式，在這個破碎的世界竭力尋求歸屬感。」──《O : 歐普拉雜誌》   　　「是對移民、美國夢、初戀的力量、不同膚色所代表

不同意義的一記響鐘…一部奇蹟。」──《美國全國公共廣播電台》   　　「在《美國佬》中，她以一種無情的誠實，講述這兩個國家醜陋與美麗的一面。」──《華盛頓郵報》 　　  　　「理智、震懾的史詩……《美國佬》以最清楚的方法闡明，遠離家鄉是多麼孤獨。」──《波士頓環球報》   　　「有趣又大膽，同時如此明智。」──《舊金山紀事報》   　　「卓越的作品……在當代文學小說之中實屬罕見：豐富、慷慨的愛情故事，同時帶有犀利有趣的社會批判。」──《Vogue》   　　「《美國佬》以任何膚色的美國作家都不敢冒險的方式，直接、生動地處理美國的種族情結。」──《費城詢問報》

big o比較進入發燒排行的影片

於有限記憶體下高效探勘頻繁樣式之研究

為了解決big o比較的問題，作者方毅恆 這樣論述：

第一章 導論.........................................................................................................................................11.1 研究背景..............................................................................................................................11.2 研究動機............

..................................................................................................................21.3 研究貢獻..............................................................................................................................31.4 論文結構..........................................

....................................................................................3第二章 相關研究 ................................................................................................................................42.1 FP-growth ...............................................................

.............................................................42.2 Database Projection .......................................................................................................72.3 其他相關研究....................................................................................................

..................92.3.1 Aggressive Projection.......................................................................................92.3.2 PFP-Tree..................................................................................................................92.3.3 TPFP-Tree......................

..........................................................................................92.4 Scalable Frequent Pattern Mining (SFP)..............................................................9第三章 研究方法 ...............................................................................................

...............................113.1 問題定義............................................................................................................................113.2 演算法概述........................................................................................................................113.

2.1 演算法流程............................................................................................................113.2.2 分出子資料庫 .......................................................................................................153.2.3 FP-tree Pruning 方法.......................................

................................................153.2.4 分群方法................................................................................................................19第四章 實驗數據與結果..................................................................................................................2

04.1 實驗設計............................................................................................................................204.2 初步實驗............................................................................................................................204.3 資料庫參數變動實驗 .................

......................................................................................224.3.1 變動參數 T............................................................................................................234.3.2 變動參數 I..............................................................................

..............................24v4.3.3 變動參數 N............................................................................................................264.3.4 變動參數 D............................................................................................................274.4 分群時間實驗.............

.......................................................................................................294.4.1 找出分群大小等於 1 實驗 ................................................................................304.4.1.1 變動參數 T...............................................................................

................304.4.1.2 變動參數 D...............................................................................................314.4.2 起始分群階段花費時間比較實驗......................................................................344.4.2.1 變動參數 T.................................................................

............................344.4.2.2 變動參數 D.............................................................................................354.5 深入實驗............................................................................................................................384.5.1 參數變動 T 深入實驗..........

...............................................................................384.5.2 參數變動 D 深入實驗.........................................................................................404.6. 不同記憶體下探勘實驗................................................................................................

.414.7 整體硬碟 I/O 比較實驗.................................................................................................434.7.1 變動參數 T .........................................................................................................434.7.2 變動參數 D ................................................

.........................................................474.8 真實資料集實驗................................................................................................................514.8.1 Real Dataset 1實驗..............................................................................................

...514.8.2 Real Dataset 2實驗...................................................................................................534.9 實驗總結..........................................................................................................................54第五章 結論..................................

.....................................................................................................55第六章 參考文獻 ..............................................................................................................................56

演算法學習手冊｜寫出更有效率的程式

為了解決big o比較的問題，作者GeorgeT.Heineman 這樣論述：

　　論及撰寫有效率的程式時，每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中，《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法，有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。    　　每章都會以前面章節內容為基礎，藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念，包括演算法分析，對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容，應用到該章最後的挑戰題中，如同模擬在程式術科面試場上的體驗。    　　閱讀本書，你將可以：  　　‧探索電腦科學和軟體

工程核心的基本演算法  　　‧學習有效率解決問題的常見策略，例如：分治法、動態規劃、貪婪方法  　　‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度  　　‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題  　　‧了解重要演算法的主要步驟   好評推薦   　　「一本平易近人的著作，可讓你立即應用進而提升程式的執行效率。書中將教你電腦科學中會用到的基本演算法和資料型別。如果你正在找一份程式設計相關的技術工作，這本書可能會在下次的程式面試中幫助你取得好成績。」 — Zvi Galil ，喬治亞理工學院，計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長