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腸躁症患者膽結石的風險：臺灣健保資料庫分析

為了解決bar 330ml價格的問題，作者唐瑞祥 這樣論述：

腸躁症(Irritable Bowel Syndrome, IBS)不同於常見的腸胃疾病，並非腸胃出現發炎的病理狀況，也和細菌或病毒感染無關，而是腸道出現功能性問題。腸躁症與一些器質性的疾病於臨床表現及病生理機轉有重疊的現象。膽結石(Gallstones)是臨床上常見的消化道疾病問題，近年來隨著年齡老化與生活西化，膽結石發生率與重要性也持續上升。雖然大多數膽結石患者終其一生不會有任何症狀，但若有症狀出現，多半是右上腹疼痛、腹脹，結石卡在膽囊出口，會引起膽囊炎；掉到膽管，則會引起膽管炎。發炎時，除疼痛外尚會發燒、嘔吐、白血球升高，也會出現黃疸。結石若進一步掉到胰管開口處，會引發更嚴重的胰臟炎。

目前尚無強而有力的證據表明膽囊疾病(Gallbladder disease)在腸躁症患者中更為常見，但此後可能與腸躁症發展或腸躁症症狀惡化有關，已有研究證實患有膽結石的受試者中，後續發生腸躁症的風險增加。這兩種消化道問題都會造成病患生活上的不方便，對生活品質的影響不容小覷。此研究將進行回溯性研究以探討腸躁症與膽結石之間的相關性、臨床特點及相關因素於台灣人族群中是否存在。研究方法:本研究為使用臺灣全民健保資料庫進行了一項10年期的全國性人口世代研究。2001 年至 2005 年篩選出 33,908 位腸躁症患者，依據性別、年齡及共病症以1:5的比例配對出 169,540 位對照組，研究腸躁症患者

於10年內是否發生膽結石症，利用Cox 比例風險模式研究腸躁症與發生膽結石症之關聯性。研究結果:於納入本研究的 203,448 位患者中在10年的追蹤期間，腸躁症組的 1,656 位（330313.46人年）被診斷有膽結石症，對照組有3,338 位（1681166.6 人年）被診斷有膽結石症。腸躁症患者發生膽結石症的風險高於無腸躁症者（校正風險比=2.528，95%信賴區間=2.384-2.682，P

綠色通勤族之交通空氣污染暴露評估

為了解決bar 330ml價格的問題，作者吳宗鋼 這樣論述：

苯（benzene）、甲苯（toluene）、二甲苯（ethylbenzene）與鄰間對二甲苯（xylenes）這類合稱為BTEX的揮發性有機污染物和細懸浮微粒（PM2.5）為常見的交通空氣污染物（traffic-related air pollutant, TRAP），為了降低車輛排放，許多人們開始選擇成為綠色通勤族—透過騎乘腳踏車或電動機車來通勤。儘管如此，這些通勤族也因為接近路上的車輛排放源，而較其他通勤族（如轎車駕駛、捷運通勤族）有較高的空氣污染物（TRAP）濃度暴露量。為進行綠色通勤族的暴露評估，政府的空品測站或是低階微型感測器的監測方式不失為一種方法。但因為空品測站的密度與位置或

是低階感測器的量測精準度與架設位置的不確定性，使得兩者的量測值代表性受到限制。因此，在本研究中，使用直接量測的方式評估綠色通勤族的暴露。此外，亦以現場的量測結果為基礎進行暴露濃度模式的建立，模擬與評估最低暴露濃度路徑與最短通勤路徑的暴露濃度差異。本研究分成三階段的實驗。在第一階段，於自行車道架設固定式監測儀器設備以監測污染物暴露濃度，並藉由監測值結合模式分析以鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。在監測儀器方面，PM2.5以連續監測儀器，而BTEX則以近連續監測儀器進行暴露濃度評估。在第二階段，則是在規定的騎乘路線上，藉由綠色通勤族所攜帶監測設備，以移動監測的方式評估個人暴露，且

評估與鑑別影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。此階段亦使用連續監測儀器進行PM2.5的暴露濃度評估，BTEX因儀器技術的限制，只能使用時間累積式的方法來評估。資料分析方面，第一與第二階段皆以廣義線性回歸模式（generalized linear model），包含混合模式（mixed-effect model）評估影響暴露濃度的環境因子與各類車輛種類的貢獻程度。而在第二階段，亦使用健康衝擊模式（Health Impact Modelling, HIM）的方式評估自行車與電動機車通勤族的全因死亡率（All-cause mortality, ACM）風險差異。在第三階段，於亞洲三城市（

台北、大阪與首爾）藉由自行車騎士配戴PM2.5低階採樣器，以移動監測的方式評估個人暴露濃度。以個人暴露濃度為基礎，結合路徑上之土地利用特性以及機械學習演算法中的隨機森林演算法（Random Forest），建立城市PM2.5濃度分布推估模式。並以空間交叉驗證（Spatial cross-validation）方法驗證模式表現，避免模式評估過程因為空間自相關性（Sptail Autocorrelation, SAC）的狀況而有過度優化模式表現的假象。最後，以QGIS（Quantum geographic information system）之的最短路徑工具（shortest path）模擬最低

暴露濃度路徑與最短通勤路徑，並評估兩種路徑的暴露濃度差異。實驗結果顯示，主要影響綠色通勤族的交通污染物濃度暴露的因子與來源多數與交通有關，如路徑的種類、通勤的時間點、通勤工具、與交通有關的土地利用特徵、車輛數（如機車）。另外，BTEX與PM2.5的暴露濃度相比，有較高的空間變異特性。因此，BTEX可以成為評估都市土地利用規劃差異的空氣品質指標物。而第二階段的模式分析結果也顯示，透過替代通勤路徑可以有效降低空氣污染物的暴露濃度。在第二階段，HIM的結果顯示，自行車通勤族可因通勤的時間點、通勤的時間在替代通勤路徑，降低全因死亡率（ACM）的風險。在第三階段，在完成建立暴露濃度地圖後，透過模擬路徑的

比較，所有的低暴露濃度路徑的累積暴露濃度都比最短路徑的暴露濃度低。儘管有些路徑比較的結果顯示暴露濃度差異百分比不大，但每天通勤的暴露差異量，透過每日的積累，長遠來看是有其效益之存在。總結來說，避開交通量大或是有許多交通相關的土地利用特徵的路徑或時間，是可以有效降低通勤所累積的暴露濃度。而騎乘腳踏車所帶來的效益，除了降低暴露濃度外，透過騎車這項運動所產生的健康效益，有機會可以克服暴露於空氣污染物所帶來的風險。對於政策推行者，可以考慮建立以空氣污染物暴露濃度為基礎的路徑規劃的平台，供綠色通勤族使用。