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另外網站電腦的硬體也說明：二、有品牌與無品牌的差異 ... 在規格上，電源供給器分為AT power 及ATX power。 AT power：一般舊型電腦主機所使的power，為兩個主要P8、P9 的電源線供應給電腦。

國立交通大學 電控工程研究所 吳炳飛所指導 黃晴瑋的 基於乘坐舒適度量測與深度學習路面辨識應用於智慧型輪椅控制器 （2017），提出at atx power差異關鍵因素是什麼，來自於智慧型輪椅、路面辨識、乘坐舒適度、適應性類神經模糊推論系統。

而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 陳冠宇所指導 王荷凱的 立體視覺應用於多自主行動機器人無線感測網路定位技術之研究 （2014），提出因為有 無線感測網路、室內定位、自主行動服務型機器人、立體視覺視差、雲端同步的重點而找出了 at atx power差異的解答。

最後網站電源供應器則補充：電源供應單元（英語：power supply unit，通常以電源供應器稱之，簡稱PSU或電源）， ... 與前代的AT標準相比，ATX標準電源供應器的連接器也會為主機板提供電力， ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了at atx power差異，大家也想知道這些：

基於乘坐舒適度量測與深度學習路面辨識應用於智慧型輪椅控制器

為了解決at atx power差異的問題，作者黃晴瑋 這樣論述：

輪椅乘坐者常為老年人或身障人士，當輪椅行駛於戶外環境，多變的路面型態可能導致乘坐者的不舒適感受，本論文針對路面情況以及當前乘坐舒適度提出智慧輪椅控制器。針對輪椅所行駛的室內外常見環境，以深度學習的技術訓練路面辨識模組，在輪椅行駛的同時，可藉由此模組判斷當前的路面型態。同時，為了顧及乘坐者的乘坐舒適度，採用ISO 2631-1評估舒適度的辦法，以三軸加速度計算加權加速度方均根，並透過大量乘坐測試的問卷填寫訂定輪椅乘坐舒適度標準，藉此評斷行駛的舒適程度。在控制器的設計上，使用適應性類神經模糊推論系統，依照乘坐者下達的速度命令和當前的乘坐舒適度做為控制器輸入，結合當前路面型態對控制器輸出速度進行些

微調整，並加上Q-learning來讓行駛速度能夠更加針對舒適度來即時調整。實驗結果顯示，當輪椅行駛於非常不平坦的路面時，亦能夠保持84.24%的良好乘坐感受。此外，加入路面辨識的控制器相較於未加入路面辨識的控制器，在加速過程中增加了25%的良好乘坐感受，故本論文所提出之智慧輪椅控制器能夠有效的分辨出所在路面型態，並根據所量測到的舒適程度來調整行駛速度，實現基於乘坐舒適度量測與深度學習路面辨識應用於智慧型輪椅。

立體視覺應用於多自主行動機器人無線感測網路定位技術之研究

為了解決at atx power差異的問題，作者王荷凱 這樣論述：

一般而言，服務型機器人的工作環境是以室內為主，而當多部機器人在環境中執行任務時，若沒有可以即時監控的工具、精確的定位技術和良好的避障系統，則服務型機器人很難確實的完成任務。近年來，利用無線感測網路技術建置室內定位系統的應用明顯增加，乃因其具有架構簡單、小尺寸、低成本、低消耗功率、相互連結性高等特點，此技術可應用於多部自主行動機器人服務的室內辦公環境中進行文件包裹遞送的物流作業系統。本文將先前的研究成果加入了雙目立體視覺視差圖和即時雲端同步，首先藉由建立立體視差圖，讓機器人能自主的完成靜態及動態障礙物的閃避；再者將即時雲端同步系統架設在各部機器人上，使用者能在遠端得知每部機器人的即時狀態；最後

結合多部機器人在室內工作環境中相遇的避障系統，再使用超音波感測器及ZigBee 無線感測網路的定位訊號，針對不同的相遇情況使其能各自安全閃避與執行任務。

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