asus網路介面卡消失的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於Kubeflow之機器學習效能比較系統

為了解決asus網路介面卡消失的問題，作者郭廷婷 這樣論述：

機器學習模型應用需求日漸增長，其開發和應用的部署，在許多方面與傳統應用程式有很大的不同。本研究使用Docker容器將包裝好的應用程序，放置在Kubeflow平台上，利用Kubeflow及單節點的Kubernetes Cluster－Minikube，將判斷輸入文句為正評或負評的logistic regression模型的三個實現方法，使用管道(pipeline)部署，在平台上比較三個方法的效能。這三個方法分別為使用numpy實現坡降法、使用pytorch實現坡降法、使用scikit-learn的預設logistic regression模型。另外，也將三個方法訓練好的模型的網頁服務部署起來，

讓使用者可以在網頁上輸入例句來測試三個模型判斷為正評或負評。在網頁應用的服務上，讓研究者發現一個範例，scikit-learn模型產出的判斷錯誤，讓研究者追查出scikit-learn的實現方式的缺點與補救辦法。這個個案說明了像Kubeflow這類的機器學習運行維護平台，對於檢查AI應用的可靠度有幫助。未來研究目標是要將這些觀念盡量自動化進行，逐步邁向可靠AI的理想。

擴增實境結合行動裝置之應用程式研究與創作-以兒童多媒體學習為例

為了解決asus網路介面卡消失的問題，作者唐聖傑 這樣論述：

全球教育體制逐漸開始融合E化的概念，固有的教學型態已經邁入逐漸轉型的時代。在過去研究中發現，由於教學環境與特性的不同，造成一直無法準確的整合出一套應用於數位教學中的數位操作學習平台。在近代多媒體學習理論中，研究學者也發現近代學者認為多媒體學習，對於兒童在學習困難與複雜的知識方面是有阻礙的，主要是因為兒童的認知與人格特質的不同，所以必須針對兒童的認知去設計學習內容，研究學者發現兒童在傳統教學上存在的問題，由於在教學上平面的圖片有時不能讓兒童明白實際的事件、場景及環境，造成學習上的困難，尤其是自然科學方面的實驗往往因為安全性、以及教材準備不易等原因，造成自然科學實驗課程中，只能透過老師講解

圖片和文字的口述方式教學，造成兒童體驗降低。 近年來行動裝置已經逐漸佔據了人們生活的重心，直覺化的操作與數位內容得特性，使得兒童在學習興趣方面有所提升。在遊戲開發初期與專家討論結果，決定將遊戲內容結合可操作組合的樂高積木為創作元素，藉此提升兒童創造力與想像力，並利用擴增實境(Augmented Reality, AR)的多媒體回饋情境提升兒童學習體驗。綜合以上評估本研究利用行動裝置結合QCAR無標記辨識技術與樂高積木創作《AR Toy Brick》遊戲，嘗試提升並改善兒童在傳統學習方面，並改善兒童只能憑空想像實驗的學習體驗，遊戲中除了可愛活潑的設計風格，更融合動物生態、水的三態、以及重力等

自然科學知識。透過真實的3D互動式實境，讓兒童達到學習的真實體驗，研究者於實驗中讓兒童操作樂高積木、平板電腦、擴增實境等實驗器材，觀察訪談兒童和專家的操作情況。最後將所觀察的問題修正完畢後，於校外公開展覽。