app inventor作品的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

計算機原理實作：使用App Inventor 2(第三版)(附範例光碟))

為了解決app inventor作品的問題，作者陳延華,蔡佳哲  這樣論述：

　　本書旨在幫助無任何程式設計經驗的初學者，藉由作者深入淺出的說明、輔以一張張清楚的圖示，無須撰寫一行行刁鑽難解的程式碼，也能「拼」出專屬自己的App作品。本書強調程式設計觀念的建立，並自第三章起以App Inventor 2的英文模式來解說，目的是要讓讀者在未來學習正規程式語言時，能與已學之觀念接軌，迅速地將已具備的概念，轉以不同的程式語言來表達。   　　本書首先講解開發程式的環境，並且以BMI資料運算、各數值系統的進制協助讀者了解判斷式的應用，接著，以連加程式、翻牌遊戲涉略迴圈與副程序的呼叫與設定。此時，讀者應對程式的邏輯已有了基本的概念，故更進一步開發各種遊戲帶領讀者領略程式語言的

博大精深。最後，則以天氣預報與記帳本等實用程式作結。   本書特色   　　1.程式架構：每章開始皆以流程圖幫助讀者快速了解程式架構的重點。 　　2.元件與方塊：以表格協助讀者預先了解本章所需之元件與方塊。 　　3.循序漸進：以完整的實作過程截圖，一步步帶領讀者完成程式的開發。

app inventor作品進入發燒排行的影片

互動情境機器人教學在程式設計之學習應用與評估

為了解決app inventor作品的問題，作者許富量 這樣論述：

目前資訊科技的應用已經融入到我們教育中，例如臺中市政府編輯了資訊市本課程教材，目的在培養學生資訊及科技實力，特別因為疫情蓬勃發展的機器人行業。不管在哪一個行業都希望在疫情下還能夠繼續營運，加上疫情又持續延燒，導致不少行業因此關門，因此機器人的運用就成了一種解套的方式。不管是運用機器人來清潔消毒、判斷體溫、是否戴口罩等，也有行業希望能用機器人替代目前人力不足的狀況，因此機器人正悄悄進入到各行各業中，學生具備互動情境機器人程式設計撰寫技能就顯得相當重要。本研究為探究不同教學方法在互動情境機器人程式設計學習上對於學習成效、學習焦慮及學習自信心的影響。研究試驗對象為國小四年級學生，教學策略為互動情境

機器人教學組與傳統講述教學組。互動情境機器人教學組將在課程期間使用互動情境機器人之程式實驗室軟體進行程式設計學習，傳統講述教學組則接受傳統的Scratch程式授課方式進行學習。研究結果顯示互動情境機器人教學組的程式設計學習成效、學習焦慮及學習自信心優於傳統講述教學組。

App Inventor 2 互動範例教本 Android/iOS 雙平台適用 第 5 版

為了解決app inventor作品的問題，作者蔡宜坦 這樣論述：

　　運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 　　最體貼初學者的程式學習歷程，只要會拼圖，我也能寫程式！   　　程式是解決問題的工具，具備運算思維、拆解問題，找出解決問題的方法， 　　問題拆解 ► 模式識別 ► 抽象化 ► 演算法設計 　　搭配中文圖形化的積木，帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP！   　　圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式，把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣，不用再面對一堆英文程式碼，大大降低了學習的門檻！我們將從每一個元件開始了解，由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習，每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題；不僅如此

，目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬，作者也都實機測試，並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制，只要跟著我們的腳步，你將有能力打造出跨平台運作的創意 App！   　　近年來，「人工智慧」崛起，App Inventor 2 也擴充功能加入了 Personal Image Classifier (PIC) 元件，我們將利用手機鏡頭來訓練影像辨識模型，搭配 App Inventor 2 完成一個「剪刀、石頭、布」猜拳辨識器，讓讀者可以親自體驗、並動手玩 AI。   本書特色   　　☆☆☆ 主題範例式教學，專題競賽、學習歷程、科展作品必看！☆

☆☆ 　　● 音效 + 按鈕 + 圖片 — 動態小鋼琴 　　● 事件驅動 + 條件判斷 — 溫度轉換術 　　● 滑桿 + 畫布調整圖形 — 進階小畫家 　　● 迴圈 + 副程式 + 加速度感測器 — 體感抽籤範例 　　● Web 網站資料擷取 + 語音元件 — 紫外線即時監測 　　● 多介面 + 畫布觸控操作 — 有聲電子書範例 　　● 社交應用 + 微型資料庫 — 通訊錄範例 　　● 定位 + 地圖 — 垃圾車開到哪 　　● 條碼掃描器 — LBS 行動導覽範例 　　● 多重畫面 + 方向感測器 — 氣球遊戲範例 　　● 雲端資料庫存取 — 課堂表決器範例 　　● Personal Imag

e Classifier 線上訓練自己的 AI 模型 　　● PIC 元件 + 手機鏡頭 — 猜拳辨識器   　　☆ 最直覺的中文化拼圖介面，一定看得懂！ 　　☆ 不須具備任何程式基礎，保證做得到！ 　　☆ Android/iOS 裝置實機測試，最具成就感！ 　　☆ 詳細剖析解題流程與程式思維，強化邏輯力！ 　　☆ 人工智慧初體驗，訓練 AI 我也會！ 　　☆ 線上 Gallery 分享 App 成果，立即套用超速成！

人工智慧之研究-以專利權為中心

為了解決app inventor作品的問題，作者魯忻慧 這樣論述：

簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來

世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。