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ai產業股票的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦RichardP.Rumelt寫的 好策略的關鍵:策略大師從觀念到實作完整教戰,教你一步步擬訂好策略 和MichaelDell的 享受挑戰,贏得漂亮:戴爾電腦創辦人麥克.戴爾的領導者生存之戰都 可以從中找到所需的評價。

另外網站手機下AI上黃仁勳概念股大蒐密 - 工商時報也說明:從NVIDIA產業鏈擴及黃仁勳概念股,未來隨著相關題材不斷發酵,已浮上檯面的與隱藏版概念股都有機會比價輪動,從生成式AI晶片、AI伺服器、組裝代工, ...

這兩本書分別來自商業周刊 和堡壘文化所出版 。

國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進、劉憲明所指導 白子渤的 運用多準則決策於專案評選: 以海軍AI技術科研應用方向為例 (2021),提出ai產業股票關鍵因素是什麼,來自於多準則決策、效益後勤、人工智慧之軍事應用、科技研發 附加價值、糙加法比率評估。

而第二篇論文元智大學 電機工程學系乙組 曾俊雄所指導 艾明緯的 腦波與五大人格特質相關性研究 (2021),提出因為有 腦機介面、機器學習、EEG腦波、IPIP五大人格量表的重點而找出了 ai產業股票的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai產業股票,大家也想知道這些:

好策略的關鍵:策略大師從觀念到實作完整教戰,教你一步步擬訂好策略

為了解決ai產業股票的問題,作者RichardP.Rumelt 這樣論述:

一本從心法到實作的完整策略教戰書! 策略權威魯梅特繼《好策略、壞策略》,暌違10年最新力作 從診斷企業挑戰、聚焦關鍵點、到採取連貫行動 首度完整全解讀!     ★《經濟學人》評選當代管理概念與企業實務領域25大最具影響力人物   ★《麥肯錫季刊》稱「策略大師中的大師」、「策略領域的巨人」   ★《哈佛商業評論》最貼近實務的策略大師   ★ 多次入選全球「50大管理思想家」     策略到底是什麼?經理人在研擬策略,往往難在以下的挑戰:   •是不是套用其他企業的成功策略就好?   →因為商業性質、環境、瓶頸與困境不同,強行套用只會得到不實用的流程計畫。   •可把把財務目標,

例如年成長率15%當成策略?   →策略必須包含連貫一致的行動,而願景與財務目標不是行動、更不是公司要挑戰的關鍵點。   •策略目標不就是每年年終的重大預算活動之一?   →策略是持續的旅程,想要有成功的策略就須時時衡量決策成果,以十八個月為期最佳。   •好策略模型與演算法可以經制定最佳策略?   →理論與實務之間存在巨大落差的一大原因是,理論中考慮的風險是由經濟情勢、競爭情勢,以及計畫相關風險而導致未來現金流量的不確定性。但在現實世界裡,長期投資的最大風險是提議做出此投資者的不勝任或撒謊。   實際上策略不是管理、不是財務績效,複製成功策略,只會得到不實用的流程計畫。量化策略,不一定

能找到因果模型。就算好的策略,也無法保證提振股票市值。   本書將徹底改變策略制定者最重要的工作――研擬策略――的思考與執行方式!   策略權威魯梅特以實務經驗+教學專業為強大後盾,告訴你好策略──從紛亂的情況中,找出阻礙前進的最大挑戰,將行動和資源聚焦在挑戰的關鍵點上,好制定可連貫的解決方案。從心法到實作的完整教戰:   【導入案例培養好策略的思維與執行:】   ●Space X突破傳統商業模式的創新做法:   1.診斷問題→為何把人送上太空要花那麼多錢?   2.關鍵點→昂貴的火箭無法再回收使用導致成本降不下來。   3.採取連貫的行動→燃料便宜、火箭貴,增加燃油來減緩火箭外層炭化,

使火箭可以回收再使用,解決單次發送火箭往返的成本。   ●曾經世界第一的麥格羅希爾出版集團的精簡方針:   1.診斷問題→龐雜的併購,導致事業營運效率不彰與人事成本不斷攀升。   2.關鍵點→聚焦未來可能成長的業務,決定把財金資料做為公司的核心。   3.採取連貫的行動→出售紙本出版事業換取投資未來事業的籌碼,只保留與相關的事業,二度改名來專注經營標普全球公司(S&P Global)事業。   ●歐蕾新產品想擺脫舊有品牌形象的行銷行動:   1.診斷問題→歐蕾品牌形象老舊,後來被年輕一代視為「Oil of Old Lady(老太太的油)」,無法吸引現今消費者。   2.關鍵點→寶僑

總公司認為,不是設法為這品牌注入新生命,就是把另一個品牌延伸取代歐蕾占據的護膚市場區隔。   3.採取連貫的行動→維持「歐蕾」品牌,把新產品取名「歐蕾全效」延伸至相關的產品。和零售業者合作,創造「大眾精品」通路,重新包裝定價。     策略實施之後,人人都能識別出那是不是偉大的策略。好策略並無任何神奇之處,只不過是優秀、具洞察力的管理與行動罷了。本書就是要教你如何做到! 本書特色   •建立策略思考觀念:   很多決策者既不了解策略是什麼,也不知道該如何擬定,經常誤把財務目標與願景當成策略,本書將徹底改變決策者研擬策略時的思考與執行方式。   •帶領讀者實踐策略三部曲:   策略是定義一

個可以克服的「關鍵點」,並設計出可以克服的方法。作者引領你從診斷哪些是真正重要的課題→判斷應付這些課題的關鍵點→聚焦能力、避免資源分散。   •透過案例培養策略腦:   從作者自身輔導中小企業,到眾多知名企業,包括Space X、網飛、軍方戰術與戰略、貝聿銘羅浮宮設計、AdWords、瑞安航空、微軟、Zoom、Apple、Salesforce、迪士尼、奇異……展開策略探索之旅。   •策略鑄造流程與演練:   額外運用一家企業的擬定策略過程,展開一場身歷其境的三天策略練習課。從該企業類型、商業背景、遇到的難題與做法等等,讓讀者能夠更好理解怎麼量身打造專屬策略。   •十年淬鍊的策略精華:

  繼《好策略、壞策略》後策略大師暌違十年最新力作,書中總結「好策略」為何看起來簡單、彷彿毫不費力就水到渠成,讓讀者能夠更進一步制定專屬自家公司的好策略。   各界好評   本書再次證明何以魯梅特是全球的策略權威,這本新作帶你一覽真實世界裡的策略情境,從網飛公司的串流事業,到美國軍方的制定作戰教條,到詳細解說為期三天的「策略鑄造」。這是一本非常值得一讀的指南,獻給最困難的課題之一:面臨棘手的挑戰時,如何開闢出一條前進之路。――英特爾公司前董事會主席安迪.布萊恩(Andy D. Bryant)   魯梅特在這本強大的新作中告訴我們:「策略不是魔法」,但這本書確實施展了魔法,身為策略顧問,我

感覺受到挑戰與啟發,把自己推向更高的思考境界。――麥肯錫管理顧問公司資深合夥人克里斯.布萊德利(Chris Bradley),《曲棍球桿效應》(Strategy Beyond the Hockey Stick)一書合著者   魯梅特是對我及我任職過的公司影響最大的思想家,他使我的工作變得更加有趣,也催化了驚人的財富創造。本書成功地朝應付最重要的課題之一邁進了一大步,「辨識關鍵點」這個概念使我們更容易構思出正確、可行的策略。――紅門軟體公司(Redgate Software)共同創辦人暨執行長西蒙.蓋爾布瑞斯(Simon Galbraith)   魯梅特在這本精闢實用的著作中提醒我們,策略並

不是訂定財務目標的流程,而是深入、不受限地討論公司面臨的重要挑戰,運用創造力來找出變革性的解決方案,魯梅特引用廣泛引人入勝的例子,展示如何做,以及這麼做的巨大好處。――哈佛大學商學院教授蕾貝卡.韓德森(Rebecca Henderson),《重新想像資本主義》(Reimagining Capitalism in a World on Fire)作者   在一片漫談事業目的空洞聲中,魯梅特切入關鍵。這是來自當今最具洞察力且生動有趣的策略論述評論家的又一本傑作。――倫敦政經學院教授約翰.凱爵士(Sir John Kay),《玩別人的錢》(Other People’s Money and Obli

quity)作者  

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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究,對於市場有極高的敏感度,擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝,結合技術面、籌碼面操作輔助,追求穩定利潤報酬。

運用多準則決策於專案評選: 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決ai產業股票的問題,作者白子渤 這樣論述:

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值(VORDI) ........................................................... 312.4 效益後勤(PBL)................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法(AHP)

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法(DEMATEL)..................................................... 54v3.5 混合權重(Composite Importance) ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法(DANP)..................................

... 593.7 逼近理想解排序法(TOPSIS)........................................................... 613.8 加法比率評估(ARAS) ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估(R-ARAS) ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析(戰力提升構面).............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析(維保智能構面) ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析(產業效益構面) ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析(作業成本構面) ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS(A2~A6 表格)........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189

享受挑戰,贏得漂亮:戴爾電腦創辦人麥克.戴爾的領導者生存之戰

為了解決ai產業股票的問題,作者MichaelDell 這樣論述:

「不改變就無法生存,不是生就是死!生活就是挨了一拳,跌倒,爬起來,再戰!」   ▋下市、併購、再上市,這是一本剖析現代電腦巨頭從零到有,從硬體末路成功轉型雲端整合的大解密; 也是一本詳述商業巨擘身分轉變、機智商決策背後的心路歷程。▋     一九八四年,戴爾在德州大學宿舍從醫學預科生成為電腦公司的創辦人,以首創的直銷模式和客製化為基礎擴張生意版圖。其間遇到了產品概念、財務危機以及硬體革新的問題,戴爾於二〇一三年透過私有化讓公司無壓力地大膽創新;又於二〇一六年完成史上最大的合併案,就此成功轉型為新時代的科技公司。     書中詳述了私有化與合併案的完整協商過程,包含槓桿收購、追蹤股票等詳細交

易細節,以及與投機客艾康和競爭對手之間的爾虞我詐。穿插他童年時期運用才智賺錢、首次與妻子見面、求學時期對於電腦痴狂的故事。戴爾的個人生涯與其企業王國無法分離,其中高潮跌宕讀來如電影般精彩。     這本書不僅是最佳商業教材,更是邁向成功的實踐手冊。不管你是創業新手、企業執行長,甚或是一般讀者,你都能從中了解麥克.戴爾的技術洞察力、領導管理原則和生活哲學,並學習如何享受挑戰,贏得漂亮!     ★★★內文收錄戴爾一路走來的相關精彩照片 ★★★   好評推薦     ■「從在大學宿舍創辦公司到完成史上最大的全科技併購,麥克帶領大家走過他人生的每一步。任何對商業感興趣的人都可以從這本書獲得啟發。」—

—比爾.蓋茲     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》是一部自傳型驚悚片,麥克.戴爾扮演片中的黑幫主角——從不找人打架,可是一旦捲入其中,他就會享受每次的戰鬥。經過智取暴君、收購和處處碰壁,麥克仍堅持不懈,保護、改造、將他從十幾歲開始敲敲打打的產物,擴大成今日的跨國公司戴爾。麥克持續成功靠的不是鑽漏洞,而是利用規則。《享受挑戰,贏得漂亮》是魔術,是一場披著斗篷的十字軍政變。」——馬修.麥康納(Matthew McConaughey),奧斯卡獎得主、暢銷書《綠燈》作者     ■「正如麥克.戴爾常說的,人生就是被揍了一拳、跌倒、爬起來、再次戰鬥。《享受挑戰,贏得漂亮》既是商業故事,也是生命韌性的故事。

麥克.戴爾坦率談論他在人生與事業遭遇的阻礙和挑戰,他一路走來學到的經驗教訓對於每位有志於領導的人都很重要。」——雪柔.桑德柏格(Sheryl Sandberg),前Facebook營運長、《挺身而進》和《擁抱B選項》作者     ■「這就是戴爾直銷傳奇。麥克.戴爾以精闢率直且幽默的口吻講述自己的故事、他的代表性公司,以及在不斷成長的技術產業中競爭所需的勇氣。這是一本適合創業人士、領袖和夢想家的書。」——薩蒂亞.納德拉(Satya Nadella),微軟公司執行長     ■「在他的新書《享受挑戰,贏得漂亮》中,麥克.戴爾深刻描繪他的生活,包含早年歲月、阻礙與挑戰、成功與勝利。這本書發人省思又流

露真情,讓我們深入瞭解如何成為一位好的領導人——更重要的是,如何成為一位好人。」——傑米.戴蒙,摩根大通董事長兼執行長     ■「麥克.戴爾是難能可貴的領導人,他透過平衡創新的戰略和一貫的價值觀,引導公司朝著成功的長期方向發展。他在《享受挑戰,贏得漂亮》提醒我們,勇氣與信念是任何組織改革轉型的關鍵。」——盧英德(Indra Nooyi),百事可樂公司前董事長暨執行長     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》說得很對。像麥克.戴爾這樣傑出的企業家在巨大壓力之下改變世界,仍獲得巨大成功。麥克在這本令人驚嘆的故事中告訴你如何成功、如何忠於自己的價值觀。」——艾力克.施密特(Eric Schmidt),G

oogle前執行長兼董事長     ■「在這本揭露許多實情、相當開誠布公的書中,麥克.戴爾說明了他的個人發展如何與他在大學宿舍成立的公司緊密交織在一起。故事節奏緊湊,講述一家上市公司的成立、轉向私有化、然後再度上市,同時穿插與卡爾.艾康等形形色色人物的角力。戴爾不僅提供豐富的商業見解,亦提供更為重要的東西:好奇心與良好的價值觀是人生與事業取得雙贏的關鍵。他從性格堅強的父母那裡學到的經驗,落實在他與妻子共同創辦的基金會,以給予孩童們更好的機會。這是一本振奮人心、充滿洞見且極具價值的書。」——華特.艾薩克森(Walter Isaacson),《破解基因碼的人》等暢銷書作家     ■「麥克.戴爾帶

你進入電腦帝國建立與轉型的真實世界,生動地描述與關鍵人物的對話和往來交際,讓人一探究竟。本書對正在經歷類似旅程的人來說是份大禮。」——雷.達里歐(Ray Dalio),避險基金橋水聯合公司(Bridgewater Associates)創辦人、《原則:生活和工作》一書作者     ■「許多人擁有很棒的商業想法,而創業家會將想法堅持到底。這就是麥克.戴爾的故事,他的書帶領我們展開一段引人入勝的旅程,從德州大學的宿舍到世界各大科技公司之一的董事會會議室。這是一個關於遠見與毅力的故事,每位懷有抱負的企業家都應該閱讀。」——理查.布蘭森爵士(Sir Richard Branson)     ■「麥克.

戴爾的創業之旅是美國商業歷史結構的一部分。他幾十年來多次轉型的故事,對於各階段的領導人,從創業家到執行長,都具有深刻的啟發意義。」——霍爾.舒茲(Howard Schultz),星巴克前董事長暨執行長     ■「麥克.戴爾以罕見的坦率和洞察力,分享他身為一家最具代表性和最受讚賞的科技公司創辦人與執行長所經歷的不可思議之旅。這是關於世界上最偉大的一位企業家、一個懷抱無比決心的夢想家,致力以憐憫和誠信來領導公司的真實故事。」——馬克.班紐夫(Marc Benioff),賽富時(Salesforce)總裁暨執行長     ■「《享受挑戰,贏得漂亮》可以列入數位時代偉大的回憶錄名單裡,開創現代電腦產

業中最低調的那位企業家終於講述他的故事了。」——麥爾坎.葛拉威爾(Malcolm Gladwell),播客節目《修正主義者講歷史》的主持人     ■「這是我們當代最偉大的一位創業家如何創立、發展、重振公司的傳奇故事。麥克.戴爾的創業精神具有感染性,幕後故事充滿領導、合作、競爭以及創新的重要經驗談。」——亞當.格蘭特(Adam Grant),《紐約時報》暢銷書《逆思維》(Think Again)作者、TED播客節目《工作生活》(WorkLife)主持人     ■「這本書是不可思議的窗口,讓我們瞭解創辦人的角度和發展公司的困難之處。麥克.戴爾不只是創新者,更是領導者,在《享受挑戰,贏得漂亮》一

書中,他點出了打造未來真正需要的東西。」——馬克.安德森(Marc Andreessen),網景公司(Netscape)與安德森霍洛維茲(Andreessen Horowitz)的共同創辦人

腦波與五大人格特質相關性研究

為了解決ai產業股票的問題,作者艾明緯 這樣論述:

由於近幾年來人工智慧開始盛行,也開始帶動腦機介面在市場上掀起熱潮,本研究目的希望透過腦機介面量測出的腦波資料,以及IPIP五大人格量表去分析人格特質與腦波之間的相關性。 本研究透過腦機介面Brain Link Pro,收集受試者在進行2分30秒的TRYBIT LOGIC遊戲時腦波中的Low Alpha波、High Alpha波、Low Beta波、High Beta波、Low Gamma波及High Gamma波數據,並與IPIP五大人格量表去進行人格特質的分析。透過Spearman相關係數找出各腦波與每個人格特質之間的相關性後,將各個腦波數據對應有相關的人格特質,依照平均分數將受試者

分成兩組,再藉由曼惠特尼U檢定去檢定兩組受試者腦波數據是否有差異,將有差異的腦波數據與人格特質,透過隨機森林分類器訓練模型並進行預測,找出腦波數據與人格特質之間的關係。