ai產品設計的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

當產品經理遇到人工智慧

為了解決ai產品設計的問題，作者葉亮亮 這樣論述：

近年來，人工智慧技術已經從實驗室走向大眾生活當中，互聯網企業為了提升在行業的未來競爭力，也紛紛在 AI 各領域進行佈局。人工智慧領域的爆發，同樣也對產品經理提出新的挑戰。對於產品從業人員來說，人工智慧時代需要瞭解哪些變化，也要學會堅守不變的原則。本書將以產品經理角度出發，介紹人工智慧發展歷史、AI基本知識、AI 產品設計方法論等，讓讀者能夠更加清楚瞭解人工智慧技術的應用，培養產品經理對於新技術的學習方法。   葉亮亮 碩士畢業于北京化工大學控制工程專業，主要研究基於神經網路的故障預測應用。畢業後從事互聯網產品經理工作，先後在互聯網金融、本機服務電商等相關企業從事產品工作。

在“人人都是產品經理”“產品100”等專業產品社區發表文章，廣受好評。   第1章 洞察力：從產品經理角度認識人工智慧／1 1.1 AI的發展歷史／2 1.2 人工智慧產業發展圖譜／10 本章小結／18 第2章 職業探索：從行業應用到職業素養／20 2.1 人工智慧的行業應用／21 2.2 AI產品經理的分類／30 2.3 AI產品經理的職業素養／32 本章小結／36 第3章 基礎素質：產品經理必備的人工智慧基礎知識／38 3.1 為何要瞭解人工智慧技術／39 3.2 瞭解模型建立的過程／41 3.3 常見的演算法原理／59 3.4 常用模型評價指標／76 3.5 智慧

硬體基本知識／81 3.6 人工智慧水準的發展階段／86 本章小結／89 第4章 產品模式：常見產品的應用分析／91 4.1 語音辨識的產品應用／92 4.2 自然語言處理的產品應用／109 4.3 語音合成技術的產品應用／122 4.4 電腦視覺的產品應用／133 4.5 機器人的產品應用／154 本章小結／163 第5章 產品內功：樹立AI產品的方法論／166 5.1 大局觀：產品的定位和方向／167 5.2 同理心：探究產品的場景和目標／174 5.3 資料分析：用資料驅動產品／185 5.4 取捨之道：需求的優先順序評估／203 本章小結／210 第6章 產品外功：溝通、協作與推

動能力／212 6.1 學會說和聽，降低溝通成本／213 6.2 明確產品規劃，促進團隊協作／222 6.3 學習型團隊，專案整體推動／228 本章小結／241 第7章 方案落地：AI產品的方案設計／243 7.1 AI產品方案的落地過程／244 7.2 智慧客服的調研和設計／246 7.3 景區評論挖掘方案／256 7.4 位址一致性校驗方案／260 7.5 圖片相似程度比對方案／269 7.6 智慧搜索方案設計／273 本章小結／277 第8章 發展模式：產品的成長路徑／279 8.1 商業模式：確定產品的發展邏輯／280 8.2 市場分析：如何實現突破進入市場／285 8.3 產品思

維：B端與C端產品設計／292 本章小結／300   人工智慧自1956年首次提出以來，經歷了兩次階段性的起伏後，從2016年開始形成第三次爆發，相比於以往，這一次的爆發與我們的距離竟如此之近。人工智慧在金融、醫療、安防、電商等領域，以一種全新的方式進入人們的生活，通過語音辨識、自然語言處理、語音合成、電腦視覺等方式，影響著人類社會。 人工智慧技術正在逐步走向成熟，但這並不意味著人工智慧產品也已走向成熟。人工智慧技術要真正發揮價值，在實際落地過程中從“技術驅動”轉變為“產品驅動”，還要經歷一段過程，這與大多新技術在落地過程的發展規律是相似的。AI產品經理作為產品的“靈魂工

程師”，對AI產品的完整生命週期負責，這就意味著在視角高度上，其應該具備引領人工智慧產業發展的獨特眼光；在基礎能力上，其應該具備對人工智慧技術的理解力；在評估專案時，其應該具備技術可行的判斷力；在商業化過程中，其應該能夠規劃完整的產品發展藍圖。 《當產品經理遇到人工智慧》一書在宏觀層面從人工智慧的歷史發展開始介紹，總結了行業的發展規律，而後深入行業應用，對AI產品經理進行分類，說明不同類別產品經理崗位的差別，同時介紹了AI產品經理的職業要求，從行業轉變到職位要求，內容層層深入遞進。在微觀層面以產品經理可理解的方式介紹神經網路、深度學習等知識，對AI產品經理的基本素質、思維方式、溝通協調能力進

行深入分析。在人工智慧具體應用中，深入分析了語音辨識、自然語言處理、語音合成和電腦視覺的產品應用等，並通過實際的產品案例介紹了產品具體的落地過程，以及人工智慧產品的商業模式和進入市場的方法。最後該書落腳到產品經理的個人成長方面，站在職業發展的角度說明產品經理應該具備的重要素質。 該書的出版能夠彌補AI產品經理在落地人工智慧產業過程中知識的缺失，讓產品經理能夠理解人工智慧技術，並將其真正運用到實際的工作當中，在人工智慧時代的浪潮中推動行業升級，實現AI產品經理的核心價值。 真誠希望《當產品經理遇到人工智慧》這本書能為廣大AI產品經理或即將從事產品經理的人士提供説明，使他們實現自身的價值。

雷捷 前言 人工智慧帶來的變化，有時候會讓人猝不及防。每個人都在說人工智慧，但人工智慧究竟是什麼，大家各有各的看法。人工智慧本身就像一個沒有邊界的概念，與其說人工智慧是一系列讓機器變得智慧的技術總稱，不如說人工智慧是一種綜合性的思維。因為每一個智慧產品的背後，依賴的絕非僅僅是一項技術，而是一個針對解決實際問題而呈現的最優方案，人工智慧產品正是因為人們需要才變得智慧的。 資料、算力和演算法三個因素成就了人工智慧的第三次浪潮，而人工智慧接下來會如何成就人類社會，這就有賴於技術的落地了。目前人工智慧已經能夠讓產品具備“聽、說、讀、寫、看”的能力，也能讓部分產品具備“運動”的能力，互聯網企業最快

“嗅”到人工智慧帶來的機會和挑戰，因此紛紛提前在AI各產業鏈進行佈局。時代的變化同樣對AI產品經理提出了新的要求。作為產品的“靈魂工程師”，AI產品經理應該擁有縱觀整體產業發展的視野，還要具備AI技術理解力及推動技術落地的能力，而這一切，都應該基於AI產品經理的成長。成長，應該是AI產品經理在這個時代不變的追求。 本書的寫作目的 我們一直堅信“授人以魚不如授人以漁”，新的技術總是層出不窮，對於AI產品經理來說，重要的不是親自去鑽研新技術，而是具備對新技術發展的洞察力，以及對用戶的深刻理解和對市場的敏銳觀察的能力，這也是本書在編寫過程中著重體現的觀念：重要的不是知識，是學習和搜索知識的能力。

我們希望這本書不僅讓AI產品經理學會正確認識人工智慧，將新的技術應用在產品上，更希望其能夠系統梳理自己學習應用新技術的方法。本書的特色主要包含以下3點：①本書從人工智慧發展歷史開始講起，從產品經理的角度去理解那些引起變革的重要技術及所帶來的產品變化，培養AI產品經理對技術的敏感度；②本書總結了人工智慧常見的演算法模型和原理、重要的模型評價指標，沒有晦澀難懂的計算公式，主要以適合AI產品經理理解的方式進行說明；③本書結合實際設計案例，對產品的基本素質、方案設計及溝通能力進行講解，說明了如何結合AI技術進行產品設計。 本書的主要內容 本書將從AI產品經理的角度出發，介紹人工智慧的發展歷史、

AI基本知識、AI產品設計方法論等方面的內容，並結合實際的智慧產品設計案例，讓讀者能夠更加清楚地瞭解人工智慧技術的應用，培養AI產品經理對於新技術的學習能力。本書共包括9章，每章的主要內容如下所述。 第1章介紹了AI的發展歷史，以及人工智慧產業發展圖譜。 第2章介紹了人工智慧的行業應用、AI產品經理的分類及AI產品經理的職業素養。 第3章介紹了產品經理應該瞭解的基礎知識，包括建模過程、常見的演算法原理、評價指標、智慧硬體基本知識等。 第4章介紹了人工智慧的技術應用類型，包括語音辨識、自然語言處理、語音合成和電腦視覺，並延伸介紹了機器人領域的產品應用知識。 第5章結合人工智慧產品的特點

，介紹了產品經理應具備的思維方式，說明了大局觀、同理心、資料分析、取捨之道等方面的能力培養。 第6章結合人工智慧產品的落地過程，分析產品經理的溝通、協作方式及團隊的建設思路。 第7章結合實際的案例，包括智慧客服、景區評論挖掘、地址一致性校驗等實際方案設計過程，瞭解產品經理在實際專案中是如何推動項目落地的。 第8章介紹了人工智慧產品的商業模式規劃方法和市場分析手段，並說明B端與C端產品的設計思維。 第9章對AI產品經理的人才觀和成長環境進行總結，並探討AI產品經理應該具備的核心能力。 由於作者水準有限，書中難免存在不足之處，敬請讀者給予批評指正。 作者    

ai產品設計進入發燒排行的影片

會員制無人商店的精準行銷之研究

為了解決ai產品設計的問題，作者陳建仁 這樣論述：

科技的進步，並且網路的發展日漸與生活結合在一起，再加上行動裝置的普及等條件，促使人們在消費行為已陸續的將以往在實體營業據點且高度仰賴現金的模式開始移轉到無實體或無接觸的消費場域。2020起COVID-19疫情的肆虐下更加速改變人們的消費習慣，從禁止外出到能不外出就不外出，避免遭受疫情的感染，人們以減少對陌生人接觸的原則改變了原有的生活模式。因此推動了網路電商的第二次發展再起、以及外送平台的竄出。透過無實體或零接觸方式的消費比重在未來的消費比重可望持續提升，店家除了要把產品上架在上述通路外已是必然，但上架只是增加銷售的曝光度，真正的重點是如何主動出擊?讓消費者前來進行銷費。會員制的消費規則建立

目的起初除是為了能有較為穩定的會員消費者，如今可透過蒐集會員的消費紀錄，累積成有用的大數據，提供店家進行大數據的分析，讓其能夠善用執行行銷時的主要指引。透過分析資料，了解顧客的消費喜好、消費頻率、消費習慣，用於商家在進行行銷策略的主軸，以發現潛在的目標客戶，主動的提供/發送行銷資訊，將更有效率的達到提升營收的目的，以及避免過多無效的行銷成本的投放，減降營業費用以達到企業經營獲利目標。