ai商業應用的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

AI 2041：預見10個未來新世界

為了解決ai商業應用的問題，作者李開復,陳楸帆 這樣論述：

─────科學 + 科幻───── AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆 聯手創作20年後的美麗AI新世界 李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像 秉持以人為本的態度，懷抱人類獨具的智慧，貼近技術的未來 　　AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰並存。 　　如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要深入探索和思考。──李開復 　　想要創造什麼樣的未來，就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆 　　．AI能否幫助人類從根源上預防疫情？ 　　．如何應對未來的職場挑戰？ 　　．在AI主導的世界中如何確保文化多樣性？ 　　．如何教導下一代適應人類與

AI共存的新社會？ 　　．面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰，我們如何抉擇？ 　　AI能創造前所未有的財富與價值，能徹底改變醫學和教育，能提升人類的工作、娛樂和交流的品質，能把人類從日常工作中解放出來。 　　不過，AI也會帶來無數挑戰和風險，例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用，以及取代人類員工等。不過，這些情況並非AI主導造成的，其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。 　　全球AI領軍人物李開復最關切的是，AI正飛速發展，人類的未來將通往何方？他放眼20年後的新世界，架構10幅「技術藍圖」，再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事

與非虛構的科技評論完美結合，展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。 　　歡迎來到2041！ 全球重磅推薦 　　劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　雷．達里歐（Ray Dalio）│橋水基金創辦人 　　薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）│微軟董事長 　　楊立昆（Yann LeCun）│圖靈獎得主 　　本書有著開創性的結構，用前所未有的跨越文類的多視角，展望人工智慧構造的未來，讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時，也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合，讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度，都具有無與倫比的魅力。──劉

慈欣，2015年雨果獎得主、《三體》作者 　　對未來的解析精闢又精采。──雷．達里歐（Ray Dalio），橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者 　　陳楸帆的創作實力，加上李開復的科技功底，建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書，就能明白某些科技會在何時，又會如何發展成熟，而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella），微軟董事長 　　唯有有膽有識之人，才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗，與一位洞悉未來的科幻作家，攜手打造的開示之書，對於AI科技會如何影響我們的生活，提出大膽又殷切的見解。──楊立昆（Yann

LeCun），圖靈獎得主，臉書首席AI科學家 　　我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界？我們知道無從想像的改變即將到來，卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》，對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫，最深情的叮嚀。──班奈特．米勒（Bennett Miller），「魔球」與「暗黑冠軍路」導演，曾獲奧斯卡獎提名 　　我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中，唯有這本創意四射的佳作，才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI，還不如將AI當成一種工具，一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析，凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸

帆筆下的精采故事，昭示了AI可將曾經無解的問題，化為充滿新機的未來。──亞利安娜．哈芬登（Arianna Huffington），Thrive Global 創辦人兼執行長 　　《AI 2041》是科學與科幻的完美融合，揭示了AI將如何全面滲透我們的生活，而我們想創造造福全人類的科技未來，又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff），Salesforce董事長兼執行長 　　將AI應用於商業經營，通常必須先研究這項科技，再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆，透過精采絕倫的故事，引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明

，闡述AI科技的原理，造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書，想了解如何應用AI，絕不可錯過此書。──馬克．庫班（Mark Cuban）  

ai商業應用進入發燒排行的影片

網拍賣家該怎麼賺錢?基於機器學習演算法的最佳化電子商務銷售策略–以蝦皮購物 Shopee 為例

為了解決ai商業應用的問題，作者陳節軒 這樣論述：

電子商務平台已成為零售交易的重要銷售通路，在激烈的競爭與商品資訊透明的大環境下，如何透過資料驅動為商家提供最佳定價與銷售預測成為熱門研究議題；過去，定價研究多聚焦單一特徵因子；並未涵蓋商品資訊、賣場呈現、信用評價等影響消費者購買的重要因素；因此，本研究提出一種基於機器學習的商品定價與銷量模型，根據數據分析建立定價影響因子，以預測商品價格與預測銷售量，歸納最佳化的銷售策略。本研究以台灣最大拍賣平台 Shopee 蝦皮購物的實際數據進行實驗與驗證，基於極 限梯度提升模型預測商品不同定價之銷售情形，計算出商品最大銷售總金額。實驗結 果顯示，本研究提出的極限梯度提升模型優於其他預測模型，在低、高單價

商品時具 有較高的模型解釋力與最小的誤差；在商品總銷售金額預測方面，鍵盤滑鼠、螢幕顯 示器與手機類別商品模型解釋力 2分別達到 0.812、0.755、0.773，反映出模型的擬合 度很好，預測精度高；另一方面，由於模型支援綑綁策略銷售模式，在商品銷售策略 上將更有彈性。在實務貢獻上，本研究提出之數據科學分析方法，可使平台經營者以具數據基礎且更宏觀的方式掌握商品組間的銷售情形，有效透過商品綑綁銷售，幫助賣方創造收入最大化，亦可評估商場重要指標及其效應，協助識別買方之偏好，進而調整商場環境與優化管理策略、增加產業競爭力。