ahu 空調的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置

為了解決ahu 空調的問題，作者曾宇新 這樣論述：

本論文主要在開發智慧空調機聯網監控系統與預維保養網頁資訊系統兩大項。智慧空調機聯網監控系統部分，以空調監控整合軟體結合本研究開發的智慧空調邏輯控制，透過不同通訊傳輸協議將設備資訊與區域資訊連接至雲端資料庫，建立一個智慧控制的資訊平台，包含人員權限管理、智慧控制、遠端操控、歷史資料管理、報表輸出。預維保養網頁資訊系統部分，結合工業4.0 方式建構系統，將企業業務資訊整合至雲端資料庫，使用網頁系統結合ERP系統平台，可掌控所有資訊包含企業業務範圍、進度控管等資訊。

以人工智慧加速與創建多種模擬軟體併用之空間流場

為了解決ahu 空調的問題，作者陳彥棠 這樣論述：

本研究主要以過去實驗室針對大型空調實驗，需要同時模擬空調控制行為與空間流場變化的協同模擬為基礎，此種模擬方式通稱為白盒模式，主要是期望能鉅細靡以地將控制系統與空間均由模擬軟體模擬，用來觀察控制系統的動作，分析其穩定性、控制性及安全性等等；再觀察空間中各種因控制行為所產生的影響及變化，如流場、溫度、壓力、濕度、粒子飛散及濃度等等變化。以如此大型的模擬而言，通常是針對長時間觀察一大型場域，在長期的空調控制與外在變因相互作用下的結果。研究中使用Simulink負責空調控制、COMSOL模擬空間流場變化，過去研究發現，在每次Simulink依空制條件輸出空調參數，COMSOL以新的空調參數模擬空間模

型，觀察如進氣量、溫度等空間中之數值，此類模型的整體模擬速度，往往取決於空間模擬的快慢，因為控制條件模擬速度極快，而空間的計算流體力學（Computational fluid dynamics,CFD）則需要大量計算機的計算能力，而耗費相對多的時間。而執行空間模擬的COMSOL，往往因為初始值（Initial condition）差異過大，必須縮小時間步階以先求得適當之初始值，也就是需要花費更多的時間模擬。此外，若在頻繁的空調控制行為下，尋求初始化的困難往往反覆出現，造成迭代次數增多，往往浪費很多時間。本研究嘗試使用強化學習的方法，預測各種輸入參數下，模型所需的Initial conditio

n，直接提供模型最趨近於適合初始條件迭代的狀況，以加速模擬收斂；除此之外，並用此強化學習輔助所模擬出之資料，供長短期記憶網路來訓練，以直接預測並產生空間中各項物理量。與僅使用協同模擬結果，對照加上強化學習輔助及長短期記憶網路做空間模擬這兩個輔助的方式，整體適合用於長時間觀察一個案場的控制與空間變化，因強化學習輔助的初步資料，仍須由協同模擬提供，在反覆學習協同模擬的資料後，以強化學習輔助可以發揮縮短模擬時間的效用；如此再繼續大量生成資料，最後可以提供足夠長短期記憶網路學習的資料量，而最終運用長短期記憶網路生成所需的空間物理量。長時間的應用下，可令空間模擬的部分逐步縮減所需時間。