YouTube 影片類別 設定的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

YouTube 影片類別 設定的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自 和所出版 。

國立中正大學 資訊工程研究所 吳昇所指導 陳佳欣的 基於字詞向量模型之影片分類方法及搜尋平台實作 (2018),提出YouTube 影片類別 設定關鍵因素是什麼,來自於影片、字幕、Word2Vec、YouTube、自動分類。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了YouTube 影片類別 設定,大家也想知道這些:

Anti-Trust

為了解決YouTube 影片類別 設定的問題,作者Compton, Eden Francis 這樣論述:

Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard

Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.

YouTube 影片類別 設定進入發燒排行的影片

只須花你一個小時時間就可以完成,步驟如下:
1。開GMAIL戶口
2。開YouTube戶口
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基於字詞向量模型之影片分類方法及搜尋平台實作

為了解決YouTube 影片類別 設定的問題,作者陳佳欣 這樣論述:

近年來,社群網路上除了文字外,影音內容也成為創作、娛樂等內容呈現的重要媒介,以社群龍頭Facebook來說,可發現該平台上文字內容越來越少,而影音內容所佔比例則不斷攀升;另外,全球最大的影音平台YouTube公布,其使用者每日觀看影片總時數突破十億小時,產生的每日觀看次數高達數十億次。 對於大量的影片資料,提供良好的分類是一重要議題,以YouTube的影片分類來說,其類別共17種,類別劃分不夠精細,YouTube採用的分類方式為使用者上傳時設定,每個人對影片類別的定義及認知上有所不同,導致分類並不一致及完善。 本論文提出新的影片分類方法,以字幕為基礎,加上影片標題、說明等

資訊,搭配Word2Vec模型,設計一個將分類標準統一且類別更精細的影片自動分類系統,並實作一個以標題及字幕來搜尋影片之平台。

A Button a Day: All Buttons Great and Small

為了解決YouTube 影片類別 設定的問題,作者Godoroja, Lucy 這樣論述:

Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.