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國立高雄餐旅大學 國際觀光餐旅全英文碩士學位學程 掌慶琳所指導 杜娜蓬的 新冠肺炎疫情下清邁塔佩門夜市遊客重遊意願之研究 （2021），提出THE LINE NEOM關鍵因素是什麼，來自於新冠肺炎、夜市、保護動機理論、健康保護行為、社群媒體參與。
而第二篇論文國立中央大學 企業管理學系 沈建文、林明杰所指導 許胡蔚的 智慧城市結合人工智能研究之書目資料探勘 （2018），提出因為有 智慧城市、人工智能、書目計量分析、網絡分析、文字探勘的重點而找出了 THE LINE NEOM的解答。
新冠肺炎疫情下清邁塔佩門夜市遊客重遊意願之研究
為了解決THE LINE NEOM 的問題，作者杜娜蓬 這樣論述：
夜市文化在亞洲不僅對於當地人或是觀光客，是常見的購物商圈文化，也扮演著對於國家的經濟收入重要的角色。新冠肺炎不僅影響全球，也包含了本研究的目的地－泰國。因此基於對泰國旅遊經濟與GDP提升貢獻的動機下，本研究旨在探討觀光客行為，以及運用保護動機理論，來預測在新冠肺炎期間，遊客對於泰國清邁塔佩門夜市的重遊意願。本研究利用新冠肺炎健康保護行為，以及社群媒體參與，作為保護動機理論的調節變項。新冠肺炎疫情期間，本研究使用量化研究方法，針對泰國塔佩門夜市，具有重遊意願的國內遊客進行研究。透過線上問卷資料蒐集工具，本研究藉由SPSS 25進行描述性統計分析，並利用Smart PLS 3.0評量結構模式。研
究結果指出威脅評估及應對評估，和新冠肺炎健康保護行為，對於重遊意願產生了影響。新冠肺炎健康保護行為之調節作用，對於應對評估和重遊意願之關係是支持的，而威脅評估和重遊意願之關係並沒有獲得支持。然而，對於社群媒體參與之調節作用並不獲得支持。最後，本研究主要討論了對於以利未來研究的理論意涵，與對旅遊目的地管理者、行銷人員或利益相關者的管理意涵，以了解影響遊客重遊目的地意圖之前置變數為何。
智慧城市結合人工智能研究之書目資料探勘
為了解決THE LINE NEOM 的問題，作者許胡蔚 這樣論述：
近年來智慧城市議題逐漸成爲研究的新熱點，而人工智能技術的突飛猛進發展也不斷推動著智慧城市研究的不斷深入，越來越多研究人員將兩者相結合。本研究基於Scopus數據庫收集相關文獻，以書目計量分析、網絡分析和文字探勘等書目資料探勘方法，從時間、國家、期刊、作者和關鍵議題角度入手，瞭解智慧城市結合人工智能議題研究狀況。根據探勘的結果，智慧城市結合人工智能議題相關研究產出從2011年後呈現明顯的快速增長，尤其2013年後呈現倍增的現象，其中中國大陸的貢獻尤爲突出。從作者角度來看，平均每篇期刊論文約有4.002位作者參與研究，同時每位作者參與1.605篇期刊論文的發表。該議題呈現明顯的跨學科的特點。在網
絡引用分析中，高被引主要可以分為分爲2大類，對於智慧城市概念類描述性文獻以及案例分析和物聯網技術方面的相關研究。從國家來看，2016年至2019年該議題研究中心沿著「西歐——北美及澳洲——中國、印度及韓國」路徑發展，這恰好與城市化發展的軌跡類似。從數據庫索引詞共現來看智慧城市結合人工智能議題大致可以分爲6群，包括智慧交通詞群、能源詞群、演算法詞群、通訊技術詞群、信息技術詞群和以物聯網、大數據、決策分析爲代表的其他詞群。此外本研究依據文字探勘找到智慧城市結合人工智能研究議題下智慧城市概念連結以city、urbanization、intelligence、governance、human life
、development、concept、technology為第一層，並依次展開做出第二次概念連結網絡進行探討和找到相關參考文獻。本研究整合多種方法以便於今後的研究者在接觸該議題之時能有所瞭解和聚焦，從而更快速把握該議題整體研究方向及趨勢。