SYSTEX Corporation的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

書中字有黃金屋 工業和商業黃頁資訊網論文書籍站 SYSTEX Corporation

另外網站Systex Corporation becomes primary sales interface in ...也說明：Taiwan-based Systex Corporation, a leading IT service provider, will become the primary sales interface in Taiwan for CA's enterprise IT ...

國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王嘉男、鐘毓驥所指導 吳孟婷的 台灣人工智慧產業之績效評估 （2020），提出SYSTEX Corporation關鍵因素是什麼，來自於資料包絡分析、Malmquist 模型、Super SBM 模型。

而第二篇論文大葉大學 管理學院碩士在職專班 吳勝景、程英賓所指導 劉文龍的 臺灣系統整合商上市公司之經營績效研究 （2018），提出因為有 聚碩科技、精誠科技、系統整合商、經營績效、財務比率的重點而找出了 SYSTEX Corporation的解答。

最後網站SYSTEX Corporation Employee Reviews in Battle Creek, MI則補充：Reviews from SYSTEX Corporation employees about SYSTEX Corporation culture, salaries, benefits, work-life balance, management, job security, and more.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了SYSTEX Corporation，大家也想知道這些：

台灣人工智慧產業之績效評估

為了解決SYSTEX Corporation的問題，作者吳孟婷 這樣論述：

隨著經濟與科技的快速發展，人們對於科技產品越來越依賴，科技產品也越來越需要符合人性化，因而衍生出人工智慧這項產物。也由於台灣是個科技業相當發達的國家，人工智慧的發展將會影響到台灣的經濟成長。另外在面對世代的轉變時，台灣應該做些甚麼準備，又或者必須抓緊甚麼機會，才不會被世界淘汰，甚至能在世界上繼續佔有一席之地。本研究為了解人工智慧產業的發展趨勢，並且利用資料包絡分析法，分析台灣人工智慧產業的現況及未來發展趨勢。在此研究中針對台灣17家人工智慧公司使用資料包絡分析法中Malmquist 模型和 Super SBM 模型進行績效評估，並針對兩模型的評估數據，作為決策單位的參考以及給予決策單位建議。

研究結果顯示，在 Malmquist 模型中第一名為精誠 、第二名為緯創和第三名為凌群。另外在 Super SBM 模型第一名為鴻海、第二名為精誠和第三名為創意，由以上推斷，精誠這家公司，在兩模型中表現都相當的出色。本研究客觀評估台灣人工智慧公司，在以往對人工智慧公司績效研究較少，且在本研究中運用到兩模型來進行評估研究，也是較少的研究方法，因此能給予此產業具有參考文獻價值的資料。關鍵字:資料包絡分析、Malmquist 模型、Super SBM 模型

臺灣系統整合商上市公司之經營績效研究

為了解決SYSTEX Corporation的問題，作者劉文龍 這樣論述：

系統整合，簡稱SI (System Integration) 表示結合三要素：硬體、軟體及服務，整合網路設備、伺服器、儲存設備等硬體，加上對應的軟體，並給予售後維護、維修的服務，為最終客戶提供整體解決方案。因為系統整合業者並無製造產品能力，所以營運的產品需要採購自中游代理商，再提供服務給客戶。因此在產業供應鏈中，系統整合業者隸屬下游供應角色。由於近年的硬體市場同業競爭越發激烈，致使產品毛利產生大幅滑落現象；雖然軟體毛利率的下滑幅度較硬體小，但是競爭也開始嚴重。因應此現象，為了維持公司的獲利能力，國內系統整合業者多與客戶簽訂維護合約，提高維修服務的比重，因維修只要支付人力成本即可，以此應對整體

環境局勢的改變。本研究以臺灣系統整合(SYSTEM INTEGRATION，簡稱SI)產業中排名第一、二名，聚碩(6112) 、精誠(6214)上市公司為研究對象(中華徵信，2018)，比較金融海嘯後（2009Q1 至2018Q3 年）三大構面（獲利能力、償債能力和經營能力）及九大指標（營業毛利率、營業利益率、每股稅後淨利、速動比率、負債比率、流動比率、應收帳款週轉率、固定資產週轉率和平均收帳天數）之差異性；結果顯示，聚碩在2009年至2018年期間之經營績效比較並無優於精誠，如果要獲得更明確的比較結果，需再評估2019年後的經營績效數據，以得到更明確的結論。

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