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逢甲大學 航太與系統工程學系 黃振鴻、方俊所指導 龔良喆的 環形扇葉風扇分析與最佳化設計 (2020),提出ROG Strix G15關鍵因素是什麼,來自於環形扇葉風扇、扇葉安裝角、最佳化、計算流體力學。

而第二篇論文中原大學 機械工程研究所 陳冠宇所指導 曾彥璋的 發展基於ResNet50咖啡豆之圓豆及一般豆分類系統 (2020),提出因為有 咖啡豆、神經網路的重點而找出了 ROG Strix G15的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ROG Strix G15,大家也想知道這些:

ROG Strix G15進入發燒排行的影片

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デルの口コミ
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動画 https://youtu.be/vvqgvfEX3RI

New Inspiron 14のレビュー
記事 https://usshi-na-life.com/2021/05/01/inspiron-14-5415-review/
動画 https://youtu.be/LsV-GPs5cLg

New Inspiron 15のレビュー
記事 https://usshi-na-life.com/2021/08/20/dell-inspiron-15-5000-amd-5515/
動画 https://youtu.be/S8tWN4Bt4vk

Dell G15 Ryzen Editionのレビュー
記事 https://usshi-na-life.com/2021/09/04/dell-g15-ryzen-edition-5515/
動画 https://youtu.be/GGu_iwnqg_U
Pavilion Gamingとの比較動画 https://youtu.be/Avb8hvpIIhA

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環形扇葉風扇分析與最佳化設計

為了解決ROG Strix G15的問題,作者龔良喆 這樣論述:

對電腦元件來說,溫度的控制非常重要,在長時間高溫的情況下運行可能會導致系統不穩定、運算速度下降以及壽命減少等情況,因此本研究針對環形扇葉風扇進行分析與最佳化,以達到溫度及噪音的控制。本研究使用的風扇扇葉翼型為NACA4606,弦長為18mm,風扇扇葉直徑為11cm,使用模擬分析軟體ANSYS中的CFX,在轉速2000rpm的條件下進行流場分析,並利用改變扇葉安裝角、扇葉剖面角度以及外環厚度來提升風扇的效率。利用最佳化工具,可以協助找出風扇在本研究情況下的最佳效率值,相較於原始風扇風量提升41.877%,效率提升4.809%,並根據結果改變葉片剖面角度對於風扇的效率值有較大的影響。

發展基於ResNet50咖啡豆之圓豆及一般豆分類系統

為了解決ROG Strix G15的問題,作者曾彥璋 這樣論述:

近年來各式連鎖咖啡店在臺灣一間一間地開,臺灣人的咖啡消耗量年年創新高,你是否也有每天喝咖啡的習慣呢?隨著人們對咖啡的品質愈來愈注重,因此想要喝到一杯好喝的咖啡,必須從生咖啡豆開始嚴格把關,以往都是由咖啡農經過大量人力篩選掉瑕疵的咖啡豆後,賣到咖啡店再由老闆進行第二次的篩選,生咖啡豆可分成圓豆與平豆,對於圓豆的產量相當稀少,圓豆因為外型關係容易烘培均勻、香味極為濃厚且養分含量多,所以市面上的圓豆比平豆價值高出許多。本研究利用人工智慧深度學習技術,利用Tensorflow為基底的高階語言Keras套件來建立深度學習的類神經網路架構,以ResNet-50訓練模型為基礎給予權重來抓取圓豆與平豆的特徵

,再利用這些特徵來進行神經網路訓練,將其生咖啡豆分類成圓豆與平豆,經測試分析後生咖啡豆的辨識準確率到達96%以上。