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自然旅遊目的地復原力指標之研究

為了解決RO Web Flash的問題，作者劉昭寧 這樣論述：

本研究旨在建立並測試自然旅遊目的地之復原力指標，研究目標包含：（1）發展一套可於「觀光公害」與「觀光疲弱」地區衡量目的地復原力之指標；（2）探析影響自然旅遊目的地復原力之關鍵構面；（3）建構旅遊目的地之復原力模型；以及（4）驗證所發展之復原力指標。為達成上述目標，本研究利用混合式研究法，首先，針對復原力相關文獻進行廣泛之回顧，且透過德爾菲法發展復原力指標，並於確定影響旅遊目的地復原力之構面與項目後，進行量化分析。本研究以加利福尼亞州大蘇爾地區為研究場域，樣本來自Amazon Mechanical Turk線上問卷，最後透過偏最小平方法結構方程模型進行分析，以期驗證相關模型。本研究是第一個在「

觀光公害」與「觀光疲弱」的背景下，進行旅遊目的地復原力之研究，因此，對觀光領域在新冠肺炎疫情後之理論建構，具有一定程度之貢獻。此外，本研究之結果提出五個復原力構面及組成各個構面之指標，並發現由於「觀光公害」與「觀光疲弱」的循環，會破壞在地居民生活品質及遊客體驗品質，因此瞭解旅遊目的地在這兩種現象下影響其復原力之因素為何，對觀光政策制定及管理是重要的。本研究建構兩組復原力模型：模型A（SMA）及模型B（SMB），其中模型A確認復原力五大面向：經濟、環境、社會、政府、個人會影響旅遊目的地之復原力；而模型B（SMB）則驗證了「觀光公害」與「觀光疲弱」對旅遊目的地之復原力具有干擾作用。再者，模型A（S

MA）證實政府、環境與個人構面對目的地復原力具有正向顯著的影響，而社會構面相較之下影響較弱，但仍然顯著；與此相反，經濟構面對復原力的影響是不顯著的。本研究認為社會構面之影響較弱，是受到疫情影響，實施社交聚會的限制，人與人之間面對面互動減少，導致社區成員的社會資本受到破壞。另一方面，經濟構面對復原力不具有顯著影響，與過去兩年，觀光和旅館業長期受到觀光疲弱所致，也與疫情對全球經濟以及居民生活產生不利影響，導致全球經濟萎縮和世界大部分地區經濟衰退有關。綜上所述，本研究結果顯示五個構面中只有環境、社會、政府、個人等四個構面對加利福尼亞州大蘇爾地區之復原力的具有顯著影響。此外，結構方程市模型B（SMB）

顯示，「觀光公害」與「觀光疲弱」皆對復原力有負面影響，減少目的地之復原力。跟據上述結果，雖然新冠肺炎所造成的觀光疲弱在經濟構面對目的地復原力不具有顯著影響，然而，對於旅遊策劃者或管理者來說，監控所有指標，從而保持「觀光公害」與「觀光疲弱」地區之復原力並制定策略以確保所有指標都在水準之上是非常重要的。

具MapReduce應用之NVMe固態硬碟的服務層級目標感知資源配置

為了解決RO Web Flash的問題，作者鄭日翔 這樣論述：

隨著大數據雲端運算的需求日漸增加，非揮發性記憶體儲存標準固態硬碟 (NVMe SSD) 和MapReduce框架提供高度平行的資料儲存效能以及平行運算能力。然而此類平行架構中，應用程式之間資源搶奪的干擾和固態硬碟的垃圾收集，造成應用程式無法維持服務層級目標(SLO)。在本論文中，為了滿足所有應用程式的服務層級目標，我們提出了根據MapReduce型態感知的資源保留策略與相對應的資源分配程序，並提出非同步可搶占之垃圾收集程序，用以減少垃圾收集程序造成的延遲。從實驗結果顯示，我們提出的方法能夠滿足應用程式的服務層級目標。