Pi Reminder的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

以物聯網為基礎開發平台實現智慧居家系統研究

為了解決Pi Reminder的問題，作者連建樺 這樣論述：

科技發達日新月異，人類的生活品質與水準今非昔比，物聯網(IOT)的發展則為其中關鍵因素之一。利用物聯網嵌入式感測器為基礎擴展出在不同領域的應用技術，朝向物聯網數位轉型解決方案，其涵蓋工具機、半導體、重工業等產業與客製化之產品特殊要求，得以讓物聯網邁向全方位化與複雜化的整合應用。全球面臨老齡化趨勢，老齡者末梢血液循環差，導致血氧過低造成危險，這時若有智慧居家系統提醒並自動執行，便可讓老齡者在危害發生前，就能獲得提醒並立即改善血液循環不好可能造成危險的問題，可預先保健並改善身體健康。本研究以物聯網技術為基礎平台進行開發與實作應用於智慧居家系統。以樹莓派為主開發板，藉由穿戴裝置與氣體模組感測器偵測

到的即時訊號即時通知，並結合自動感測與控制的功能系統來實現兼具自動健康與照護功能之智慧居家系統，另本研究研製氣體感測器搭配空氣清淨機，來驗證空氣清淨機智慧系統之功能，證實清淨機在密閉式空間是否有淨化空氣之功效。實驗結果證實當空氣品質不佳時，能及時開啟清淨機確實過濾髒空氣，待空氣品質穩定時能智慧關閉空氣清淨機。

智慧醫療於長期照護之關鍵影響因素探討研究

為了解決Pi Reminder的問題，作者祝健淇 這樣論述：

近年來，由於我國出生率逐年遞減、智慧醫療技術與醫療品質的不斷提升，使得國人的平均壽命隨之增長，也促使我國正式邁入高齡化社會。隨著我國老年人口的快速增加，及COVID-19的影響，國人對於長期照護的醫療需求也日益增加。此外，由於資通訊技術與人工智慧的快速發展，應用智慧醫療的技術與設備以有效提高長期照護的品質及長期照護機構的營運績效已成為重要議題。智慧醫療導入長期照護系統的過程中，有許多因素會影響智慧醫療技術與設備應用的適合性，因此必須透過有效的關鍵因素分析模式才能達到提高長期照護的品質與營運績效的目的。由於影響智慧醫療導入長期照護系統的影響因素甚多，且專家的判斷意見常具有模糊性及主觀性，而不易

以明確數值進行評估。因此，本研究透過語意Z數(Z numbers)使評估專家能充分表達其評估的意見，降低評估過程的模糊性及主觀性。進而利用決策實驗室分析法(DEMATEL)決定關鍵影響因素的關聯性與重要性。本研究利用北部以及中部兩個長期照護單位為對象來進行實證分析，從18個智慧醫療導入長期照護的影響因素中，經由模糊德菲法篩選出9個關鍵重要因素，並藉由決策實驗室分析法探討關鍵因素的關聯性並計算其權重值。實證分析結果顯示，單位甲認為「物聯網」是最重要的關鍵因素，而單位乙則認為「智慧診所」是最重要的關鍵因素。經由分析可知，雖然長期照護機構的地理位置、員工人數多寡以及規模的大小等等差異，但皆認為「全球

定位系統」、「遠端醫療」以及「電子病歷」三個因素是重要的影響因素。據此，本研究的分析模式不僅具有學理基礎且能夠有效掌握智慧醫療導入長照機構的關鍵因素及重要性。