NO2的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

安心蔬菜自己種（暢銷封面版）：陽台菜園「有機栽種」全圖解！從播種育苗到追肥採收，28款好種易活的美味蔬菜

為了解決NO2的問題，作者謝東奇 這樣論述：

★熱賣20刷！《安心蔬菜自己種》暢銷新裝版★ 不用農藥，也能種出好吃的健康蔬菜！ 有「都市農夫」之稱的專家謝東奇， 教你「在家種好菜」的十大豐收祕訣！ 　　跟著10多年來屹立不搖的「有機蔬菜栽種寶典」， 　　一起樂活栽種、喜悅收成，從一個小種籽的生長開始， 　　體會簡單與自然，吃出健康無毒的「蔬適」生活！ 　　本書精選28種「在都市也好種易活」的有機蔬菜， 　　包含蕃茄、花菜、空心菜、九層塔、辣椒、青蔥…… 　　無論「根莖瓜果豆」、「結球菜類」、「綠葉蔬菜」、「香辛配料」， 　　不怕菜價漲、農藥多，只要掌握日照、水分，善用居家環境， 　　自己家的陽台頂樓都能種，小坪數空間也能變菜園！

　　全書採用超大圖解說明，step by step清晰好讀！ 　　從佈置栽種區域、調配土壤、自製堆肥與驅蟲劑， 　　到如何插枝播種、疏苗澆水、追肥採收， 　　依照台灣氣候、種植環境逐一解說、示範， 　　就算第一次動手，也能成功豐收！ 　　★附錄「二十四節氣種菜指南」，四季都能輕鬆種安心蔬菜★ 本書特色 　　1. 最完整的「有機蔬菜栽種全書」—涵蓋6大類蔬菜栽種方法 　　本書詳細介紹28種台灣常見健康蔬菜的種植方法，包括：「葉菜類」、「結球類」、「花菜類」、「根莖類」、「瓜、豆、果類」、「香辛調味植物」等6大類。而且，不論是「播種法」還是「扦插法」，都完整紀錄蔬菜生長過程，只要對照著看，

就可依照個人喜好及居家環境選擇適合種植的蔬菜。 　　2. 最符合需求的「實戰技巧」—提供種菜時最常遇到的QA解答 　　針對每種蔬菜最常出現的栽種問題，提出最正確的解決方法。全書沒有難懂的專業農業技術，只有親身種菜的經驗分享，最適合新手入門。除了QA問題解答，還有非學不可的種菜小知識，讓你完全掌握種菜的實戰技巧。 　　3. 最實際好用的「種菜SOP」—分享10大成功栽種的關鍵要點 　　除了栽種密技，還告訴你種菜的成功關鍵要素，包括地點選擇、光線日照、澆水等基本問題，並提供進階版的「有機廚餘DIY」、「自製病害驅蟲液」妙法。此外，更特別收錄「中國傳統種菜二十四節氣」，讓你可依先人智慧，按四季變

化進行參考運用，輕鬆種出新鮮營養的好菜。

NO2進入發燒排行的影片

布里斯洛中間體自由基反應機制之理論研究

為了解決NO2的問題，作者謝明修 這樣論述：

含氮雜環卡賓（N-heterocyclic carbene）催化之化學反應中，布里斯洛中間體（Breslow intermediate）扮演重要的催化角色。布里斯洛中間體能以親核基（nucleophile）或自由基（radical）之形式參與反應。本論文探討布里斯洛中間體之自由基特性及形成機制（mechanism），其自由基可從氫自由基轉移或直接氧化形成。安息香縮合反應（benzoin condensation）中，布里斯洛中間體將氫原子轉移至苯甲醛（benzaldehyde）以形成自由基，此自由基可結合形成安息香產物，或排除反應之副產物，使其重新進入催化反應。唯此路徑之反應能障高於傳統非自

由基路徑。此研究亦探討四種布里斯洛中間體之不同電子組態的位能面。其中烯醇鹽（enolate）形式能產生偶極束縛態（dipole-bound state），此為產生自由基之新路徑；拉電子基（electron-withdrawing group）以及立體障礙基（bulky groups）可穩定基態。另外，我們亦研究布里斯洛中間體之碎片化（fragmentation）與重組（rearrangement）。布里斯洛中間體之催化反應可能因其碳氮鍵斷裂而中止，形成碎片。我們證實其反應中可以形成自由基，亦可形成離子。反應趨向之路徑與布里斯洛中間體之羥基的質子化型態有關。碎片化反應亦可視為轉酮醇酶（tran

sketolase）中之噻胺（thiamin）催化反應中之副反應；此研究證實轉酮醇酶透過限制布里斯洛中間體之結構與質子化型態，使其碳氮鍵斷裂需更高之反應能量，進而抑制此副反應。

一秒千秋系列 No2.星月夜

為了解決NO2的問題，作者何恭上 這樣論述：

神經網路模型於金門空氣品質PM2.5 預測

為了解決NO2的問題，作者黃靖涵 這樣論述：

鑒於近年來全球工業產業蓬勃發展，各產業在環境保護及永續發展等意識越來越重視，並且政府在針對造成空氣品質污染的管控也相對要求，在這全球化的現今，不論身在這世界的哪一個地方，都希望能夠維持良好空氣品質的生活環境。金門地區造成空氣品質不良的原因，主要為風面強大、氣候乾燥等因素引起的揚塵所致，因為地理位置與氣候的之間的關係，空氣品質的因素也受中國大陸南下空氣影響，其針對空氣流動、氣流穩定度與氣候間的變化，都足以影響到空氣品質的好壞。所以，本研究中蒐集金門地區監測站自2011年1月到2020年12月每天的氣象偵測平均數據，做為本論文的研究資料，其中蒐集的氣象資料內容，包含了相對濕度（%）、溫度（℃）、

風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等，並將歷年的觀測數據，彙整的資料做適當整理後，先透過大數據分析，證明上述的氣象資料是會影響空氣污染物擴散的因素，再將相對濕度（%）、溫度（℃）、風速（m/sec）、降雨強度（mm）與氣壓（hPa）等5項影響因素，透過倒傳遞類神經模型（Back-Propagation Neural Network，BPN），來實驗多組的模擬訓練與進行空氣污染物擴散的預測。本研究將空氣污染物細懸浮微粒PM2.5分成50μg/m3以下和51μg/m3以上的二個級距，並依據不同的影響因子組合，進行每天空氣污染物的擴散預測，準確率最低為86.7%，最高可達88.5%

。依據實驗的測試結果，可證明使用倒傳遞神經模型進行金門當地空氣污染物擴散的模擬與預測是可行性的；但是天氣變化多端，金門島嶼型的氣候更是千變萬化、變幻莫測，因此可以再增加更多會影響空氣品質擴散預測的因素，並且結合其他不同預測方法與演算法，以取得更精準的預測結果，以提供金門當地氣象預測之參考，同時也能提供當地民眾外出時的防範作為。