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Multicharts 凱 基 API的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
Multicharts 凱 基 API的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳宏傑寫的 自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑 和廖敏宏（廖志煌）的 Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自Smart智富 和碁峰所出版 。
國立中央大學 資訊管理學系在職專班 許智誠所指導 張博鈞的 利用 TCN 及 Residual LSTM 建立股票投資深度學習回測模型 （2018），提出Multicharts 凱 基 API關鍵因素是什麼，來自於深度學習、股票投資回測模型、程式交易。
自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts 基礎、實戰與釋疑
為了解決Multicharts 凱 基 API 的問題，作者陳宏傑 這樣論述：
程式交易，輕鬆入門！ 致富關鍵字：Multicharts ─它是進入門檻最低，同時也是全台灣最多人使用的程式交易語言 金融科技成為近年來的火熱話題，在這一波熱浪的席捲下，藉由電腦程式自動讀取市場資訊，並且利用演算法判斷買賣策略，進而透過API進行即時自動下單的「程式交易」，逐漸成為期貨投資人，甚至是一般散戶另外一種下單選項。 而在眾多的程式交易語言中，Multicharts是進入門檻最低的一種，因為它不像Python、R語言等，需要有程式相關背景才能上手，只要願意下工夫，人人都可以成為Multicharts高手。本書的作者陳宏傑就是最好的例子，他大學時期雙主修歷史與
國貿，與「程式」完全不相干，不過他卻靠著自修就學會了Multicharts，甚至還出書、開講座，引領其他投資人了解程式交易。 陳宏傑在書中透露一個觀念，「程式交易」的重點不是在「程式」，而是在「交易」，如果程式寫得好，應該進入Google、台積電等公司當工程師，一般投資大眾要聚焦的地方是「交易」，也就是說，必須要了解什麼是交易、什麼是低買高賣、什麼是多頭趨勢、什麼是震盪盤整等財經知識，這些才是程式交易者應該具備的基本技能。這樣的觀念大大降低了投資人的心理障礙，同時也增加了在股市獲利的可能性。 本書《自學也能輕鬆上手的程式交易：Multicharts基礎、實戰與釋疑》就是作者匯集多年
來的交易經驗，以及初學者在學習路上可能會遇到的投資障礙後，所誕生出來的一本著作，希望能透過本書提高大家學習程式交易的意願，同時幫助初學者迅速進入程式交易的世界。 本書必看重點》 ◎讀完本書你會「了解程式語言Multicharts」 Multicharts是一套整合式的交易平台，它可以運用數據源串接報價，並且透過內建的軟體，使用Power Language這種簡單的程式語言，來編寫屬於自己的指標與訊號，同時自動執行下單交易。目前Multicharts是全台灣最多投資人使用的程式交易語言。 ◎讀完本書你會「避開程式交易語言常見的陷阱」 在程式交易語言中，最常見的陷阱包括手續
費滑價、this bar close、過度最佳化、忽略大賠時間、set系列的停損停利。作者陳宏傑不但運用簡單的文字解說這5種陷阱可能的出現時機，而且還利用自己多年的交易經驗，教導投資人如何避開這些常見的陷阱。 ◎讀完本書你會「學會如何用Multicharts下單」 作者陳宏傑利用深入淺出的文字，教導投資人從最基礎的認識電腦規格、了解安裝方式、新增指標開始，一步步到撰寫投資策略，甚至到最後進行停損與停利的設定等，進行系統化的解說，讓程式交易的初學者能輕鬆進入Multicharts的殿堂，並且跟上程式交易的時代潮流。 ◎讀完本書你會「破解所有Multicharts的疑難雜症」
作者陳宏傑從零開始，靠著自修學會了Multicharts，因此，他完全了解Multicharts初學者可能會遇到的疑難雜症。有鑑於此，陳宏傑特地開闢了專章，將他多年來所遇到的障礙，以及其他程式交易者的問題匯集起來，一次提供完整又精闢的解說，讓讀完本書的你，能夠避開其他人犯過的錯誤。
利用 TCN 及 Residual LSTM 建立股票投資深度學習回測模型
為了解決Multicharts 凱 基 API 的問題，作者張博鈞 這樣論述：
過去深度學習應用於股票之研究已有很多，但大多應用僅止於預測股價，該類研究衡量方式大多為統計量，如均方差(MSE;Mean square error)、Accuracy 衡量、衡量股價變動方向的正確率，以上之研究多停留提升預測之精準度，較少人將研究拓展至將預測股價應用於實際交易，並檢驗何種模型產生之投資績效較好，本研究的貢獻在於從深度學習模型得到預測股價後，利用程式交易的方法進一步將預測股價應用於實際交易，並驗證投資績效好壞。過去研究曾對TCN及LSTM、GRU(Gated recurrent units network)優劣做廣泛性的比較，發現 TCN 優於傳統 LSTM、GRU，但尚未
有TCN 與加上殘差連接(residual connection)的 LSTM網路的比較。 本研究將TCN及RES LSTM(Residual LSTM)比較，應用在四個常被交易的標的上(兩個指數、微軟股票、JPMorgan Chase 股票)，檢視兩者何者創造較高好的投資績效，同時與買進持有(buy and hold)的投資績效比較。 研究結果發現，發現不論是預測次營業日(x =1)或次週(x =5)後收盤價、或是以TCN網路還是RES LSTM網路預測，這兩種參數變動，都得到神經元數越少，年化報酬率越高這個結論，但是神經元數越少，風險報酬比不一定越高。 不考慮神經元數的 8 種參數組
合中，以年化報酬率而言有 5 個組合為 RES LSTM網路較好，但是考量到風險的獲利指標，風險報酬比，8 種組合中有 5 個組合為TCN網路較好。TCN 參數、訓練時間均較RES LSTM 少，但是平均年化報酬率較高、平均風險報酬比較高，也能產生較多的獲利高原，且在各參數組合中以風險報酬比比較，獲勝組數較多，大抵而言，以動量交易策略應用，TCN 網路結果優於RES LSTM 網路。
Excel VBA實戰技巧|金融數據x網路爬蟲
為了解決Multicharts 凱 基 API 的問題，作者廖敏宏（廖志煌） 這樣論述：
打破技術門檻，用EXCEL VBA抓取資料，也能做到大數據分析，了解爬蟲原理掌握關鍵技術！ 以Excel VBA為主，結合「金融數據」與「網路爬蟲」兩大主軸： 由爬蟲操作步驟關聯衍伸出「爬蟲地圖」，透過大量的範例將這些專業知識變成實戰操作技法，讓您對網路爬蟲與Excel VBA程式開發之間的關係有更新更深一層的體會。 坊間爬蟲書籍從沒說的事： 坊間爬蟲書籍普遍存在以下問題之一，如對於爬蟲原理、封包分析與操作步驟均未能清楚說明，及範例類型簡單、數量練習不足與單一解決方式等，為解決上述問題，讀者們可在本書獲得解答並學會許多爬蟲方法與Excel VBA開發
技巧。 本書內容不同於以往爬蟲書籍做到了八個第一： ．第一本以Excel VBA為主體的爬蟲書籍：本書以隨手可得的Excel VBA作為主要的爬蟲語言 ．第一本將爬蟲流程SOP的爬蟲書籍：一步步拆解爬蟲流程為操作步驟，最後再串接成完整的SOP。 ．第一本以爬蟲地圖介紹的爬蟲書籍：把每個爬蟲步驟所需的相關知識與原理延伸關聯成「爬蟲地圖」，讓讀者可以清楚每一步驟所需的專業知識。 ．第一本將Excel透過命令列控制程式內部流程的爬蟲書籍：不同於以往在Excel上所做的自動操作，而是透過外部參數與命令列操作，控制Excel內部流程，做到真正全自動化操作。 ．第一本將範
例以多寫法呈現程式碼的爬蟲書籍：每一個網站範例使用一種以上網路連線方式取得資料或一種以上資料解析寫法，讓讀者可以多元學習。 ．第一本透過多工具輔助爬蟲的爬蟲書籍：透過第三方工具使用(PostMan、ARC、Fiddler…)，讓爬蟲有更多工具可以輔助。 ．第一本收錄超過20個以上範例的爬蟲書籍：本書提供25個範例，讓讀者熟悉爬蟲流程的操作，快速入門。 ．第一本以金融數據為主題的爬蟲書籍：書本25個範例，扣除2個非金融相關範例，其餘金融網站範例佔全部範例達92%。 透過本書，您將了解： ．爬蟲原理與流程操作SOP。 ．反爬蟲原理與應對處理方法。 ．如何應用瀏
覽器工具輔助解析網頁內容。 ．如何應用工具輔助網路封包收發及分析。 ．如何使用Excel VBA開發網路爬蟲程式。 ．如何使用Excel VBA操作關聯式資料庫。 ．如何使用Excel VBA完成自動化控制。 誰適合閱讀本書： ．對數據收集、分析或整合應用有興趣者 ．想用Excel自動化解決瑣碎事物者。 ．金融領域相關從業人員或程式交易人員。 本書特色 ．以金融數據收集作為主題，啟發讀者對爬蟲的興趣。 ．從原理、觀念到實際操作，了解網路爬蟲整體樣貌。 ．明確界定各項操作步驟，學習正確的網路爬蟲流程。 ．由淺入深引導正確觀念，打穩程式撰寫與爬
蟲基礎。 ．結合自動化與資料庫操作，輕鬆學會實務應用方法。 ．大量手把手實戰範例演練，熟悉網路爬蟲操作步驟。 專業推薦 國立高雄科技大學金融資訊系所教授 姜林杰祐 國立高雄科技大學 AI 金融科技中心主任 林萍珍 國立臺北科技大學資訊與財金管理系助理教授 吳牧恩 東吳大學經濟系兼任助理教授 謝長杰 文化大學進修推廣部—VBA 與APP 講師 吳清輝 凱衛資訊程式交易MultiCharts 專任講師及顧問 陳立偉 程式交易教父、期貨分析師 張林忠 逸志科技董事長 徐黎芳 拓思資訊執行長 林政憲 燕秋老師教學頻道 李燕秋 大數軟體執行長 丘
祐瑋