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另外網站magnificent记忆方法 - 河智科学网也說明：记忆法单词:magnificent音标:[mæɡ'nifisənt] 读音magnificent的发音: 单词解释a.华丽的;富丽堂皇的与magnificent 相关的例句It's a hellish ...
國立暨南國際大學 東南亞研究所 李美賢所指導 黃文亭的 新北市某國小補校新移民學習網絡的去族群化現象 （2013），提出Magnificent 發音關鍵因素是什麼，來自於補校新移民、族群化、去族群化、再族群化、學習網絡。
而第二篇論文國立中山大學 電機工程學系研究所 陳志堅所指導 林威廷的 國語、土耳其語及塔米爾語三語言語音辨識系統之設計研究 （2011），提出因為有 音位結構學、隱藏式馬可夫模型、梅爾頻率倒頻譜係數、線性預估倒頻譜係數、語音辨識的重點而找出了 Magnificent 發音的解答。
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英語核心字彙完全攻略-選字範圍2000字-4500字2-4級字彙 [增修擴編版]：【書+朗讀MP3+別冊】
為了解決Magnificent 發音 的問題，作者LiveABC編輯群 這樣論述：
專為準備大學學測考試的你而設計！ ►精選近10年學測常考必備字彙，讓你徹底掌握基本單字。 ►文意學習→核心字彙→課後練習，3步驟學習法，有效準備考試！ ►隨書附『最新題型』學測模擬試題一回，增強應考實力！ 掌握這些英語單字，就等於掌握考試基本分數！ 《英語核心字彙完全攻略》是一本針對升大學考試而設計的字彙書。單字的編纂參考大考中心所頒布111學年度起適用之「高中英文參考詞彙表」，此參考詞彙表分為六級，而本書選用的是其中第二級至第四級的字彙。此範圍的單字在學測試題用字中占了相當大的比例，不僅是理解文章類考題（克漏字、文意選填、閱讀測驗等）的基礎，更是詞彙題最主要的
出題範圍。只要能熟悉第二至四級字彙，就等於掌握了基本分。 透過閱讀範文認識單字，亦可由單字理解範文，雙管齊下！ 本書分為Part 1: Basic「基礎篇」與Part 2: Advanced「進階篇」兩大部分，總計共含36個單元。每單元先藉由閱讀範文來認識字彙，再透過全面性的單字解說熟練每字的重要用法，最後再從課後練習立即驗收學習成效。按照本書穩紮穩打的學習步驟相信能有效累積大考必備的字彙量，游刃有餘地面對升大學考試。 閱讀範本 「Part 1 基礎篇」的範文篇幅屬於短篇，「Part 2 進階篇」則為長篇，兩種篇幅均符合學測考題之文章篇幅。閱讀範文後先透過閱讀測驗測試對
於文章及單字的理解程度。 核心字彙 標示出重要單字或片語在歷屆考題中出現的年份，以及補充相關單字，例如：同義字、反義字、衍生字、慣用語等，擴大字彙量。另外也會運用表格，來比較相關或是相似字詞用法，並增加「延伸」解說，涵蓋字根、字首、字尾剖析或其他解字說明。 課後練習 每單元最後提供「歷屆試題」，並搭配「字彙測驗」、「克漏字」、「文意選填」等符合學測題型的練習題，亦特別納入「單字填空」以幫助學生加強拼字能力。熟悉大考實際考法並透過豐富的練習題融會貫通，加速學習成效。書末更附一回學測模擬試題，有助培養應試感，正式考試時將能更得心應手。 線上聆聽朗讀MP3，英語學習輕
鬆帶著走！ 本書附有MP3音檔，你可以從官網上下載，或是使用智慧型手機掃描QR code即可線上聆聽，這些音檔都是由專業的外籍老師所錄製，可以聽到最道地的英語發音，讓你隨時隨地都可以輕鬆準備考試，全面戰勝英語學測！ 行動學習網，省時又省力! 強烈推薦一定要使用隨書所附送的「LiveStudy行動學習網」序號卡，依照書中使用說明步驟登入使用。只要能上網，不限手機、平板、筆電、桌上型電腦，都能使用學習網來學習單字，方便又有效率！
Magnificent 發音進入發燒排行的影片
Question:
Describe a piece of art you like.
You should say:
- what the work of art is
- when you first saw it
- what you know about it
- and explain why you like it.
示範片段 transcript：
Hi, today I’m going to tell you about my favourite piece of art, my favourite art piece. It is actually a painting called Starry Night by Vincent van Gogh. Vincent van Gogh is actually a Dutch painter. He is from the Netherlands. And Starry Night is a magnificent art piece. It is colourful and has a profound, melancholic vibe to it. I actually first saw the painting from a movie. That movie is called Loving Vincent. It is a biographical film about the painter himself. And it came out last year. I saw the painting and in the movie, the painting was moving. Someone animated it. I think the production team animated it. As a matter of fact, I even heard about the painting way before I first saw it. I think I first heard about it in a song called Don Mclean’s Vincent. It is a song called Vincent. And it’ s sung by a singer called Don Mclean. It’s a classic golden oldie. It’s a classic song. And I like this piece of art because it’s very colourful and it’s very distinctive. It has the painter’s signature style in it. I can really see the colours popping out. And it’s very multi-dimensional. When you see it you, you will remember it instantly and you feel dazzled by the colours. And what I know about it is that the painter definitely put his blood and sweat and toil [in]to it. He took a lot of effort and he made a lot of effort to make it memorable. He used a lot of artistic techniques to make the colours pop in a way that you will remember it. I like it because it’s also a classic piece. I think I once saw it in Holland, in the Netherlands, in one of the museums. It’s definitely made an impression on me. Thank you.
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新北市某國小補校新移民學習網絡的去族群化現象
為了解決Magnificent 發音 的問題，作者黃文亭 這樣論述：
台灣的新移民族群自1990年代來持續增加中，已成為第五大族群，東南亞新移民佔1/3，而其中越南籍和印尼籍的新移民，是參加新北市國小補校的兩大族群。本研究場域在國小補校裡，越南籍和印尼籍的新移民和台籍長輩在同一場域中學習中文。開學初期，族群的邊界非常明顯，共同的母語的連結關係、班級成員的多樣性、課堂上同族群的語言釋義，形成越南族群、印尼族群和台籍長輩，分門壁壘的座位方式，形成再族群化的現象。經過每週9小時的相處，每年約40週的共同上課，建立友善單純的學習網絡，中文的內化，有了可以溝通的語言後，越南籍和印尼籍的新移民能跨越族群界線，產生跨族群的交往，分享自己的家庭、婚姻和工作，相近的族群人數，雷
同的社經背景、相似的人生命運與侷限的生活圈，產生了另一個族群歸屬感。讓新移民的族群界線越形消失，呈現去族群的現象。新移民學習中文並非鄙棄自己的文化、語言，而是融入整個補校團體，在補校場域裡的去族群化並非改變原來族群歸屬，而是產生了對於補校場域的族群歸屬。
國語、土耳其語及塔米爾語三語言語音辨識系統之設計研究
為了解決Magnificent 發音 的問題，作者林威廷 這樣論述：
本論文以國語出發，同時研究土耳其語及在南印度與斯里蘭卡所使用的塔米爾語，希冀在語言學習的過程中，了解各語言之文化、歷史與經濟發展。在中國漢唐時代，絲路便是串聯起東方中國、西方土耳其及南方印度的重要經貿橋樑，而現今土耳其及印度同屬世界主要棉花出口國，並與中國同樣具有著新興市場的發展潛力。有鑑於此，本論文設計並實作了國語、土耳其語及塔米爾語三國語言辨識系統，不僅可供學習語言與出國旅遊之用，同時亦能增進吾人對不同文化之了解。本系統運用線性預估倒頻譜係數及梅爾頻率倒頻譜係數，來萃取語音聲紋之雙特徵參數，並透過隱藏式馬可夫模型及音位結構學之架構，辨識出正確之語詞。 系統之國語訓練方式為錄製一輪2,69
9筆語詞，來作音節特徵之紀錄；土耳其語及塔米爾語，則考量發音時「重音變化」及「連音音位」之影響，以一次錄製兩個不同聲調之二字詞方式，並採取五輪十次之策略，來進行訓練。針對82,000筆中文語詞、30,795筆土耳其語詞、及3,500筆塔米爾語詞之資料庫，本實作之語詞正確辨識率，可分別達到 88.30%、84.21%及88.74%，而平均辨識時間約在1.5秒以內。吾人並於上述訓練架構下，建置三語言辨識系統，各選取100筆各個語言之常用語詞，對此300筆資料做語言別及語詞正確之判定，系統辨識率可達98%，而平均辨識時間約為2秒。