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中原大學 室內設計研究所 倪晶瑋所指導 蔡湘羚的 疫後時代的住宅新思維-「防疫宅」的因應策略 （2021），提出Mac 正負 號關鍵因素是什麼，來自於防疫宅、通風、空間機轉、動線分流。
而第二篇論文國立清華大學 電機工程學系 謝志成所指導 徐子翔的 智慧型影像感測器與客製化感測器內運算電路設計之研究 （2021），提出因為有 互補式金氧半導體影像感測器、智慧型影像感測器、脈衝寬度調變、感測器內運算的重點而找出了 Mac 正負 號的解答。
疫後時代的住宅新思維-「防疫宅」的因應策略
為了解決Mac 正負 號 的問題，作者蔡湘羚 這樣論述：
疫情爆發後，改變人們所熟悉的日常，影響擴及至經濟、工作、社交距離與生活習慣，促使人們開始對防疫的重視，為了減少外出移動與接觸，居住空間成為唯一可自由活動的場所。因疫情影響，深切瞭解傳播途徑的重要，居住生活的空間有了更多訴求與關注。開始思考如何降低居住空間的傳染率，達到防護、阻菌與抑菌之防疫宅，且為安全無虞的住所。本論文透過文獻探討、田野調查、測繪紀錄、設計策略與模擬，將室內空間進行預設功能和通風規劃，家庭成員人設模擬在防疫期間，產生空間機轉的可能性。對於室內空間，隔斷出兩個獨立空間和套房配置的規劃，具有隔斷出入和彈性出入之功能，讓平時居家與防疫期間產生動線的分流，互不影響生活起居的運作。而居
住的坪數與隔局，是決定防疫宅形成的關鍵。家庭成員的人數、年齡、職業與習慣不同，空間須有即時性的調整。進入居檢期間，室內的通風是阻斷病菌傳播的一種手段，成為全面性的優勢。讓整體性的空間，具有可適應突發變化去調整、彈性運作與具有回復力的應變能力，強化安全的生活與阻隔病菌的環境，達到防疫宅的宜居健康空間。
智慧型影像感測器與客製化感測器內運算電路設計之研究
為了解決Mac 正負 號 的問題，作者徐子翔 這樣論述：
現今生活對於影像之需求與應用已不僅止於一般的攝影、拍照紀錄，其更包含了影像優化、影像辨識、物體偵測等智慧視覺應用。傳統上，在實際的系統應用中，影像感測晶片必需搭載另一影像處理器晶片，此架構中包含了各自獨立分責的晶片單元，經由影像拍攝、類比影像訊號數位化、數位資料傳輸接收、網路運算與結果分析等流程，才能實現完整的智慧系統應用。然而，在現今物聯網逐漸邁向萬物相聯的趨勢下，許多微型終端裝置須具備低電壓、低功耗與獨立進行智慧化運算的能力，要實現智慧視覺應用有極大的研究挑戰。有鑑於此，符合特定應用之低複雜度卷積神經網路與高效率、低功耗影像感測的單晶片整合為最有效之解決方案。考量晶片能源與面積使用效率，
本論文專注於設計單晶片智慧影像感測器，研究中循序設計可執行低、中階影像運算處理與可實現影像特徵運算與初階影像識別能力之晶片。本論文第一個設計為一個操作在0.5伏電壓，執行可程式化卷積運算的實時影像特偵截取感測器；可支援3×3核心與正負3位元高速陣列平行乘加法運算，此影像卷積運算功能即可實現任意特徵擷取應用，亦可做為影像辨識系統中視覺感測與第一層級之影像前處理器。延續感測器內運算技術，本論文第二個設計為一個操作在0.8伏電壓，可執行一個完整客製化卷積神經網路的實時二元特徵判別影像感測器。本晶片延續使用脈衝寬度調變像素與改良的權重電流開關積分電路完成3×3卷積運算，並加入2×2最大池化電路、激勵函
數電路與全連接層電路。透過本研究中二個延續性的技術，在不須額外運算處理器的協助下，最終晶片量測成果可於250/125/50 fps下，以卷積神經網路進行人臉偵測功能達93.6%準確度，其功率消耗為134.5/104.1/80.4 μW，能源效率iFoM達101.2/52.4/33.8 pJ/pixel∙frame。