Los Angeles Dodgers的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

How to Beat a Broken Game: The Rise of the Dodgers in a League on the Brink

為了解決Los Angeles Dodgers的問題，作者Moura, Pedro 這樣論述：

Pedro Moura is a senior writer at The Athletic, a sports site with more than a million paid subscribers. He has covered the Dodgers full time for three years, and part time for five years before that at the Los Angeles Times and Orange County Register. Previously, he worked at ESPN.com. His work has

been cited in The Best American Sports Writing. He currently lives in Los Angeles.

Los Angeles Dodgers進入發燒排行的影片

美國職棒球團與球員績效分析

為了解決Los Angeles Dodgers的問題，作者林峻霆 這樣論述：

攤開近年來美國職棒大聯盟MLB(Major League Baseball)中30支球團的薪資花費，各球團為提升晉級到季後賽和問鼎世界大賽(World Series)冠軍機會，大市場球團不斷提高薪資政策在球員市場中網羅明星級球員，來提升整體團隊戰力，若球團的戰績表現不佳容易招致批評，其薪資政策過於浪費且無效率；相較之下小市場球團以有限的預算，對球員進行場上表現評估以及從球員市場中尋找潛力球員，組建出具經濟實惠的陣容，並在球季中創下佳績。本研究選取2021年球季30支球團與407球員作為評估對象，球團績效評估方面，以團隊薪資作為投入項，總上壘數、總得分、團隊勝率和團隊投手防禦率作為產出項，並以

差額變數模型分析歸納出具有效率和無效率之球團。球員績效評估方面區分為野手和三種類型投手，以年度薪資、出賽次數和打席數作為投入項，意欲產出項為球員賽場上正面評價之數據，球員賽場上負面評價之數據作為非意欲產出項，並且以非意欲產出模型分析歸納出具有效率和無效率之球員。研究結果發現30支球團中有6支球團具有效率，其餘的24支球團中除了多倫多藍鳥，其他球團在薪資方面均存在超額投入現象，存在超額投入現象的前五名球團皆為大市場球團，以費城費城人的超額投入幅度最高，而球團效率因資源集中而有顯著差異，亦即球團的薪資投入過於集中在明星球員上，未必能讓球團效率有所提升，相反的球團薪資的分散在潛力球員或其他球員上，能

讓球團效率表現較好，且更具經濟效益。球員分析方面共有48位野手、12位先發投手、22為中繼投手和19位救援投手的表現具有效率，球團經理人可以針對這些球員進行網羅來補強團隊陣容，特別是潛力球員們。另一方本研究歸納出無效率之球員，可能存在超額投入薪資與出賽次數，亦或是非意欲產出過多之現象，將球員的分析結果提供給球團經理人，讓經理人能夠考量球員狀況進行資源有效的配置。

Bring in the Right-Hander!: My Twenty-Two Years in the Major Leagues

為了解決Los Angeles Dodgers的問題，作者Reuss, Jerry 這樣論述：

One of only twenty-nine Major Leaguers to play in four different decades, Jerry Reuss pitched for eight teams, including the Pittsburgh Pirates twice. So when Reuss tells his story, he covers about as much of baseball life as any player can. Bring In the Right-Hander! puts us on the mound for the

winning pitch in game 5 of the 1981 World Series, then takes us back to the schoolyards and ball fields of Overland, Missouri, where Reuss first dreamed of that scene. His baseball odyssey, dedicated to the mantra ＂work hard and play harder,＂ began in 1969 with his hometown team, the Saint Louis Ca

rdinals (who traded him three years later for mustache-related reasons). Reuss carries us through his winning seasons with the Dodgers, taking in a no-hitter and that World Series triumph, and introducing us to some of baseball’s most colorful characters. Along the way, as the grizzled veteran faces

injuries, releases, and trips to the Minors, then battling his way back into the Majors to finish his career with the Pirates, we get a glimpse of the real grit behind big-league life, on and off the field. Since his retirement as an active player, Jerry Reuss has worked in broadcasting as a color

analyst for ESPN, the Anaheim Angels, and the Los Angeles Dodgers.

以迴歸樹預測美國職棒大聯盟各球隊的年度勝率及晉級季後賽之名單

為了解決Los Angeles Dodgers的問題，作者羅莉雯 這樣論述：

棒球是世界上最受歡迎的運動之一。根據谷歌趨勢分析，過去五年中，觀看美國棒球大聯盟（MLB）比賽的人越來越多。許多學者和球迷都對預測比賽結果有很大的興趣，他們使用球隊的各項表現來預測比賽結果。過去的研究預測準確率約為50%左右。然而，有一些球隊在確定進入季後賽後讓主力球員休息，以替補球員為主進行比賽。因此，本研究僅使用2016到2018各年度前半季各球隊表現的平均來預測年度勝率。本研究的方法分別為分類和迴歸樹（CART）、最大概似迴歸樹（MLRT）、分類相關迴歸樹（CCRT）和最大概似相關迴歸樹（MCRT）。本研究使用平均絕對百分誤差（MAPE）作為評量模型依據，所有模型的預測MAPE皆在10

％到15％之間。最後，我們將預測的勝率應用於預測大聯盟季後賽名單及預測各分區第一名。由於MAPE無法將球隊排名加入計算，本研究使用平均精度均值（MRR）於預測各分區第一名。季後賽名單及預測各分區第一名的最高預測準確率皆為88％。根據本研究結果顯示MLRT的性能優於CART。在季後賽名單預測中，本研究結果也優於先前之研究。實驗顯示，本研究使用的方法可用於預測球隊的年度勝率、MLB的季後賽名單及各分區第一名預測。