Logcat event的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於時間序列分解分析在Android 平台上估計意圖隱蔽通道頻寬

為了解決Logcat event的問題，作者陳勁維 這樣論述：

Android平台在近幾來的盛行，在手機或平板上不僅運算能力越來越強大，每一個裝置上儲存的個人隱私資訊亦是不勝枚舉，從裝置上的手機資訊、GPS地理位置資料到這些年興起的第三方支付信用卡資訊等，儘管使用上的便利與實用帶給人們極大的歡迎，但是相對而來的隱私資料外洩資安問題也成為了容易被竊取的目標。隱蔽通道的資料傳遞是一種別於過往的資訊通道，建立隱蔽通道使用的是將要傳遞的資訊先透過某種編碼方式傳送，而雙方溝通的虛擬物件是事先設計好的而且很難以被一般偵測方式給察覺出來，而近年來隱蔽通道被使用在Android平台上，使的資料外洩的問題更甚嚴重。過去的研究主要從資料的行經動向來檢測出異常的使用行為，而這

類的防禦機制無法抵抗透過隱密編碼方式的隱蔽通道。我們提供一個使用意圖建立隱蔽通道的檢測與估量頻寬的方法，可以用來分析Android平台上是否存在著隱蔽通道攻擊的存在。本方法不同於資料行為的追蹤，本方法藉由與意圖廣播系統相關的日誌紀錄，透過訊號的分解與分析配合上API使用頻率之間的交叉比對，檢測出隱含隱蔽通道的存在並估量出其頻寬，而實驗的環境是在實體機器並有著使用者正常使用的情境下，進而能探討出偵測的有效性與頻寬大小的關係。本研究有以下幾點貢獻：（1）我們提供一個偵測與估量系統，用以判斷是否存在隱蔽通道，以預防Android平台上遭受到隱私資料外洩的事件；（2）創建追蹤特定日誌的紀錄系統，用以監

控所有App程式的廣播行為紀錄；（3）在實體機上有使用者正常使用環境下估量出意圖隱蔽通道的頻寬。

安卓系統應用程式品質之測試自動化

為了解決Logcat event的問題，作者林修博 這樣論述：

為了提升安卓應用程式品質、減少測試時間、降低人力需求，本論文開發兩套黑箱測試自動化測試工具Monkey with Vision (MONVIS) 與 Application Quality Testing (AQT)。使用者無需撰寫任何測試腳本，MONVIS與AQT可自動執行應用程式找出品質不良之處。MONVIS是一套無測試知識自動化測試工具，可以模擬使用行為。因此，MONVIS用於檢測應用程式正確性包括閃退與例外。MONVIS利用電腦視覺技術解析應用程式畫面，以提升模擬使用者行為的準確性。AQT則進一步利用測試知識進而模擬使用者並且收集應用程式反應。AQT會檢查應用程式是否能正確安裝並且執

行、程式執行時記憶體是否正常運作、當連線狀況改變時是否會有訊息告知使用者、使用者介面是否有符合設計原則與程式執行中是否有閃退情形。MONVIS與AQT追蹤程式各種品質的不良狀況，並據以提供應用程式相關的執行日誌、畫面、與測試報告給使用者，使用者可根據測試報告快速有效的進行軟體除錯與修正。