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Log/log h的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
Log/log h的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦MichaelH.Kutner,ChristopherJ.Nachtsheim,JohnNeter,WilliamLi寫的 Applied Linear Statistical Models：Applied Linear Regression Models(5版) 和張紹勳的 有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自華泰文化 和五南所出版 。
中原大學 環境工程學系 王琳麒所指導 賴圖妳的 東北季風期間台灣竹山地區雲霧水之PCDD/Fs與PCBs沈降通量 （2021），提出Log/log h關鍵因素是什麼，來自於PCDD/Fs、PCBs、雲、沉積通量。
而第二篇論文中原大學 物理學系 院繼祖所指導 蔡錕斌的 基於石墨烯量子點的環保螢光太陽能聚光器 （2021），提出因為有 石墨烯量子點、邊緣官能化、激子聲子耦合的發光、螢光太陽能聚光器的重點而找出了 Log/log h的解答。
Applied Linear Statistical Models：Applied Linear Regression Models(5版)
為了解決Log/log h 的問題，作者MichaelH.Kutner,ChristopherJ.Nachtsheim,JohnNeter,WilliamLi 這樣論述：
1. Added material on important techniques for data mining, including regression trees and neural network models in Chapters 11 and 13. 2. The Chapter on logistic regression (Chapter 14) has been extensively revised and expanded to include a more thorough treatment of logistic, probit,
and complementary log-log models, logistic regression residuals, model selection, model assessment, logistic regression diagnostics, and goodness of fit tests. We have also developed new material on polytomous (multicategory) nominal logistic regression models and polytomous ordinal logistic regres
sion models. 3. We have expanded the discussion of model selection methods and criteria. The Akaike information criterion and Schwarz Bayesian criterion have been added, and a greater emphasis is placed on the use of cross-validation for model selection and validation. 4. New open ended 'Cases
' based on data sets from business, health care, and engineering are included. Also, many problem data sets have been updated and expanded. 5. The text includes a CD with all data sets and the Student Solutions manual in PDF. In addition a new supplement, SAS and SPSS Program Solutions by Replogl
e and Johnson is available for the Fifth Edition.
東北季風期間台灣竹山地區雲霧水之PCDD/Fs與PCBs沈降通量
為了解決Log/log h 的問題，作者賴圖妳 這樣論述：
在东北季风期间，来自东亚和中亚的空气污染物被输送到台湾。由于台湾北部多云天气，污染可能已被云清除。在这项研究中，在台湾北部的山竹进行云/雾水采样，使用被动和主动雾收集器来研究多氯二苯并二恶英和多氯二苯并呋喃的数量、清除机制和沉积通量(PCDD/Fs) 和多氯联苯 (PCBs)。云/雾水样中 PCDD/F 的平均浓度为 0.861 pg WHO-TEQ/L（被动样品）和 1.30 pg WHO-TEQ/L（主动样品），而 PCB 浓度分别为 0.0213 pg WHO-TEQ/L 和 0.0462 pg WHO -TEQ/L，分别。云/雾水的PCDD/Fs TEQ 值比台北市区雨中PCDD/F
s 的TEQ 值高出三个数量级。后向轨迹模型显示，高集中事件起源于东亚和中亚。颗粒相 PCDD/Fs 和 PCBs 的清除系数和清除率高于气相，表明云/雾水对颗粒物 (PM) 的清除。 PCDD/Fs 通过雾的平均沉积通量为 1.12 pg TEQ WHO m-2 h-1，而 PCBs 的平均沉积通量为 0.0364 pg TEQ WHO m-2 h-1。通过雾的 PCDD/Fs 沉降通量比先前研究中报告的总 PCDD/Fs 大气沉降通量（干 + 湿沉降）大一个数量级。较高的沉积通量可能导致山竹附近环境隔间的污染物含量升高。
有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)
為了解決Log/log h 的問題，作者張紹勳 這樣論述：
本書特色 •本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。 •STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！ •本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。 •適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。 •隨書附贈資料檔光碟。 有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。
其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。 本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實
證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。
基於石墨烯量子點的環保螢光太陽能聚光器
為了解決Log/log h 的問題，作者蔡錕斌 這樣論述：
透明螢光太陽能聚光器可以收集直射及散射的太陽光，再利用側邊結合太陽能電池轉換成電能，是一個具備淺力應用於建築及光伏系統結合的太陽能玻璃候選人。目前為止，大部分高效率的螢光太陽能聚光器仍然是含有重金屬的量子點所製備，因此需要尋求具有成本效益的綠能材料加以取代。目前，基於碳元素的奈米材料將是最有淺力的取代者。儘管將對環境友善的碳元素的奈米材料應用於螢光太陽能聚光器，其螢光發光機制及在固態中產生的聚集誘導螢光焠滅原因仍不明確，導致功率轉換效率及穩定度的表現只能取得適中的結果。 在本論文中，以硝化芘與硼酸為基礎，利用溶劑加熱進行分子融合製備邊緣官能化石墨稀量子點。與傳統由上而下的氧化衍
生製備易具有大量不均勻性和結構或表面缺陷的量子點不同，這種由下而上分子融合的量子點表現出高結晶性及均勻性，因此是一個適合探討基本螢光發光機制的模型系統，例如激發態種類的性質以及其躍遷行為。此外，石墨稀量子點可以作為基石，並利用非共價鍵間的交互作用形成超分子自組裝，其中包含氫鍵鍵結以及垂直的π-π堆疊。通過這種方式，石墨稀量子點的超分子結構可以透過溶劑誘導的自主裝形成，例如二維的奈米片結構，其中是藉由電子耦合從而改變光物理性質。通過使用多種光譜技術，我們發現主要的激發態種類是具有高激子結合能的激子行為，它可以有效地與晶格聲子耦合，從而產生激子與聲子耦合的發光，其中包含極化的自由激子發光和自陷的激
子發光。此外，可以藉由改變周圍的介電環境來改變螢光發光結果。 通過選擇適合的固態基材，例如極性及相容性皆相近，可以形成高效率及穩定的石墨稀量子點奈米複合材料，其表現出寬能帶吸收及與激發波長無關的長波長發光，且具有高效率的量子效率。由於優異的光學特性，可以製造出大面積(尺寸為100×100×6.3 mm3)的層壓式螢光太陽能聚光器，並利用光學及電學量測方法表現出其效能。通過將螢光太陽能聚光器與太陽能電池結合，其可以展現出高效率的功率轉換效率，約為1.4%，這可媲美含有重金屬量子點的螢光太陽能聚光器的表現。