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半自動擷取中文動補式複合動詞及其英文翻譯

為了解決Linguee App的問題，作者李小慧 這樣論述：

中譯英受到中英文句子結構和語法的巨大差異而變得複雜，其中一個難點是由動詞和結果補語所形成的複合動詞，又稱為動補式複合動詞（RVC）。RVC大部分是兩個字的組合，其中第一個字表示某種動作或方式的動詞，第二個字則表示結果、方向、或程度（例如，吵醒, 跌下,讀熟等）。關於中文動補式複合動詞（RVC）的形成歷史或在現代漢語語法中的功能，過去已有大量的研究，但是在語料庫語言學或翻譯研究領域中，很少有相關的研究。本研究著重於RVC的辨識和翻譯。我們選擇中國大陸作家姜戎所著的小說《狼圖騰》和漢學家Howard Goldblatt所翻譯的英文本Wolf Totem作為語料。中文原著和英文翻譯以人工方式進行

段落對齊，成為一個平行語料庫，並以原著的前18章進行辨識RVC的實驗，我們採用了半監督機器學習方法，以及CRF++套件。我們首先以人工方式擷取原著第一章中所有的動補式複合動詞(RVC)標記作為CRF++ 套件中的種子，然後將前18章中將某些關鍵特徵（包括詞性，單詞中的字符位置）附加到每個字符上，以創建訓練文件。我們發現相對NLPIR詞性標記系統中的“主類”，NLPIR的“次類”標記有較高的正確率。在辨識RVC後，我們創建了一個程式界面，並利用多語詞對應程式Anymalign自動找到這些RVC的英文翻譯，雖然由於語料屬於文學性質，該程式無法找到許多的RVC，但是程式可以讓翻譯研究者和譯者從已經段

落對齊的中英平行語料找到動補式複合動詞(RVC)在不同語境下的各種不同的翻譯。

動態圖像之樂趣性、時間可供性與背景顏色對於等候知覺之影響探討

為了解決Linguee App的問題，作者劉士慈 這樣論述：

在現今凡事訴求快速的世代，對於等待可說是零容忍度，但零等待在技術層面卻無法實現，於是現階段諸多線上等待過程則利用動態圖像的伴隨來緩解等待所衍生的負面情緒。本研究旨在探討等待期間觀看動態圖像時，動態圖像之不同高低屬性組合的樂趣性(Hedonic value)與時間可供性(Time affordance)設計，以及不同的背景顏色搭配對於等待時間知覺與等待情緒之影響。本研究主要分為兩個階段：第一階段研究利用線上問卷以界定出使用者對於動態圖像設計之樂趣性與時間可供性之高低屬性；第二階段研究則運用前階段研究結果並透過實驗是模擬等待圖片上傳情境，探討樂趣性(高、低)、時間可供性(高、低)與背影顏色(紅色

、藍色)等自變項，對於等待時間知覺與各種等待情緒之影響。研究結果發現所有自變項對於等待時間知覺皆無顯著效應，但動態圖像的樂趣性因子對於各類等待情緒則皆具有顯著效應。其中「預期的」等待情緒更受到圖像設計之時間可供性的正向影響，而時間可供性因子對於「好奇的」等待情緒則呈現相反效應，即在圖像設計上如果提供較少的時間經過訊息反而更能提高「好玩的」與「創新的」等之正面情緒，而低樂趣性與低時間可供性之等待圖像設計更提高「無聊的」與「煩悶的」等之負面情緒。結果分析並無發現背景顏色對於等待時間知覺或等待情緒有任何統計上之顯著影響。