LineageOS 16的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

基於無人機應用之視覺交通分析系統

為了解決LineageOS 16的問題，作者陳柏伸 這樣論述：

隨著5G網路日趨的普遍，物聯網將進入新的里程，隨之的應用也將繼續發展，無人機的應用將得到更好的結果，藉著無人機的機動性優點，在民間也發展出他的需求，在交通的方面，過去仰賴閉路監視器作為交通系統分析的重要來源角色，從行控中心以人工的方式回報交通狀況，到現今有人工智慧的時代，靠著機器取代部分人力，利用大數據的分析，影像辨識取得視覺資料，無人機的機動性將提供更便利的影像來源，擴充閉路監視器的涵蓋範圍。本論文使用Raspberry Pi 4為主機，設計一個無人機的掛載配件，可透過Raspberry Pi Camera V2鏡頭取得影像，經Wi-Fi或是行動網路傳送，OpenCV為主要影像辨識的工具，

使用其中的Haar Cascade Classifier和直方圖分析兩大功能，將結合道路現有的閉路監視器與無人機的畫面，考量到無人機具有機動的特性，會時常的移動所在地，因而設計一套可在手機上執行簡易交通分析的應用程式，針對道路上較多的中、小型車輛為分析對象，可供任務機組人員在承接行控中心任務後，抵達監控地點時，也能為行控中心做出簡單的分析工作，加快整體交通問題的分析，也同時減少影像或資料傳輸時所消耗的時間，機組人員亦可調閱其他閉路監視器，做出相關決策。因考慮到我國法律的一些限制，無法實際將無人機飛至高速公路旁，使用交通部高速公路管理局公開的影像畫面，以隧道內的監視器作為即時監視器影像來源，戶外

的監視器做為模擬的無人機拍攝畫面，製作出個可以實際連線操作的無人機掛載配件，實驗採用實機的手機測試，地點選用單向多車道，結果中Haar Cascade Classifier的辨識率可達85%以上，對辨識結果的分析亦可到80%以上。

壓縮交換:不以快閃記憶體壽命為代價之安卓裝置使用體驗改善方法

為了解決LineageOS 16的問題，作者王詠萱 這樣論述：

隨著軟體供應商對其應用程式添加越來越多的新功能，安卓應用程式對記憶體的需求越來越高。同時，安卓使用者會同時啟動多個應用程式並在之間來回切換。儘管同時使用多個應用程式會為記憶體管理造成很大的壓力，虛擬記憶體交換這個能提高多任務處理程度的基本功能，由於擔心基於手機上的快閃記憶體提早老化而被禁用。相反的，安卓採用基於終止應用程式的記憶體回收方法。不幸的是，我們觀察到終止應用程式並無法有效回收記憶體，並會對使用者體驗造成極大傷害。在這項研究中，我們提倡透過管理快閃記憶體寫入壓力，重新考慮在安卓中使用交換來改善使用者體驗。基於對記憶體交換的一系列實證分析，本研究提出了一個增強的實體記憶體頁面替換策略和

記憶體頁面壓縮frontswap 模組。我們提出的實體記憶體頁面替換策略，綜合考慮記憶體頁面活躍性和可壓縮性，以提高交換寫入的壓縮率。並引入了一種基於採樣的記憶體頁面壓縮率預測方法，以便在不壓縮每個記憶體頁面的情況下決定是否要進行回收。我們還設計了一個frontswap模組，組織交換設備中的壓縮頁面，以減少輸入輸出操作的開銷。實驗結果顯示，與終止應用程式相比，我們提出的方法可以分別改善應用程式啟動時間與電量消耗達58%與19%。與原生的記憶體交換相比，我們的方法可以減少65%的記憶體交換寫入壓力。