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國防大學 運籌管理學系 温志皓所指導 周俊廷的 以動態規劃進行最佳車輛汰換決策模式之研究 （2019），提出LTL truck關鍵因素是什麼，來自於汽車貨運業、全壽期、殘餘價值、動態規劃、車隊管理。
而第二篇論文國立成功大學 交通管理科學系 沈宗緯所指導 謝宛彧的 考量時窗限制之物流中心碼頭指派問題 （2018），提出因為有 碼頭指派問題、硬時間窗限制、禁忌搜尋演算法的重點而找出了 LTL truck的解答。
以動態規劃進行最佳車輛汰換決策模式之研究
為了解決LTL truck 的問題，作者周俊廷 這樣論述：
本研究針對臺灣汽車貨運業經營市場佔有率前五大公司之一的個案公司，進行最佳車輛汰換決策分析，其運用所收集299輛7噸低溫車輛車籍資料推估全壽期維護成本及殘餘價值，並建構出離散時間動態規劃模型，驗證個案公司現行延長車輛壽期汰換政策之效益。同時，針對維護成本與殘餘價值進行敏感度分析，以獲取個案公司車輛汰換決策之潛在規則，據以提供車隊管理汰換決策模式支援之參照。研究結果顯示如下：(1) 驅動車輛汰換主要因素為車齡10年內之殘餘價值；(2) 當車齡超過10年以上，與車齡5年內維護金額相比，未來每使用5年之維護成本將遽增130％以上；(3) 本研究之最佳汰換決策模式可為個案公司汰換車輛節省45%的成本效
益。
考量時窗限制之物流中心碼頭指派問題
為了解決LTL truck 的問題，作者謝宛彧 這樣論述：
隨著電子商務以及物流業的興起，使得物流中心之相關研究日益受到重視，而越庫作業為解決物流問題的有效管理策略，能為物流中心帶來更有效率的貨物配送、成本節省。由於越庫相關議題廣泛，本研究主要著重於碼頭指派問題(Dock Assignment Problem)，考量卡車數量多於碼頭數量的狀況，強調安排卡車停靠裝卸貨碼頭，同時求取卡車停靠碼頭之順序，且每輛卡車皆有其抵達碼頭的硬時間窗限制，目標為最小化卡車實際抵達碼頭與預定抵達碼頭之時間差距，並同時考量問題的可行性會受到四種因素的影響：(1)時間窗的大小；(2)卡車數量與碼頭數量的比例；(3)案例規模大小；(4)卡車抵達時間分布。為解決碼頭指派問題，本
研究提出兩種方法，第一種為方法為混合整數規劃模型，並透過最佳化軟體Gurobi求取小規模問題。另外，由於碼頭指派與卡車排程問題皆屬於NP-hard問題，代表隨著問題規模增加，此類問題較難求解，故本研究提出第二種方法：禁忌搜尋演算法，並與Gurobi之解驗證，透過小規模與大規模案例之測試後，證明禁忌搜尋法可在更有競爭力的時間下求得高品質的可行解，同時為碼頭指派的硬時間窗問題提供有效的數學模型。