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輔仁大學 化學系 洪啓峯、李慧玲所指導 張洵浩的 探討痛風患者發生冠狀動脈疾病的風險及使用 新一代塗藥支架治療之臨床研究 （2020），提出LG A9 - PTT關鍵因素是什麼，來自於痛風、冠狀動脈疾病、急性心肌梗塞、新一代塗藥支架、目標病灶失敗、重大心臟不良事件。
而第二篇論文國立臺北教育大學 資訊科學系碩士班 趙嘉成所指導 馬毓傑的 運用情境模型結合大數據OLAP提升銀行行動支付之績效 （2018），提出因為有 情境模型、創新擴散理論、行動支付、大數據的重點而找出了 LG A9 - PTT的解答。
探討痛風患者發生冠狀動脈疾病的風險及使用 新一代塗藥支架治療之臨床研究
為了解決LG A9 - PTT 的問題，作者張洵浩 這樣論述：
研究背景及目的:痛風與冠狀動脈疾病息息相關。有鑒於此，我們利用台灣全民健康保險研究資料庫進行一個全國人口之世代研究，分析痛風與冠狀動脈疾病中的急性心肌梗塞之間的關係，特別對小於40歲年輕成年人。另外，血管支架在治療冠狀動脈疾病扮演重要角色。許多因素會影響支架置放後病人預後，包括冠狀動脈直徑大小。我們利用台南市立醫院心血管中心資料進行回溯式世代研究。主要目的是觀察不同血管大小在植入新一代塗藥支架治療之後的臨床結果。研究方法:我們利用台灣全民健康保險研究資料庫2000和2005百萬承保抽樣歸人檔，觀察期間為2002年1月1日到2013年12月31日。將成年人(≧20歲)分為有無痛風病史兩組，分析
兩組病人罹患急性心肌梗塞的危險性和累積發生率。另外，我們收集2009年4日到2019年3月期間在台南市立醫院接受新一代塗藥支架治療病人，根據冠狀動脈直徑大小分為非常小支架(直徑≦ 2.25 公釐)，小支架(直徑2.25 - 3.0公釐)和大支架(直徑≧ 3.0公釐)三組，經過1:2:2傾向分數配對後，分析這三組病人接受新一代塗藥支架置放後6個月到3年內的臨床結果，包含目標病灶失敗，重大心臟不良事件和支架內血栓。研究結果: 痛風病人罹患急性心肌梗塞危險性和累積發生率都比沒有痛風病人高。在年齡分層分析後，年輕男性痛風病人(20 - 39歲)的急性心肌梗塞累積發生率危險性又特別的高。進一步研究不同直
徑之新一代塗藥支架治療冠狀動脈疾病之差異結果顯示，非常小支架目標病灶失敗和重大心臟不良事件發生率沒有比小支架和大支架高。不同直徑支架在使用中均無支架內血栓事件發生。另外，非常小支架之組別病人的目標病灶失敗和重大心臟不良事件的三年累積發生率也沒比另兩組使用不同直徑支架治療者高。結論: 痛風是心肌梗塞的危險因子。小於40歲的年輕成年人，尤其是男性年輕病人要特別注意痛風對心血管疾病的影響。我們也發現使用新一代塗藥支架治療冠狀動脈疾病是安全和有效的，既使血管直徑≦ 2.25 公釐，仍是非常安全的
運用情境模型結合大數據OLAP提升銀行行動支付之績效
為了解決LG A9 - PTT 的問題，作者馬毓傑 這樣論述：
本研究最主要探討如何提升銀行行動支付的績效。現今很明顯的可以看出來因為許多安全性的問題，導致行動支付無法普及，所以本文就以行動支付結合大數據OLAP，使得未來行動支付能夠越來越多人使用，能夠越來越普及。因為隨著時間與文化的變化，以及智慧型手機的蓬勃發展，使得生活必須跟著一起進步。過去出門買東西，一定要攜帶錢包出門，一方面要擔心錢帶不夠，另一方面還要擔心錢包放在包包裡面會不會被偷。所以，讓行動支付普及，用來取代現在出門需要攜帶錢包的習慣，出門只需要攜帶一支智慧型手機，並綁定信用卡讓購買東西更簡單，是有其必要性的。本文運用情境模型結合大數據OLAP 提升銀行行動支付的績效，用的理論使創新擴散理論
。從情境模型來了解，目前行動支付所碰到的風險有哪些，如何管理這些風險，如何透過現有的系統來對行動支付進行監控，來使得行動支付可以越來越普及，越來越安全。