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國防大學 新聞學系碩士班 孫懋嘉所指導 林楷欣的 軍事網紅類型與訊息屬性對國軍議題的電子口碑效果研究 （2021），提出Ig support email關鍵因素是什麼，來自於國軍文宣、網路意見領袖、網路紅人、電子口碑傳播理論、感知價值、行為意圖。
而第二篇論文國防大學 資源管理及決策研究所 賴智明所指導 張博威的 基於自適應簡群演算法與資料包絡分析的混合基因選取方法 （2021），提出因為有 基因選取、特徵選取、簡群演算法、資料包絡分析法、自適應進化式演算法、綜效過濾器的重點而找出了 Ig support email的解答。
Ig support email進入發燒排行的影片
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｜演出：土龍、羊羊、鯉鼬
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軍事網紅類型與訊息屬性對國軍議題的電子口碑效果研究
為了解決Ig support email 的問題，作者林楷欣 這樣論述：
在這個網路社群蓬勃發展的時代，網路紅人如雨後春筍般湧現，推廣所創作的作品，進而建立起自己的粉絲群。近期國軍也搭上「網紅」熱潮，開始試圖與之進行合作，使自身品牌更為親民，達到塑造良好形象的目標，但「網紅」行銷對國軍真的有益嗎？過往研究多以廣告代言人的理論切入，以探討網紅對產品帶來的效益。然而，隨著網路社群生態的轉變，受眾不再只是單純接受廣告主給予的訊息，社群朋友、甚至陌生人間的「口碑」都變得相對重要。因此，「網紅」所能造成的口碑效果，明顯是值得討論的議題。基於上述觀點，本研究採用實驗法探索網紅電子口碑行銷策略的可行性，在前導實驗中發現受測者能感知到網紅具有「社會型」、「權威型」、「專家型」、「
個人魅力型」等四種特徵，並於主實驗中進一步討論不同類型網紅分享「硬性」、「軟性」等兩種國軍宣傳訊息時，是否將對受測者的感知價值與行為意圖造成影響。研究結果發現網紅具有口碑影響力，且感知價值能預測受試者行為意圖。對此，建議國軍應量身打造不同網紅的宣傳策略，以提高與民溝通的有效性。
基於自適應簡群演算法與資料包絡分析的混合基因選取方法
為了解決Ig support email 的問題，作者張博威 這樣論述：
在生物資訊學中，各種癌症分類器的建構技術或演算法相繼提出，其對臨床診斷有極大的貢獻，然而，基因表達資料的高維度、高冗餘等特性經常導致分類模型的分類效果不彰。基因選取是此類問題的解決方法之一，其目的是去除掉具有冗餘的基因並找出具有關鍵信息的基因，主要技術包括：包裝與過濾等兩種。包裝透過進化式演算法與分類器的結合，解以分類器進行評估，在透過進化式演算法疊代與更新機制，以找尋最佳解。過濾不同於包裝，主要是透過一次的評估，以計算基因間或是基因與類別間的相關程度，然而，沒有一種評估方法適用於所有的問題。雖然過濾所需的時間比較少，但是效果沒有比包裝好，綜上所述，本研究結合資料包絡分析法與自適應簡群演算法
作為混和方法，用各自的長處彌補對方的短處，以資料包絡分析法綜合不同評估方法的評分作為過濾，能夠找到在不同評分標準下都具有良好評分的基因，在自適應簡群演算法中能夠根據解的良窳、疊代次數、來調整參數，能夠根據不同的情況自行調整參數。本研究的結果優於許多混合方法。