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國立臺南大學 經營與管理高階經營碩士在職專班(EMBA) 劉哲宏所指導 林冠維的 民意代表選區經營之關鍵成功因素 —以台南市市議員為例 （2019），提出ISO27001 有用嗎關鍵因素是什麼，來自於民意代表、關鍵成功因素、層級分析法。
而第二篇論文國立高雄科技大學 科技法律研究所 王勁力所指導 羅康銘的 人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心 （2019），提出因為有 人工智慧科技、人工智慧醫療、隱私權、偏見、安全性、透明性的重點而找出了 ISO27001 有用嗎的解答。
民意代表選區經營之關鍵成功因素 —以台南市市議員為例
為了解決ISO27001 有用嗎 的問題，作者林冠維 這樣論述：
本研究旨在探討民意代表選區經營之關鍵成功因素。透過相關文獻整理探討以及台南市地區民意代表經營選區之生態，歸納出影響民意代表成功經營選區的關鍵成功因子，並藉由層級分析法建立其層級架構設計出研究問卷。本研究主要以台南市市議員為主，進行半結構式之專家訪談問卷調查，蒐集到有效問卷共19份，並得出影響選區經營成功因素的權重排名，了解民意代表在經營選區時從問政到選戰策略以及實際服務上各個層面所需要著重注意的關鍵因子，藉此提供民意代表在選舉資源有限之狀況下，如何更妥善投資在各個關鍵因素上的參考。關鍵字：民意代表、關鍵成功因素、層級分析法
人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心
為了解決ISO27001 有用嗎 的問題，作者羅康銘 這樣論述：
現今人工智慧(以下簡稱AI)科技已於各領域廣泛應用，雖然帶給人類在資通訊社會下享有更快速的科技服務與便利的生活，但AI科技發展至今，卻因為現今AI科技本質中機器學習或深度學習演算法的使用與大數據資料的運用，而產生不同層面的社會衝擊與影響。本文欲從AI科技發展的脈絡中找出現今AI科技中演算法與資料運用不同與過往AI的特性，而從這些特性中點出現行AI科技於各領域衍生的隱私、偏見、透明性與安全性等相關問題，進而從這些不同問題面向中為相關的法律與倫理的議題討論，並以外國針對AI科技的相關的法律與倫理規範與我國相關現行法，對AI科技議題為比較與分析。本文則進一步以AI醫療為例，具體點出存有風險的現行A
I科技運用於極需高度安全性的醫療領域中可能產生的隱憂，與AI醫療目前對病人、醫事人員、相關醫療機構與廠商產生挑戰。並以前述之問題框架來針對AI醫療為更具體的法律與倫理議題討論，從國外已有的AI醫療相關法律與倫理規範中，發現我國現行的醫療法制於AI醫療問題規範上的缺失。最後指出在現今AI科技快速發展下，在我國缺乏AI科技與AI醫療相關規範的同時，面臨眾多的AI科技相關問題，需有待政府可以借鏡國外AI科技規範，來制定整體性的AI科技規範或政策來解決之。