HTML 上傳檔案的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包

Google 雲端應用×遠距教學×居家上課×線上會議一書搞定：老師、家長、學生、上班族居家必備懶人包

為了解決HTML 上傳檔案的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：

　　大疫情時代，老師們一定要會的遠距教學工作術！   　　從入門基礎到實務解說， 　　帶你展現超高效的雲端教學技能   　　【重點內容】 　　☛遠距教學必備利器 Google Meet 　　☛師生互動平台 Google Classroom 　　☛將文件、試算表和簡報融入教學 　　☛掌握雲端硬碟的管理與使用 　　☛利用 Google 日曆安排線上行程   　　COVID-19疫情之下，遠距教學成為常態，老師們除了要快速熟悉電腦的軟硬體設備外，還得兼顧學生的學習反應。Google 雲端平台所提供的應用軟體算是相當新進與完備！特別是 Google Meet：除了軟體免費之外，還擁有適用於各種裝置

、具會議安全性、會議代碼不易破解、無須額外安裝軟體、畫面分享、資料傳輸加密等多項優點。因此 Google Meet 是疫情期間學校使用率最高的遠距教學工具。   　　本書依照使用 Google 雲端平台所必須學會的技能，將內容區分為七大篇。分別為「遠距教學必備利器 - Google Meet」、「師生互動平台 - Google Classroom」、「Google 文件應用」、「Google 簡報應用」、「Google 試算表應用」、「Google 表單應用」、「Google 教學的好幫手」，整體架構十分完整。此外為了提高閱讀性，編排上以實作為主，功能說明為輔，並加入步驟說明以及圖說，讓大家輕

鬆掌握遠距教學時的必備技能。 　 　　【目標讀者】 　　・即將開始遠距教學的老師與學生 　　・想要在遠端工作上加強實務運用的上班族 　　・想要進一步了解如何活用 Google 雲端工具的人

HTML 上傳檔案進入發燒排行的影片

智慧空調機聯網監控與預維保養網頁資訊系統實務場域建置

為了解決HTML 上傳檔案的問題，作者曾宇新 這樣論述：

本論文主要在開發智慧空調機聯網監控系統與預維保養網頁資訊系統兩大項。智慧空調機聯網監控系統部分，以空調監控整合軟體結合本研究開發的智慧空調邏輯控制，透過不同通訊傳輸協議將設備資訊與區域資訊連接至雲端資料庫，建立一個智慧控制的資訊平台，包含人員權限管理、智慧控制、遠端操控、歷史資料管理、報表輸出。預維保養網頁資訊系統部分，結合工業4.0 方式建構系統，將企業業務資訊整合至雲端資料庫，使用網頁系統結合ERP系統平台，可掌控所有資訊包含企業業務範圍、進度控管等資訊。

PHP & MySQL 武功祕笈

為了解決HTML 上傳檔案的問題，作者藍易 這樣論述：

　　PHP與MySQL自己學習時常抓不到重點，上培訓班花費太高，為何不買一本書在網上學習？省時、省錢、效果顯著，比得上培訓班。 　　根據統計資料，PHP與MySQL已經被安裝在超過2000萬個網站和100萬台伺服器上，企業需求越來越多。MySQL是一種資料庫伺服器，經常與PHP搭配使用的結構化查詢語言的語法，是一個小型關係型數據庫管理系統可在許多平臺上編譯，可以免費下載使用。是一個小型關係型數據庫管理系統，一個開放源碼的關聯資料庫管理系統，由於性能高、成本低、可靠性好，已經成為最流行的開源資料庫，被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。隨著MySQL的不斷成熟，它

也逐漸用於更多大規模網站和應用，非常流行的開源軟體組合LAMP中的M就是指MySQL。 　　本書為配合PHP遠端教學的指定參考教材，對於PHP初學者來說，本書可以作為教材和參考書。通過大量實例，為PHP與MySQL初學者量身定做的書籍。由淺入深地介紹了PHP與MySQL語言，提供最完整的範例程式。通過實作程式對PHP系統專案開發的詳細講解，深度瞭解學習專案開發中PHP與資料庫設計等各個細節，使從來沒有開發經歷的朋友能夠融會貫通。 　　本書有如下特點： 　　1) 範例最多最豐富，作者多年教學整理出來的範例程式，由淺入深約200個。 　　2) 實例講解，內容充實，理論與實作配合。 　　3) 網

站案例，重視實用。 　　4) 本書配有範例檔，附所有範例程式。 　　5) PHP案例線上影音課程。詳情參閱附錄B。  

應用於雙模生物資訊識別技術之低複雜度卷積神經網路硬體加速器設計

為了解決HTML 上傳檔案的問題，作者陳有祥 這樣論述：

近年來，隨著科技不斷的進步與技術的突破，人工智慧領域一直是一個熱門的話題。由於機器學習與硬體設備的技術逐漸發展成熟，人類利用機器來模擬大腦的行為，告訴機器所需要的特徵，透過不斷的學習與修正錯誤，完成賦予的任務，讓生活更加地便利。 人工智慧技術廣泛地應用在日常生活中，生物辨識領域為其應用之一。生物辨識是針對人類特有的生理特徵或行為特徵進行辨識，其中，靜脈與虹膜的特徵是每個人身體獨一無二的密碼，透過深度學習的方法來學習這些特徵，可以處理大量且複雜的資料，並應用在機場的通關系統和公司的門禁系統等地方。 綜合以上這些想法，本論文提出一個低複雜度的卷積神經網路用於辨識雙模式-手指靜脈與眼睛的生物辨

識系統。在軟體端模擬時，使用深度學習CAFFE的框架進行訓練，完成後可得到一個軟體等效模型。根據軟體模擬後的結果，利用高階邏輯合成器來撰寫網路架構，完成後再使用Xilinx Vivado軟體來設計硬體電路，以利驗證後續的推論時間。 在實驗結果方面，針對手指靜脈及眼睛資料集，搭配不同網路架構進行模擬與分析，使用改良後的架構，對於手指靜脈的辨識準確率為98%，而眼睛的辨識準確率為97%。在硬體驗證方面，手指靜脈的辨識準確率為98%，而眼睛的辨識準確率為97%。在推論時間方面，FPGA的運算時間比ARM CPU的運算時間快了大約40倍，達到硬體加速器的效果。