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Google 廣告投放 地區的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列問答集和資訊懶人包
Google 廣告投放 地區的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃義軒,AI人工智慧大現場作者群寫的 行銷人員的AI百寶盒 和馬克．皮爾金頓的 實體店之死與復活：與其怪罪「網路購物」，這裡有11個讓實體店復活的方法，零售專家用英美案例大解析都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自博碩 和大是文化所出版 。
世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 廖鴻圖所指導 李肇軒的 社群媒體運作對廣告行銷成效之研究 （2022），提出Google 廣告投放 地區關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、廣告、品牌形象。
而第二篇論文逢甲大學 建設碩士在職學位學程 朱南玉所指導 李倬萱的 網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例 （2021），提出因為有 大數據、網路聲量、不動產、住宅、交易價格、交易數量、OpView社群口碑資料庫的重點而找出了 Google 廣告投放 地區的解答。
行銷人員的AI百寶盒
為了解決Google 廣告投放 地區 的問題，作者黃義軒,AI人工智慧大現場作者群 這樣論述：
人工智慧最強的功能是「從大量資料中創造規律性」並進行突破性的效率改善；人工智慧用在行銷上即稱為「AI Marketing」；意即用人工智慧來協助行銷人員，能夠即時改善行銷效率的系統性知識。 AI和AI Marketing是快速發展的科學。作為一個行銷人員或企劃人員，要如何理解並運用AI作為行銷工具呢？ 一定有人告訴你：「AI有那麼多東西要學」 本書將產品銷售週期分為六個階段，再針對不同階段的需要來設計出適當的AI工具，讓行銷人員可輕易上手，達成業績目標。 自2017年以後，AI技術已大量用在社會科學方面，不論在心理學、財務投資、行銷學都已大量使用
AI Marketing的工具；以行銷學來說，從行銷初期的趨勢分析、客戶鎖定，到後期的客戶忠誠度培養都可大量使用到AI工具。 本書的重點：行銷人員如何使用AI Marketing工具來強化行銷。
社群媒體運作對廣告行銷成效之研究
為了解決Google 廣告投放 地區 的問題，作者李肇軒 這樣論述：
資通訊科技的進步、智慧型手機的普遍、社群平台的蓬勃發展，越來越多廣告主透過社群媒體來進行廣告投放以達其行銷目的，而行銷目的不外乎擴大企業影響力、提升品牌認同感與知名度、增加商品銷售流暢度與實質業績。故本研究針對社群媒體運作對廣告行銷成效做探討，期望能找出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。本研究針對相關產業之專家學者的觀點與經歷，來研究與了解社群媒體運作與廣告行銷成效之間的關聯性。並透過文獻蒐集與深度訪談的方式，整合出相關脈絡資訊，以供各品牌行銷操作參考。經本研究發現，社群媒體相較於傳統媒體具有較大的優勢，社群媒體平台透過粉絲專業、社團等方式將受眾分類，容易鎖定目標客群，故能有效提升管理效
率，再透過即時且頻繁的互動，不但能快速傳播訊息，建立品牌形象，更有利於銷售。
實體店之死與復活：與其怪罪「網路購物」，這裡有11個讓實體店復活的方法，零售專家用英美案例大解析
為了解決Google 廣告投放 地區 的問題，作者馬克．皮爾金頓 這樣論述：
「才讀到一半，我就已經向別人推薦這本書了……實在是精闢有力的危機分析。」──《泰晤士報》（TheTimes） ‧在瑞典，H&M於2018年初宣布收掉170家門市。 ‧2007年至2016年間，日本百貨公司的營收從8.5兆日圓跌至6.6兆日圓。 ‧《經濟學人》估計，到了2022年，美國將流失220萬個零售工作機會。 還有，美國玩具反斗城（Toys‘R’Us）、西爾斯百貨（Sears）與百貨龍頭BHS…… 許多家喻戶曉的公司如今不是正在聲請破產，就是尋求整併、垂死掙扎。 連股神華倫．巴菲特（WarrenBuffett）都說：「現在百貨公司都在網路上。」
所有跡象與數字在在顯示，我們正面臨一波「倒店潮」。 所幸，這波倒店潮不是真的沒救，本書作者馬克．皮爾金頓提出了解決之道。 作者畢業於全歐排名第一的歐洲工商管理學院（INSEAD）， 在英國馬莎百貨支持下，他創辦全球第一個電子商務品牌Splendour.com， 並在中東與北非擁有850家門市的零售商翹楚KOJGroup擔任執行長。 他目前是策略顧問公司MarkPilkington.net負責人，專門為品牌與零售業者提供建議。 他說，實體零售業之死，有人歸咎於亞馬遜效應──它確實是關鍵因素， 其他像是：高租金（很多地方漲了40％）＋過高營業稅＋停車不容易；
還有世代觀念改變：年輕人不逛Mall了，認為那是父母輩的象徵。 政府甚至在某種程度上，也加快了它的衰退速度── 不僅允許很多電子商務公司不用付營業稅，甚至刪砍零售從業人員的福利！ 如今，我們可以做些什麼來阻止零售業崩潰， 以及倒店潮釀成的經濟危機（零售業的工作數量占勞動人口的20％）？ 書中共有11種拯救實體零售店的方法： ‧把常客轉為網購客戶，終身價值更高 與其被其他電子商務公司搶走客人，實體店更應發展自己的電子商務， 提供一對一服務，幫助客人來自家賣場時，當場註冊成為網路購物的會員； 而對於轉介顧客網購的實體店員工，必須記錄他們的貢獻並給予獎金
激勵。 你以為這樣顧客就不會再來實體店？錯了，他們反而更死忠。 ‧強化科技，到店購物成了美好體驗 你能想像一家實體服飾店裡，每種尺寸、顏色、布料都各只有一件嗎？ 顧客不須脫衣就能直接試穿衣服，店家還能自動識別顧客身分。 享受專人服務→利用手機下單→貨物直送到府──實體店不再只是囤貨的倉庫， 而是最棒的體驗店，目標是讓上門顧客兩手空空的回家（是，你沒看錯）。 ‧讓「店」成為第三空間，找出你這家店的獨特宗旨 第三空間是社群社會活力的核心，人們可以相聚、拋開工作與家庭的憂慮。 英國單車服飾零售業者Rapha就創建了付費會員制的「俱樂部會所」， 會員
可以享受特殊產品、涵蓋美麗騎車地點的行程、在旅行中免費租用單車。 至於這家店的獨特宗旨──就是展現對單車的熱情。 其他包括：品牌劇院、精實商店、成為話題…… 書中共計11種拯救實體零售店的方法， 能讓飽受倒店之苦的業主們再出發，使消費者擁有重新造訪實體店的理由。 各界推薦 商業發展研究院研究員、阿里巴巴成功營導師／朱訓麒 「創業兔筆記」粉專版主／高而芬（RabbieKao） IG經營專家「電商人妻」／Audrey
網路聲量與住宅交易價量關係之研究 ─以台中市為例
為了解決Google 廣告投放 地區 的問題，作者李倬萱 這樣論述：
過去在進行住宅市場分析時，基本上得先蒐集地區推案情形、房價、區位及現況等基本資料，進而分析該區住宅市場潛在之發展需求及趨勢。然而在網路十分發達及社群媒體興盛的今日，資訊更新快速能反映當下情勢。因此本研究從網路聲量觀點切入，藉由民眾對於房市的討論所形成的大數據，探討及分析其對住宅交易價量所可能產生之影響或關聯性，提出研究結果並探討是否能作為住宅市場分析時的參考。本研究主要以「OpView社群口碑資料庫」進行觀測、蒐集2020年1月至12月與台中房地產有關之網路社群媒體資料，產出聲量後執行資料彙整和分析，接著與專家進行訪談，最後將結果與台中市住宅交易現況進行比較。實證結果顯示，住宅交易價量與網路
聲量具有一定的關聯性，且網路聲量來源逐漸由過往以新聞與討論區為主的討論媒介轉移至社群網站，但目前尚無法被完全取代；另外正負面情緒可視為判斷住宅未來推案熱區指標，亦可看出社群媒體資料具參考價值，未來可以類似網路觀測平台進行不動產市場分析。對於後續研究者提出以下建議：關鍵字設定愈精確，聲量觀測結果愈精準；另因本研究使用之平台受限於學術版本，觀測時間長度受限，建議可將時間拉長；網路聲量為可操控性，在分析結果上隱藏不真實的訊息，以房地產為例，有時會透過社群網路去帶風向，比如某建案已經銷售了幾成、只剩下幾戶沒賣，但實際上卻並非如此，此時在聲量觀測出的熱度就會很多集中在該案的討論，聲量大，就讓人以為是不是
該案很好，進而可能造成不理性的購買行為，故於資訊解讀上須多加注意。